परियोजना प्रबंधन में पैरामीट्रिक अनुमान के लिए अंतिम गाइड
परियोजना
अनुमान उचित परियोजना की रीढ़ है
योजना
और निष्पादन। सही का उपयोग करना
प्रोजेक्ट आकलन तकनीक
प्रबंधकों को समय की भविष्यवाणी करने में मदद करता है,
कीमत
, और एक परियोजना को पूरा करने के लिए आवश्यक संसाधन।
परियोजना प्रबंधन में पैरामीट्रिक अनुमान के लिए अंतिम गाइड
परियोजना
अनुमान उचित परियोजना की रीढ़ है
योजना
और निष्पादन। सही का उपयोग करना
प्रोजेक्ट आकलन तकनीक
प्रबंधकों को समय की भविष्यवाणी करने में मदद करता है,
कीमत
, और एक परियोजना को पूरा करने के लिए आवश्यक संसाधन।
यद्यपि कई परियोजना अनुमान तकनीकों हैं, फिर भी एक पैरामीट्रिक दृष्टिकोण प्रबंधकों के लिए एक उत्कृष्ट समाधान है जो सटीकता को महत्व देते हैं। पैरामीट्रिक का अनुमान
परियोजना प्रबंधन
एक ऐसी तकनीक है जो एक परियोजना के एक परियोजना या हिस्से को पूरा करने के लिए आवश्यक वित्तीय संसाधनों या समय की गणना करने के लिए उपयोग की जाती है।
यह आलेख चर्चा करता है कि पैरामीट्रिक अनुमान क्या है, यह परियोजना प्रबंधन, उदाहरण, लाभ, और आप अपनी परियोजनाओं में तकनीक का उपयोग कैसे शुरू कर सकते हैं, में इसका उपयोग कैसे किया जा सकता है।
पैरामीट्रिक अनुमान क्या है?
पैरामीट्रिक अनुमान परियोजना सफलता के लिए आवश्यक समय, लागत और संसाधनों की गणना के लिए एक सांख्यिकीय और सटीकता-आधारित तकनीक है। का मेल
ऐतिहासिक और सांख्यिकीय डेटा
, पैरामीट्रिक अनुमान सटीक अनुमान देने के लिए चर के बीच संबंधों का उपयोग करता है।
अक्सर एक परियोजना के दौरान या में उपयोग किया जाता है
परियोजना नियोजन
चरण, पैरामीट्रिक अनुमान परियोजना को लागू करने और समाप्त करने के लिए आवश्यक विशिष्ट लागत या समय का उपयोग करके इन गणनाओं को बनाने के लिए एक सूत्र या एल्गोरिदम लागू करता है या
टास्क
।
पैरामीट्रिक अनुमान सूत्र
इस तरह दिखता है
:
E_parametric = a_old / p पुराना x p curr,
कहाँ पे,
E_Parametric
= पैरामीट्रिक अनुमान
A_OLD
= लागत या समय की ऐतिहासिक राशि
P_OLD
= पैरामीटर का ऐतिहासिक मूल्य
P_curr
= वर्तमान परियोजना में पैरामीटर का मूल्य
एक बार जब आप अपना फॉर्मूला निर्धारित कर लेते हैं, तो आप इसे भविष्य के प्रोजेक्ट अनुमानों को मॉडल करने के लिए एक टेम्पलेट के रूप में उपयोग कर सकते हैं, जो बाद की परियोजनाओं में आवश्यक चर के रूप में समायोजन कर सकते हैं।
समान और पैरामीट्रिक अनुमान
समान और पैरामीट्रिक अनुमान दोनों लोकप्रिय अनुमान तकनीक हैं। समान अनुमानित रूप से, आप एक नई या चल रही परियोजना के लिए आवश्यक अवधि, लागत और संसाधनों को निर्धारित करने के लिए समान पिछली परियोजनाओं से डेटा खींचते हैं। इस मामले में, ऐतिहासिक डेटा पर जोर से जोर दिया जाता है।
समान परियोजना अनुमानों की गणना पिछले परियोजनाओं से समान रूप से मूल्यों को लेकर की जाती है
दायरा
