Was ist die Entscheidungsbaumanalyse? 5 Schritte, um bessere Entscheidungen zu treffen

Die Entscheidungsbaumanalyse beinhaltet visuell übersichtlich der potenziellen Ergebnisse, Kosten, Kosten und Folgen einer komplexen Entscheidung. Diese Bäume sind besonders hilfreich, um quantitative Daten zu analysieren und eine Entscheidung auf der Grundlage von Zahlen zu tätigen. In diesem Artikel erklären wir, wie Sie einen Entscheidungsbaum verwenden, um den erwarteten Wert jedes Ergebnisses zu berechnen und die beste Vorgehensweise zu bewerten. Außerdem erhalten Sie ein Beispiel dafür, wie ein fertiger Entscheidungsbaum aussehen wird.[fünfzehn] Haben Sie jemals eine Entscheidung getroffen, zu wissen, dass Ihre Wahl große Konsequenzen haben würde? Wenn Sie haben, wissen Sie, dass es besonders schwierig ist, die beste Vorgehensweise zu bestimmen, wenn Sie nicht sicher sind, was die Ergebnisse sind.[fünfzehn] Die Entscheidungsbaumanalyse kann Ihnen helfen, die Auswirkungen zu visualisieren, die Ihre Entscheidungen haben, sodass Sie die beste Vorgehensweise finden können. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie einen Entscheidungsbaum erstellen können, damit Sie ihn in der gesamten Projektmanagementprozess. . [fünfzehn] Was ist ein Entscheidungsbaum? UDN-Task-Manager verwandelt Ihre Arbeit mit branchenführenden Funktionen Ein Entscheidungsbaum ist ein Flussdiagramm, das beginnt mit einer Grundidee und verzweigt sich dann basierend auf den Folgen Ihrer Entscheidungen. Es heißt als "Entscheidungsbaum", weil das Modell in der Regel wie ein Baum mit Zweigen aussieht.[fünfzehn] Diese Bäume werden für die Entscheidungsbaumanalyse verwendet, bei der die potenziellen Ergebnisse, Kosten, Kosten und Folgen einer komplexen Entscheidung visuell übersichtlich ist. Sie können einen Entscheidungsbaum verwenden, um den erwarteten Wert jedes Ergebnisses basierend auf den Entscheidungen und Konsequenzen zu berechnen, die dazu geführt haben. Dann, indem Sie die Ergebnisse miteinander vergleichen, können Sie schnell die beste Vorgehensweise beurteilen. Sie können auch einen Entscheidungsbaum verwenden, um Probleme zu lösen, Kosten zu steuern und Chancen anzuzeigen.[fünfzehn] Entscheidungsbaumsymbole. UDN-Task-Manager verwandelt Ihre Arbeit mit branchenführenden Funktionen Ein Entscheidungsbaum enthält die folgenden Symbole:[fünfzehn] Alternative Zweige: Alternative Filialen sind zwei Linien, die von einer Entscheidung über Ihren Entscheidungsbaum verzweigen. Diese Zweige zeigen zwei Ergebnisse oder Entscheidungen, die von der anfänglichen Entscheidung auf Ihrem Baum stammen.[fünfzehn] Entscheidungsknoten: Entscheidungsknoten sind Quadrate und stellen eine Entscheidung auf Ihrem Baum dar. Jeder Entscheidungsbaum beginnt mit einem Entscheidungsknoten.[fünfzehn] Zufällige Knoten: Zufällige Knoten sind Kreise, die mehrere mögliche Ergebnisse anzeigen.[fünfzehn] Endknoten: Endknoten sind Dreiecke, die ein endgültiges Ergebnis zeigen.[fünfzehn] Eine Entscheidungsbaumanalyse kombiniert diese Symbole mit den Anmerkungen, die Ihre Entscheidungen und Ergebnisse erläutern, sowie alle relevanten Werte, um Ihre Gewinne oder Verluste zu erklären. Sie können Ihren Entscheidungsbaum manuell ziehen oder ein Flussdiagrammwerkzeug verwenden, um Ihren Baum digital zu kennzeichnen.[fünfzehn] Wofür wird die Entscheidungsbaumanalyse verwendet? UDN-Task-Manager verwandelt Ihre Arbeit mit branchenführenden Funktionen Sie können die Entscheidungsbaumanalyse verwenden, um Entscheidungen in vielen Bereichen einschließlich Operationen, Budgetplanung zu treffen, und Projektmanagement . Wenn möglich, umfassen quantitative Daten und Nummern, um einen effektiven Baum zu erstellen. Je mehr Daten Sie haben, desto einfacher ist es, dass Sie die erwarteten Werte ermitteln und Lösungen analysieren, die auf Zahlen basieren.