और उन्हें वर्तमान परियोजना में लागू करना, इसलिए रूट शब्द: समानता। लोग अवधारणाओं को समझते हैं और
योजनाओं
उदाहरण के साथ बेहतर, इसलिए समान अनुमान तकनीक पिछले परियोजना गतिविधियों और परिणामों के संदर्भों पर निर्भर करती है।
दूसरी तरफ, पैरामीट्रिक अनुमान एल्गोरिदमिक होने और नए मात्रात्मक मानकों को स्थापित करके समान अनुमान से परे चला जाता है। यह तकनीक ऐतिहासिक आंकड़ों पर निर्भर करती है जैसे समान अनुमानित, लेकिन यह लागत, अवधि और अन्य चर की इकाई-वार गणना के माध्यम से नई और पुरानी परियोजनाओं के बीच मतभेदों को भी मानता है।
प्रोजेक्ट प्रबंधन संस्थान
इसका वर्णन "ऐतिहासिक डेटा और अन्य चर के बीच एक सांख्यिकीय संबंध (उदा।, निर्माण में वर्ग फुटेज) के बीच एक सांख्यिकीय संबंध) के रूप में वर्णन करता है
गतिविधि
पैरामीटर, जैसे अवधि, लागत, और बजट। "
सारांश:
पैरामीट्रिक अनुमान उदाहरण
निम्नलिखित उदाहरण पैरामीट्रिक अनुमान तकनीकों की एक स्पष्ट तस्वीर बनाने में मदद करते हैं।
उदाहरण 1
पिछले कृषि परियोजना में, जमीन तैयार करने और तीस बीज लगाने के लिए एक घंटे लग गए। एक ही भूमि पर 120 बीज लगाने के लिए कितने घंटे लगेंगे?
उपरोक्त सूत्र का उपयोग करना:
120 बीज पैदा करने और संयंत्र करने में 4 घंटे लगेंगे।
हालांकि, पैरामीट्रिक अनुमान अक्सर अभ्यास में अधिक जटिल होता है, यही कारण है कि हम तैयार होते हैं
एल्गोरिदम
।
उदाहरण 2
आप ब्रोंक्स को सॉफ्टवेयर विकास को गले लगाने में मदद करने के लिए एक धन उगाहने अभियान के लिए परियोजना प्रबंधक हैं। आप धन उगाहने की घटना का प्रभारी, दान और आयोजन के प्रभारी हैं।
विज्ञापन के लिए, आप यात्रियों की लागत का अनुमान लगाते हैं और उन्हें कब तक पहुंचाया जाएगा। यदि आपको पांच सौ फ्लायर की आवश्यकता है और वे $ 30 प्रत्येक की लागत रखते हैं, तो यह $ 150 की कुल लागत तक पहुंचता है। एक समान पिछले अभियान ने पांच दिनों में 200 फ्लायर तैयार किए। इसलिए, आप अनुमान लगाते हैं कि वर्तमान अभियान के लिए फ्लायर प्राप्त करने में दस दिन लगेंगे।
प्रिंटर आपको बताता है कि 500 फ्लायर प्रिंट करने में एक ही समय लगेगा क्योंकि यह 200 ले जाएगा। फिर आप यात्रियों के लिए सात दिनों तक पहुंचाने के लिए अनुमानित समय सीमा समायोजित करेंगे।
दान के लिए, आप ध्यान दें कि एक धन उगाहने वाले चैनल का उपयोग करके पिछले अभियान में $ 10,000 जुटाने में आठ सप्ताह लग गए। लक्ष्य इस बार कई धन उगाहने वाले चैनलों के साथ $ 20,000 जुटाना है, जिसमें प्रत्यक्ष शारीरिक दान, फेसबुक धन उगाहने और दान के लिए एक ऑनलाइन दान मंच शामिल है।
आप गणना करते हैं कि इससे 10,000 डॉलर जुटाने में आठ सप्ताह लग गए, इस मौजूदा परियोजना को समान पैरामीटर का उपयोग करके 16 सप्ताह लगेंगे। हालांकि, क्योंकि धन उगाहने वाले चैनल अलग हैं, वर्तमान परियोजना समयरेखा 16 सप्ताह से कम हो सकती है।
परियोजना प्रबंधन में पैरामीट्रिक अनुमान का उपयोग कैसे किया जाता है?