[fünfzehn] Wenn Sie beispielsweise versuchen, zu bestimmen, welches Projekt am kostengünstigsten ist, können Sie einen Entscheidungsbaum verwenden, um die potenziellen Ergebnisse jedes Projekts zu analysieren und das Projekt auszuwählen, das höchstwahrscheinlich zu den höchsten Erträgen führen wird.[fünfzehn] So erstellen Sie einen Entscheidungsbaum UDN-Task-Manager verwandelt Ihre Arbeit mit branchenführenden Funktionen Befolgen Sie diese fünf Schritte, um ein Entscheidungsbaumdiagramm zu erstellen, um unsichere Ergebnisse zu analysieren und die logische Lösung zu erreichen.[fünfzehn] 1. Beginnen Sie mit Ihrer Idee UDN-Task-Manager verwandelt Ihre Arbeit mit branchenführenden Funktionen Beginnen Sie Ihr Diagramm mit einer Hauptidee oder Entscheidung. Sie beginnen Ihren Baum mit einem Entscheidungsknoten, bevor Sie einzelne Zweige zu den verschiedenen Entscheidungen, die Sie entscheiden, miteinander hinzufügen.[fünfzehn] Wenn Sie beispielsweise eine App erstellen möchten, aber nicht entscheiden können, ob Sie ein neues aufbauen, oder aktualisieren Sie einen vorhandenen Upgrade, verwenden Sie einen Entscheidungsbaum, um die möglichen Ergebnisse von jeweils zu bewerten.[fünfzehn] In diesem Fall ist der anfängliche Entscheidungsknoten: [fünfzehn] Erstellen Sie eine App[fünfzehn] Die drei Optionen oder Filialen - Sie entscheiden sich zwischen:[fünfzehn] Erstellen einer neuen Planungs-App[fünfzehn] Aktualisieren einer vorhandenen Planungs-App[fünfzehn] Bauen Sie eine Teamproduktivitäts-App auf[fünfzehn] 2. Fügen Sie Chance und Entscheidungsknoten hinzu UDN-Task-Manager verwandelt Ihre Arbeit mit branchenführenden Funktionen Nachdem Sie Ihre Hauptidee an den Baum hinzugefügt haben, fügen Sie nach jeder Entscheidung die Möglichkeit, Ihren Baum weiter auszubauen. Ein zufälliger Knoten erfordert danach einen alternativen Zweig, da es mehr als ein potenzielles Ergebnis geben könnte, um diese Entscheidung zu wählen.[fünfzehn] Wenn Sie beispielsweise entscheiden, eine neue Terminplanungs-App aufzubauen, besteht die Möglichkeit, dass Ihre Einnahmen aus der App groß sind, wenn es mit den Kunden erfolgreich ist. Es gibt auch eine Chance, dass die App nicht erfolgreich sein wird, was zu einem kleinen Umsatz führen kann. Zuordnen von potenziellen Ergebnissen in Ihrem Entscheidungsbaum ist der Schlüssel.[fünfzehn] 3. Erweitern Sie, bis Sie Endpunkte erreichen UDN-Task-Manager verwandelt Ihre Arbeit mit branchenführenden Funktionen Fügen Sie Ihrem Entscheidungsbaum Zufalls- und Entscheidungsknoten hinzu, bis Sie den Baum nicht weiter ausbauen können. Fügen Sie an diesem Punkt Endknoten an Ihren Baum hinzu, um den Abschluss des Tree-Erstellungsvorgangs zu bezeichnen.[fünfzehn] Sobald Sie Ihren Baum abgeschlossen haben, können Sie mit der Analyse jeder der Entscheidungen beginnen.[fünfzehn] 4. Berechnen Sie Baumwerte UDN-Task-Manager verwandelt Ihre Arbeit mit branchenführenden Funktionen Idealerweise hat Ihr Entscheidungsbaum quantitative Daten, die damit verbunden sind. Die häufigsten Daten, die in Entscheidungsbäumen verwendet werden, ist der Geldwert.[fünfzehn] Zum Beispiel kosten Sie Ihr Unternehmen einen bestimmten Geldbetrag, um eine App zu erstellen oder zu aktualisieren. Es wird auch mehr oder weniger Geld kosten, um eine App über einen anderen zu erstellen. Wenn Sie diese Werte in Ihrem Baum unter jeder Entscheidung unter jeder Entscheidung schreiben, können Sie in der Entscheidungsprozess . [fünfzehn] Sie können auch versuchen, den erwarteten Wert zu schätzen, ob Sie erstellen, ob groß oder klein, für jede Entscheidung. Sobald Sie die Kosten jedes Ergebnisses und der Wahrscheinlichkeit kennen, können Sie den erwarteten Wert jedes Ergebnisses mit der folgenden Formel berechnen:[fünfzehn] Erwarteter Wert (eV) = (Erst mögliches Ergebnis x Wahrscheinlichkeit des Ergebnisses) + (zweites mögliches Ergebnis x Wahrscheinlichkeit des Ergebnisses) - Kosten[fünfzehn] Berechnen Sie den erwarteten Wert, indem Sie beide möglichen Ergebnisse durch die Wahrscheinlichkeit multiplizieren, dass jedes Ergebnis auftritt, und dann diese Werte hinzufügen. Sie müssen auch die anfänglichen Kosten von Ihrer Summe subtrahieren.[fünfzehn] 5. Ergebnisse auswerten. UDN-Task-Manager verwandelt Ihre Arbeit mit branchenführenden Funktionen Sobald Sie Ihre erwarteten Ergebnisse für jede Entscheidung haben, bestimmen Sie, welche Entscheidung für Sie am besten für Sie ist, basierend auf dem Risiko, dem Sie bereit sind, der Sie annehmen möchten. Der höchste erwartete Wert kann nicht immer derjenige sein, für den Sie gehen möchten. Das liegt daran, dass es, obwohl es zu einer hohen Belohnung führen kann, auch das höchste Niveau von Projektrisiko. . [fünfzehn] Denken Sie daran, dass der erwartete Wert in der Entscheidungsbaumanalyse von einem Wahrscheinlichkeitsalgorithmus stammt. Es liegt an Ihnen und Ihrem Team, um festzustellen, wie Sie die Ergebnisse des Baums am besten bewerten können.[fünfzehn] Vor- und Nachteile der Entscheidungsbaumanalyse UDN-Task-Manager verwandelt Ihre Arbeit mit branchenführenden Funktionen Die ordnungsgemäße Verwendung der Entscheidungsbaumanalyse kann Ihnen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, aber es hat auch seine Nachteile. Solange Sie die mit Entscheidungsbäumen verbundenen Mängeln verstehen, können Sie die Vorteile dieses Entscheidungs-Tools nutzen.[fünfzehn] Pro Sekunde? UDN-Task-Manager verwandelt Ihre Arbeit mit branchenführenden Funktionen Wenn Sie mit einer komplexen Entscheidung kämpfen und viele Daten jonglieren, können Entscheidungsbäume Ihnen helfen, die möglichen Folgen oder Auszahlungen zu visualisieren, die mit jeder Wahl verbunden sind.[fünfzehn] Transparent: Das Beste an Entscheidungsbäumen ist, dass sie einen fokussierten Ansatz für die Entscheidungsfindung für Sie und Ihr Team bieten. Wenn Sie jede Entscheidung analysieren und ihren erwarteten Wert berechnen, haben Sie eine klare Vorstellung davon, welche Entscheidung die Entscheidung am Sinn ist, dass Sie sich vorwärts bewegen können.[fünfzehn] Effizient: Entscheidungsbäume sind effizient, weil sie wenig Zeit und wenige Ressourcen benötigen, um zu erstellen. Andere Entscheidungs-Tools wie Umfragen, Benutzertest , oder Prototypen können Monate dauern und viel Geld zum Abschluss. Ein Entscheidungsbaum ist ein einfacher und effizienter Weg, um zu entscheiden, was zu tun ist. [fünfzehn] Flexibel: Wenn Sie mit einer neuen Idee kommen, sobald Sie Ihren Baum erstellt haben, können Sie diese Entscheidung mit wenig Arbeit in den Baum hinzufügen. Sie können auch Filialen für mögliche Ergebnisse hinzufügen, wenn Sie während Ihrer Analyse Informationen erhalten.[fünfzehn] Verhältnis UDN-Task-Manager verwandelt Ihre Arbeit mit branchenführenden Funktionen Es gibt Nachteile an einem Entscheidungsbaum, der es zu einem weniger als ein perfekten Entscheidungs-Tool macht. Wenn Sie diese Nachteile verstehen, können Sie Ihren Baum als Teil eines größeren Prognosprozesses verwenden.