परियोजना प्रबंधन में पैरामीट्रिक अनुमान का उपयोग करने के लिए, पहले अपने ब्रेक
परियोजना योजना
खंडों में। उदाहरण के लिए, एक नए उत्पाद को विचारधारा, बाजार अनुसंधान, व्यापार रणनीति, प्रोटोटाइप, बाजार प्रवेश योजना, और व्यावसायीकरण की आवश्यकता होती है।
पैरामीटर स्थापित करके अनुवर्ती, यानी, प्रत्येक खंड के लिए आवश्यक कार्य या संसाधनों की इकाई। एक निर्माण परियोजना के लिए श्रम, आपूर्ति, उपकरण की तरह पैरामीटर की आवश्यकता होगी।
इसके बाद, काम की प्रत्येक इकाई की लागत की गणना करें। आप पिछली परियोजनाओं से ऐतिहासिक डेटा का उपयोग कर सकते हैं या प्रकाशन या सार्वजनिक डेटाबेस से बाजार या उद्योग डेटा प्राप्त कर सकते हैं। सटीक अनुमान की संभावनाओं को बढ़ाने के लिए विश्वसनीय डेटा का उपयोग करें।
लागत के बाद:
परिसर परियोजनाओं में पैरामीट्रिक अनुमान
पैरामीट्रिक अनुमान जटिल और विविध परियोजनाओं में उपयोग किया जा सकता है। इस बात पर निर्भर करता है कि आप अपनी परियोजना को कितनी सावधानीपूर्वक योजना बनाना चाहते हैं, आप एक साधारण पैरामीट्रिक अनुमान या अधिक जटिल अनुमान के लिए एल्गोरिदम विकसित कर सकते हैं। यह एक प्रतिगमन विश्लेषण करके किया जाता है।
प्रतिगमन विश्लेषण
यह निर्धारित करने के लिए दो चर के बीच सांख्यिकीय संबंध स्थापित करने के लिए उपयोग किया जाता है कि क्या कोई चर किसी अन्य आश्रित चर की भविष्यवाणी कर सकता है।
रिश्ते को मजबूत
दो चर के बीच, उनके रिश्ते की भविष्यवाणी करने में अधिक सटीकता।
उदाहरण के लिए, आप कितने लोगों का दान और वर्ष के मौसम या सॉफ्टवेयर अपडेट और इन-ऐप गतिविधि के बीच संबंधों के बीच एक कनेक्शन की भविष्यवाणी कर सकते हैं। रिग्रेशन विश्लेषण एल्गोरिदम विकसित करने के लिए उपयोग किए गए संबंधों को मापने में मदद करता है।
पैरामीट्रिक अनुमान के फायदे
[1 9 4]
पैरामीट्रिक अनुमान कई कारणों से फायदेमंद है। एक सटीकता-आधारित तकनीक के रूप में, यह अनुमान लगाते समय कई कारकों को मानता है और विश्लेषणात्मक शक्ति विकसित करता है।
नीचे, हम परियोजना प्रबंधन में पैरामीट्रिक अनुमान तकनीकों को अपनाने के कुछ फायदे साझा करते हैं।
शुद्धता
जब वित्तीय संसाधनों और समय का अनुमान लगाने की बात आती है, तो पैरामीट्रिक अनुमान अत्यधिक सटीक है। यह ऐतिहासिक डेटा को मानता है जिसे आप मान्य कर सकते हैं और समान, नीचे-ऊपर और शीर्ष-डाउन अनुमान तकनीकों की तुलना में अधिक विश्वसनीय है। पैरामीट्रिक अनुमान कई कारकों को ध्यान में रखता है, जिससे इसे लचीला अभी तक सटीक बना दिया जाता है।
repeatability