[fünfzehn] Komplex: Während Entscheidungsbäume oft auf bestimmte Endpunkte kommen, können sie komplex werden, wenn Sie Ihrem Baum zu viele Entscheidungen hinzufügen. Wenn Ihr Baum in vielen Richtungen verzweigt, haben Sie möglicherweise eine schwere Zeit, den Baum unter Wickeln zu halten und Ihre erwarteten Werte zu berechnen. Der beste Weg, um einen Entscheidungsbaum zu nutzen, besteht darin, es einfach zu halten, sodass er nicht verwirrt oder seine Vorteile verliert. Dies kann bedeuten, dass andere Entscheidungs-Tools verwendet werden, um Ihre Optionen einzuschränken, und dann mit einem Entscheidungsbaum, wenn Sie nur noch ein paar Optionen haben.[fünfzehn] Instabil: Es ist wichtig, die Werte in Ihrem Entscheidungsbaum stabil zu halten, damit Ihre Gleichungen genau bleiben. Wenn Sie auch einen kleinen Teil der Daten ändern, können die größeren Daten auseinanderfallen.[fünfzehn] Riskant: Da der Entscheidungsbaum einen Wahrscheinlichkeitsalgorithmus verwendet, ist der erwartete Wert, den Sie berechnen, eine Schätzung, keine genaue Vorhersage von jedem Ergebnis. Dies bedeutet, dass Sie diese Schätzungen mit einem Salzkorn nehmen müssen. Wenn Sie die Wahrscheinlichkeit und Auszahlungen Ihrer Ergebnisse nicht ausreichend wiegen, können Sie mit der von Ihnen gewählten Entscheidung viel Risiken einnehmen.[fünfzehn] Entscheidungsbaumanalyse Beispiel UDN-Task-Manager verwandelt Ihre Arbeit mit branchenführenden Funktionen In der Entscheidungsbaumanalyse-Beispiele unten können Sie sehen, wie Sie Ihr Baumdiagramm kennzeichnen, wenn Sie sich zwischen dem Bauen oder ein Upgrade einer neuen Software-App ausgewählt haben.[fünfzehn] Wenn der Baum verzweigt, betreffen Ihre Ergebnisse große und kleine Umsätze und Ihre Projektkosten werden aus Ihren erwarteten Werten genommen.[fünfzehn] Entscheidungsknoten aus diesem Beispiel : [fünfzehn] Neue Terminplanung erstellen: $ 50k[fünfzehn] Aktualisieren Sie die vorhandene Planungs-App: $ 25K[fünfzehn] Bauen Sie Teamproduktivitäts-App: $ 75K[fünfzehn] Zufällige Knoten aus diesem Beispiel: [fünfzehn] Großer und kleiner Umsatz für die Entscheidung 1: 40 und 55%[fünfzehn] Große und kleine Einnahmen für die Entscheidung von zwei: 60 und 38%[fünfzehn] Große und kleine Einnahmen für die Entscheidung drei: 55 und 45%[fünfzehn] Endknoten aus diesem Beispiel: [fünfzehn] Mögliche Gewinne für den Beschluss eins: $ 200k oder 150.000 US-Dollar[fünfzehn] Mögliche Gewinne für die Entscheidung zwei: 100.000 US-Dollar oder 80k[fünfzehn] Mögliche Gewinne für die Entscheidung drei: 250.000 US-Dollar oder $ 200k[fünfzehn] Obwohl das Bauen einer neuen Teamproduktivitäts-App das meiste Geld für das Team kostet, zeigt die Entscheidungsbaumanalyse, dass dieses Projekt auch zu dem erwarteten Wert für das Unternehmen führen würde.[fünfzehn] Verwenden Sie einen Entscheidungsbaum, um das beste Ergebnis zu finden UDN-Task-Manager verwandelt Ihre Arbeit mit branchenführenden Funktionen Sie können einen Entscheidungsbaum von Hand zeichnen, aber die Verwendung von Entscheidungsbaumsoftware, um mögliche Lösungen zu melden, erleichtert es, Ihrem Flussdiagramm verschiedene Elemente hinzuzufügen, Änderungen bei Bedarf vorzunehmen und Baumwerte zu berechnen. Mit UDN-Task-Manager Die Integration von LucidChart, Sie können ein detailliertes Diagramm erstellen und mit Ihrem Team in einem zentralen Teilen teilen Projektmanagement-Tool . [fünfzehn] Die Entscheidungsbaum-Software fühlt sich in Ihren Entscheidungskenntnissen zuversichtlich, damit Sie Ihr Team erfolgreich führen und Projekte verwalten können.[fünfzehn]

Was ist die Entscheidungsbaumanalyse? 5 Schritte, um bessere Entscheidungen zu treffen

Zusammenfassung

UDN-Task-Manager verwandelt Ihre Arbeit mit branchenführenden Funktionen

Haben Sie jemals eine Entscheidung getroffen, zu wissen, dass Ihre Wahl große Konsequenzen haben würde? Wenn Sie haben, wissen Sie, dass es besonders schwierig ist, die beste Vorgehensweise zu bestimmen, wenn Sie nicht sicher sind, was die Ergebnisse sind.[fünfzehn]

Die Entscheidungsbaumanalyse kann Ihnen helfen, die Auswirkungen zu visualisieren, die Ihre Entscheidungen haben, sodass Sie die beste Vorgehensweise finden können. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie einen Entscheidungsbaum erstellen können, damit Sie ihn in der gesamten Projektmanagementprozess. . [fünfzehn]

Was ist ein Entscheidungsbaum?

Ein Entscheidungsbaum ist ein Flussdiagramm, das beginnt mit einer Grundidee und verzweigt sich dann basierend auf den Folgen Ihrer Entscheidungen. Es heißt als "Entscheidungsbaum", weil das Modell in der Regel wie ein Baum mit Zweigen aussieht.[fünfzehn]

Diese Bäume werden für die Entscheidungsbaumanalyse verwendet, bei der die potenziellen Ergebnisse, Kosten, Kosten und Folgen einer komplexen Entscheidung visuell übersichtlich ist. Sie können einen Entscheidungsbaum verwenden, um den erwarteten Wert jedes Ergebnisses basierend auf den Entscheidungen und Konsequenzen zu berechnen, die dazu geführt haben. Dann, indem Sie die Ergebnisse miteinander vergleichen, können Sie schnell die beste Vorgehensweise beurteilen. Sie können auch einen Entscheidungsbaum verwenden, um Probleme zu lösen, Kosten zu steuern und Chancen anzuzeigen.[fünfzehn]

Entscheidungsbaumsymbole.

Ein Entscheidungsbaum enthält die folgenden Symbole:[fünfzehn]

Alternative Zweige: Alternative Filialen sind zwei Linien, die von einer Entscheidung über Ihren Entscheidungsbaum verzweigen. Diese Zweige zeigen zwei Ergebnisse oder Entscheidungen, die von der anfänglichen Entscheidung auf Ihrem Baum stammen.[fünfzehn]

Entscheidungsknoten: Entscheidungsknoten sind Quadrate und stellen eine Entscheidung auf Ihrem Baum dar. Jeder Entscheidungsbaum beginnt mit einem Entscheidungsknoten.[fünfzehn]

Zufällige Knoten: Zufällige Knoten sind Kreise, die mehrere mögliche Ergebnisse anzeigen.[fünfzehn]

Endknoten: Endknoten sind Dreiecke, die ein endgültiges Ergebnis zeigen.[fünfzehn]

Eine Entscheidungsbaumanalyse kombiniert diese Symbole mit den Anmerkungen, die Ihre Entscheidungen und Ergebnisse erläutern, sowie alle relevanten Werte, um Ihre Gewinne oder Verluste zu erklären. Sie können Ihren Entscheidungsbaum manuell ziehen oder ein Flussdiagrammwerkzeug verwenden, um Ihren Baum digital zu kennzeichnen.[fünfzehn]

Wofür wird die Entscheidungsbaumanalyse verwendet?