पैरामीट्रिक अनुमान के बारे में सुंदर बात यह है कि आप इसी तरह की परियोजनाओं और गतिविधियों के लिए इसका पुन: उपयोग कैसे कर सकते हैं। यदि परियोजना को अक्सर चलाने के लिए है, तो पैरामीट्रिक अनुमान आपके कार्य-स्तर की लागत और समय की बार-बार गणना करने के लिए बहुत अच्छा है। आंकड़े
गुणवत्ता
प्रत्येक परियोजना के साथ सुधार करता है, पूर्वानुमान सूत्र और एल्गोरिदम के रूप में लगातार एक विश्वसनीय मॉडल बनाते हैं।
हितधारक भागीदारी
पैरामीट्रिक अनुमान की एल्गोरिदमिक प्रकृति प्राप्त करने में मदद करती है
हितधारक
भागीदारी और समर्थन। पैरामैट्रिक अनुमान की सटीकता विश्वसनीयता प्रदान करती है जो अक्सर बजट अनुमोदन और हितधारक खरीद-इन की ओर ले जाती है। इसके अलावा, एल्गोरिदम और गणना की स्केलेबिलिटी परियोजना टीम में विश्वास पैदा करती है।
परियोजना जीवन चक्र में लागू
जबकि पैरामीट्रिक अनुमान एक परियोजना के नियोजन चरण में सबसे अच्छा काम करता है, यह किसी भी परियोजना चरण में अच्छी तरह से काम कर सकता है। पैरामीट्रिक अनुमान कुशल है और नीचे-ऊपर दृष्टिकोण के दानेदार विवरण की आवश्यकता को कम करता है। यह शुरुआत और पूरे जीवन चक्र में एक परियोजना को समन्वय देता है, खासकर जब यह जटिल हो जाता है।
स्पष्टता
पैरामीट्रिक अनुमान का एक अन्य लाभ यह है कि यह ऐतिहासिक और वर्तमान डेटा मतभेदों के लिए कैसे खाता है। ऐतिहासिक और वर्तमान परियोजनाओं के बीच मतभेदों के लिए गणना के लिए गणना के परिणामों के लिए मैन्युअल समायोजन मॉडल की कमजोरियों को दूर करने में मदद कर सकते हैं।
पैरामीट्रिक अनुमान के नुकसान क्या हैं?
कई फायदों के बावजूद, पैरामीट्रिक अनुमान की चुनौतियां हैं।
बहुत समय लगेगा
[2 9 1]
पैरामीट्रिक अनुमान समय लेने वाली और महंगा हो सकता है, खासकर जब एक जटिल परियोजना की योजना बना रहा है या चल रहा है।
डेटा की गुणवत्ता
ऐतिहासिक डेटा की उपलब्धता या गुणवत्ता एक समस्या हो सकती है, क्योंकि बाहरी डेटा को skewed और सत्यापित करने में मुश्किल हो सकती है। झूठा डेटा सटीकता की झूठी भावना देता है, जो एक परियोजना के लिए हानिकारक हो सकता है।
कुछ चर के लिए ध्यान रखना मुश्किल है
यदि कुछ चर प्रबंधित और मापा नहीं जाता है, तो डेटा पर भरोसा करना असंभव है। ग्राहक और कर्मचारी अनुभव जैसे चर, नए किराए के सीखने की वक्र, या यहां तक कि पर्यावरणीय कारक सटीक रूप से प्रतिबिंबित नहीं हो सकते हैं।
रचनात्मकता के लिए कोई जगह नहीं
अमूर्त आउटपुट उत्पन्न करने वाले कार्यों के लिए पैरामीट्रिक अनुमान की सिफारिश नहीं की जाती है। उदाहरण के लिए, कोडिंग के लिए पैरामीट्रिक अनुमान का उपयोग गलत हो सकता है, क्योंकि कोड की प्रत्येक पंक्ति को बहुत अलग मात्रा में विचार और रचनात्मकता की आवश्यकता हो सकती है।