Sie können die Entscheidungsbaumanalyse verwenden, um Entscheidungen in vielen Bereichen einschließlich Operationen, Budgetplanung zu treffen, und Projektmanagement . Wenn möglich, umfassen quantitative Daten und Nummern, um einen effektiven Baum zu erstellen. Je mehr Daten Sie haben, desto einfacher ist es, dass Sie die erwarteten Werte ermitteln und Lösungen analysieren, die auf Zahlen basieren.[fünfzehn]

Wenn Sie beispielsweise versuchen, zu bestimmen, welches Projekt am kostengünstigsten ist, können Sie einen Entscheidungsbaum verwenden, um die potenziellen Ergebnisse jedes Projekts zu analysieren und das Projekt auszuwählen, das höchstwahrscheinlich zu den höchsten Erträgen führen wird.[fünfzehn]

So erstellen Sie einen Entscheidungsbaum

Befolgen Sie diese fünf Schritte, um ein Entscheidungsbaumdiagramm zu erstellen, um unsichere Ergebnisse zu analysieren und die logische Lösung zu erreichen.[fünfzehn]

1. Beginnen Sie mit Ihrer Idee

Beginnen Sie Ihr Diagramm mit einer Hauptidee oder Entscheidung. Sie beginnen Ihren Baum mit einem Entscheidungsknoten, bevor Sie einzelne Zweige zu den verschiedenen Entscheidungen, die Sie entscheiden, miteinander hinzufügen.[fünfzehn]

Wenn Sie beispielsweise eine App erstellen möchten, aber nicht entscheiden können, ob Sie ein neues aufbauen, oder aktualisieren Sie einen vorhandenen Upgrade, verwenden Sie einen Entscheidungsbaum, um die möglichen Ergebnisse von jeweils zu bewerten.[fünfzehn]

In diesem Fall ist der anfängliche Entscheidungsknoten: [fünfzehn]

Erstellen Sie eine App[fünfzehn]

Die drei Optionen oder Filialen - Sie entscheiden sich zwischen:[fünfzehn]

Erstellen einer neuen Planungs-App[fünfzehn]

Aktualisieren einer vorhandenen Planungs-App[fünfzehn]

Bauen Sie eine Teamproduktivitäts-App auf[fünfzehn]

2. Fügen Sie Chance und Entscheidungsknoten hinzu

Nachdem Sie Ihre Hauptidee an den Baum hinzugefügt haben, fügen Sie nach jeder Entscheidung die Möglichkeit, Ihren Baum weiter auszubauen. Ein zufälliger Knoten erfordert danach einen alternativen Zweig, da es mehr als ein potenzielles Ergebnis geben könnte, um diese Entscheidung zu wählen.[fünfzehn]

Wenn Sie beispielsweise entscheiden, eine neue Terminplanungs-App aufzubauen, besteht die Möglichkeit, dass Ihre Einnahmen aus der App groß sind, wenn es mit den Kunden erfolgreich ist. Es gibt auch eine Chance, dass die App nicht erfolgreich sein wird, was zu einem kleinen Umsatz führen kann. Zuordnen von potenziellen Ergebnissen in Ihrem Entscheidungsbaum ist der Schlüssel.[fünfzehn]

3. Erweitern Sie, bis Sie Endpunkte erreichen

Fügen Sie Ihrem Entscheidungsbaum Zufalls- und Entscheidungsknoten hinzu, bis Sie den Baum nicht weiter ausbauen können. Fügen Sie an diesem Punkt Endknoten an Ihren Baum hinzu, um den Abschluss des Tree-Erstellungsvorgangs zu bezeichnen.[fünfzehn]

Sobald Sie Ihren Baum abgeschlossen haben, können Sie mit der Analyse jeder der Entscheidungen beginnen.[fünfzehn]

4. Berechnen Sie Baumwerte

Idealerweise hat Ihr Entscheidungsbaum quantitative Daten, die damit verbunden sind. Die häufigsten Daten, die in Entscheidungsbäumen verwendet werden, ist der Geldwert.[fünfzehn]

Zum Beispiel kosten Sie Ihr Unternehmen einen bestimmten Geldbetrag, um eine App zu erstellen oder zu aktualisieren. Es wird auch mehr oder weniger Geld kosten, um eine App über einen anderen zu erstellen. Wenn Sie diese Werte in Ihrem Baum unter jeder Entscheidung unter jeder Entscheidung schreiben, können Sie in der Entscheidungsprozess . [fünfzehn]

Sie können auch versuchen, den erwarteten Wert zu schätzen, ob Sie erstellen, ob groß oder klein, für jede Entscheidung. Sobald Sie die Kosten jedes Ergebnisses und der Wahrscheinlichkeit kennen, können Sie den erwarteten Wert jedes Ergebnisses mit der folgenden Formel berechnen:[fünfzehn]

Erwarteter Wert (eV) = (Erst mögliches Ergebnis x Wahrscheinlichkeit des Ergebnisses) + (zweites mögliches Ergebnis x Wahrscheinlichkeit des Ergebnisses) - Kosten[fünfzehn]

Berechnen Sie den erwarteten Wert, indem Sie beide möglichen Ergebnisse durch die Wahrscheinlichkeit multiplizieren, dass jedes Ergebnis auftritt, und dann diese Werte hinzufügen. Sie müssen auch die anfänglichen Kosten von Ihrer Summe subtrahieren.[fünfzehn]

5. Ergebnisse auswerten.

Sobald Sie Ihre erwarteten Ergebnisse für jede Entscheidung haben, bestimmen Sie, welche Entscheidung für Sie am besten für Sie ist, basierend auf dem Risiko, dem Sie bereit sind, der Sie annehmen möchten. Der höchste erwartete Wert kann nicht immer derjenige sein, für den Sie gehen möchten. Das liegt daran, dass es, obwohl es zu einer hohen Belohnung führen kann, auch das höchste Niveau von Projektrisiko. . [fünfzehn]

Denken Sie daran, dass der erwartete Wert in der Entscheidungsbaumanalyse von einem Wahrscheinlichkeitsalgorithmus stammt. Es liegt an Ihnen und Ihrem Team, um festzustellen, wie Sie die Ergebnisse des Baums am besten bewerten können.[fünfzehn]

Vor- und Nachteile der Entscheidungsbaumanalyse

Die ordnungsgemäße Verwendung der Entscheidungsbaumanalyse kann Ihnen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, aber es hat auch seine Nachteile. Solange Sie die mit Entscheidungsbäumen verbundenen Mängeln verstehen, können Sie die Vorteile dieses Entscheidungs-Tools nutzen.[fünfzehn]

Pro Sekunde?

Wenn Sie mit einer komplexen Entscheidung kämpfen und viele Daten jonglieren, können Entscheidungsbäume Ihnen helfen, die möglichen Folgen oder Auszahlungen zu visualisieren, die mit jeder Wahl verbunden sind.[fünfzehn]

Transparent: Das Beste an Entscheidungsbäumen ist, dass sie einen fokussierten Ansatz für die Entscheidungsfindung für Sie und Ihr Team bieten. Wenn Sie jede Entscheidung analysieren und ihren erwarteten Wert berechnen, haben Sie eine klare Vorstellung davon, welche Entscheidung die Entscheidung am Sinn ist, dass Sie sich vorwärts bewegen können.[fünfzehn]

Effizient: Entscheidungsbäume sind effizient, weil sie wenig Zeit und wenige Ressourcen benötigen, um zu erstellen. Andere Entscheidungs-Tools wie Umfragen, Benutzertest , oder Prototypen können Monate dauern und viel Geld zum Abschluss. Ein Entscheidungsbaum ist ein einfacher und effizienter Weg, um zu entscheiden, was zu tun ist. [fünfzehn]

Flexibel: Wenn Sie mit einer neuen Idee kommen, sobald Sie Ihren Baum erstellt haben, können Sie diese Entscheidung mit wenig Arbeit in den Baum hinzufügen. Sie können auch Filialen für mögliche Ergebnisse hinzufügen, wenn Sie während Ihrer Analyse Informationen erhalten.[fünfzehn]

Verhältnis

Es gibt Nachteile an einem Entscheidungsbaum, der es zu einem weniger als ein perfekten Entscheidungs-Tool macht. Wenn Sie diese Nachteile verstehen, können Sie Ihren Baum als Teil eines größeren Prognosprozesses verwenden.[fünfzehn]