पैरामीट्रिक अनुमान के नुकसान को अस्वीकार करने के लिए, इसे अन्य अनुमानित तकनीकों के साथ संयोजित करें। परिभाषित करें कि आपके प्रोजेक्ट के कौन से अनुभाग आपको परेशानी हैं
सटीक अनुमान लगाना
। समय? सीखने की अवस्था? कीमत? फिर उस समस्या को हल करने के लिए एक और अनुमानित तकनीक लागू करें।
अपने पैरामीट्रिक अनुमान तकनीकों को कैसे सुधारें
अपनी पैरामीट्रिक अनुमान तकनीक को बेहतर बनाने के लिए, सुनिश्चित करें कि आपकी तकनीक बनाने वाले घटक सही हैं और आपके अनुमान मॉडल में खिलाए गए निर्धारक सटीक हैं।
आपके अनुमान के लिए आपके पास एक अच्छी नींव है जब पर्याप्त ऐतिहासिक डेटा उपलब्ध है और पैरामीटर और उनके अनुमानित मूल्यों के बीच एक सिद्ध सहसंबंध मौजूद है। निम्नलिखित घटकों की प्रामाणिकता और सटीकता के लिए देखें:
पैरामीट्रिक अनुमान चमकता है जब सही इनपुट डेटा, चर, और पैरामीटर मान अनुमानित होने पर उपयोग किया जाता है। इन अधिकार प्राप्त करें, और आपको सटीक अनुमान मिलते हैं जो आपको सर्वोत्तम परियोजना परिणामों का उत्पादन करने में मदद करते हैं।
पैरामीट्रिक अनुमान की तरह एक परियोजना अनुमान तकनीक एक परियोजना प्रबंधन मॉडल बनाने में मदद करती है जिसका उपयोग बार-बार किया जा सकता है। आप भी अपनाया जा सकता है
परियोजना प्रबंधन सॉफ्टवेयर जैसे
यूडीएन कार्य प्रबंधक
वास्तविकताओं के खिलाफ परियोजना अनुमानों और धारणाओं को ट्रैक करने के लिए, अपनी नौकरी को अधिक कुशलता से प्राप्त करना।
यूडीएन कार्य प्रबंधक
आपकी सभी परियोजनाओं के लिए एक सुरक्षित, केंद्रीकृत कार्यक्षेत्र प्रदान करता है, जिससे प्रबंधकों और टीमों के लिए ऐतिहासिक और वर्तमान डेटा के आधार पर निर्णय लेने, मूल्यांकन करने और निर्णय लेने के लिए आसान बनाते हैं।
प्रबंधक टीम विश्लेषिकी में खोद सकते हैं यह अनुमान लगाने के लिए कि टीम के सदस्यों को एक कार्य पूरा करने और टीम, संसाधनों और वित्त पर सटीक डेटा बिंदुओं के साथ भविष्य की परियोजनाओं की योजना बनाने में कितना समय लगता है। आप इन नंबरों को आमंत्रित टीम के सदस्यों और हितधारकों के साथ संवाद और साझा कर सकते हैं
यूडीएन कार्य प्रबंधक
।
एक परियोजना प्रबंधक के रूप में सफलता के लिए आपको सफल परियोजना परिणामों को प्राप्त करने और दोहराने की आवश्यकता है कि आपको एक अच्छी समझ हो रही है। पैरामीट्रिक अनुमान प्रभावी परियोजना योजनाओं, संसाधनों को अधिकतम करने और सफलता प्राप्त करने के लिए एक उत्कृष्ट दृष्टिकोण प्रदान करता है।
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का
यूडीएन कार्य प्रबंधक
अपने सिस्टम को स्थापित करने और अपने प्रोजेक्ट अनुमान, योजना और निष्पादन में स्पष्टता और आत्मविश्वास हासिल करने के लिए।