Komplex: Während Entscheidungsbäume oft auf bestimmte Endpunkte kommen, können sie komplex werden, wenn Sie Ihrem Baum zu viele Entscheidungen hinzufügen. Wenn Ihr Baum in vielen Richtungen verzweigt, haben Sie möglicherweise eine schwere Zeit, den Baum unter Wickeln zu halten und Ihre erwarteten Werte zu berechnen. Der beste Weg, um einen Entscheidungsbaum zu nutzen, besteht darin, es einfach zu halten, sodass er nicht verwirrt oder seine Vorteile verliert. Dies kann bedeuten, dass andere Entscheidungs-Tools verwendet werden, um Ihre Optionen einzuschränken, und dann mit einem Entscheidungsbaum, wenn Sie nur noch ein paar Optionen haben.[fünfzehn]

Instabil: Es ist wichtig, die Werte in Ihrem Entscheidungsbaum stabil zu halten, damit Ihre Gleichungen genau bleiben. Wenn Sie auch einen kleinen Teil der Daten ändern, können die größeren Daten auseinanderfallen.[fünfzehn]

Riskant: Da der Entscheidungsbaum einen Wahrscheinlichkeitsalgorithmus verwendet, ist der erwartete Wert, den Sie berechnen, eine Schätzung, keine genaue Vorhersage von jedem Ergebnis. Dies bedeutet, dass Sie diese Schätzungen mit einem Salzkorn nehmen müssen. Wenn Sie die Wahrscheinlichkeit und Auszahlungen Ihrer Ergebnisse nicht ausreichend wiegen, können Sie mit der von Ihnen gewählten Entscheidung viel Risiken einnehmen.[fünfzehn]

Entscheidungsbaumanalyse Beispiel

In der Entscheidungsbaumanalyse-Beispiele unten können Sie sehen, wie Sie Ihr Baumdiagramm kennzeichnen, wenn Sie sich zwischen dem Bauen oder ein Upgrade einer neuen Software-App ausgewählt haben.[fünfzehn]

Wenn der Baum verzweigt, betreffen Ihre Ergebnisse große und kleine Umsätze und Ihre Projektkosten werden aus Ihren erwarteten Werten genommen.[fünfzehn]

Entscheidungsknoten aus diesem Beispiel : [fünfzehn]

Neue Terminplanung erstellen: $ 50k[fünfzehn]

Aktualisieren Sie die vorhandene Planungs-App: $ 25K[fünfzehn]

Bauen Sie Teamproduktivitäts-App: $ 75K[fünfzehn]

Zufällige Knoten aus diesem Beispiel: [fünfzehn]

Großer und kleiner Umsatz für die Entscheidung 1: 40 und 55%[fünfzehn]

Große und kleine Einnahmen für die Entscheidung von zwei: 60 und 38%[fünfzehn]

Große und kleine Einnahmen für die Entscheidung drei: 55 und 45%[fünfzehn]

Endknoten aus diesem Beispiel: [fünfzehn]

Mögliche Gewinne für den Beschluss eins: $ 200k oder 150.000 US-Dollar[fünfzehn]

Mögliche Gewinne für die Entscheidung zwei: 100.000 US-Dollar oder 80k[fünfzehn]

Mögliche Gewinne für die Entscheidung drei: 250.000 US-Dollar oder $ 200k[fünfzehn]

Obwohl das Bauen einer neuen Teamproduktivitäts-App das meiste Geld für das Team kostet, zeigt die Entscheidungsbaumanalyse, dass dieses Projekt auch zu dem erwarteten Wert für das Unternehmen führen würde.[fünfzehn]

Verwenden Sie einen Entscheidungsbaum, um das beste Ergebnis zu finden

Sie können einen Entscheidungsbaum von Hand zeichnen, aber die Verwendung von Entscheidungsbaumsoftware, um mögliche Lösungen zu melden, erleichtert es, Ihrem Flussdiagramm verschiedene Elemente hinzuzufügen, Änderungen bei Bedarf vorzunehmen und Baumwerte zu berechnen. Mit UDN-Task-Manager Die Integration von LucidChart, Sie können ein detailliertes Diagramm erstellen und mit Ihrem Team in einem zentralen Teilen teilen Projektmanagement-Tool . [fünfzehn]

Die Entscheidungsbaum-Software fühlt sich in Ihren Entscheidungskenntnissen zuversichtlich, damit Sie Ihr Team erfolgreich führen und Projekte verwalten können.[fünfzehn]