Den ultimate guiden til parametrisk estimering i prosjektledelse

ProsjektEstimering er ryggraden i riktig prosjektplanleggerog utførelse. Bruker den høyesteProsjektestimeringsteknikkerHjelper ledere som forutsier tiden,kosteog ressurser som trengs for å fullføre et prosjekt.

Selv om det er flere prosjektestimerteknikker, er en parametrisk tilnærming en utmerket løsning for ledere som verdsetter nøyaktighet. Parametrisk estimering iprosjektledelseer en teknikk som brukes til å beregne forventet mengde økonomiske ressurser eller tid som kreves for å fullføre et prosjekt eller en del av et prosjekt.

Denne artikkelen diskuterer hva som er parametrisk estimering, hvordan den brukes i prosjektledelse, eksempler, fordeler, og hvordan du kan begynne å bruke teknikken i prosjektene dine.

Hva er parametrisk estimat?

Parametrisk estimat er en statistisk og nøyaktighetsbasert teknikk for å beregne tid, kostnad og ressurser som trengs for prosjektsuksess. KombinereHistoriske og statistiske data, Parametrisk estimering bruker forholdet mellom variabler for å levere nøyaktige estimater.

Ofte brukt under et prosjekt eller iprosjektplanleggingFase, parametrisk estimat gjelder en formel eller algoritme for å gjøre disse beregningene, ved hjelp av den spesifikke kostnaden eller tiden som trengs for å implementere og fullføre et prosjekt elleroppgave .

Den parametriske estimerende formelenSer ut som dette :

E_parametric = a_old / p gammel x p curr,

hvor,

E_parametrisk= parametrisk estimat

A_old.= Historisk mengde kostnad eller tid

P_old.= Historisk verdi av parameteren

P_CURR.= Verdien av parameteren i det nåværende prosjektet

Når du har bestemt din formel, kan du bruke den som en mal for å modellere fremtidige prosjektestimater, noe som gjør justeringer til variabler som nødvendig i etterfølgende prosjekter.

Analog og parametrisk estimat

Analog og parametrisk estimat er begge populære estimateknikker. Ved analog estimering tegner du data fra lignende tidligere prosjekter for å bestemme varigheten, kostnadene og ressursene som trengs for et nytt eller pågående prosjekt. I dette tilfellet er vekten helt på de historiske dataene.

Analoge prosjektestimater beregnes ved å ta verdier fra tidligere prosjekter med lignendeomfangog bruke dem til det nåværende prosjektet, dermed rotordet: analogi. Folk forstår konsepter ogplanerBedre med eksempler, så den analoge estimeringsteknikken er avhengig av referanser fra tidligere prosjektaktiviteter og utfall.

På den annen side går parametrisk estimat utover analog estimering ved å være algoritmisk og sette nye kvantitative parametere. Denne teknikken er avhengig av historiske data som analog estimering, men det anser også forskjeller mellom nye og gamle prosjekter gjennom enhetens beregninger av kostnad, varighet og andre variabler.

De Prosjektledelse instituttetbeskriver det som å bruke "et statistisk forhold mellom historiske data og andre variabler (f.eks. kvadratfot i konstruksjon) for å beregne et estimat foraktivitetParametre, som varighet, kostnad og budsjett. "

Oppsummert:

Parametrisk estimering Eksempel

De følgende eksemplene bidrar til å skape et klarere bilde av parametriske estimateknikker.

Eksempel 1

I et tidligere landbruksprosjekt tok det en time å forberede landet og plante tretti frø. Hvor mange timer vil det ta å plante 120 frø på samme land?

Bruke formelen ovenfor:

Det vil ta 4 timer å dyrke og plante 120 frø.

Men parametrisk estimat er ofte mer komplisert i praksis, og derfor formulerer vialgoritmer .

Eksempel 2

Du er prosjektleder for en innsamlingskampanje for å hjelpe jenter i Bronx Embrace-programvareutviklingen. Du har ansvaret for reklame, donasjoner, og organisere innsamlingsarrangementet.

For reklame, anslår du kostnaden for flygeblad og hvor lenge de vil ta for å bli levert. Hvis du trenger fem hundre flygeblad og de koster $ .30 hver, legger dette til en total kostnad på $ 150. En lignende tidligere kampanje utarbeidet 200 flyger om fem dager. Så, du anslår at det vil ta ti dager for å motta flygebladene for den nåværende kampanjen.

Skriveren forteller deg at det ville ta samme tid å skrive ut 500 flygeblad som det ville ta 200. Du justerer deretter den estimerte tidsrammen for flygebladene som skal leveres til syv dager.

For donasjoner, merker du at det tok åtte uker å øke $ 10.000 i en tidligere kampanje ved hjelp av en innsamlingskanal. Målet denne gangen er å øke $ 20.000 med flere innsamlingskanaler, inkludert direkte fysiske donasjoner, Facebook-fundraising og en online donasjonsplattform for veldedige organisasjoner.

Du beregner at siden det tok åtte uker å heve $ 10.000, ville dette nåværende prosjektet ta 16 uker med de samme parametrene. Men fordi innsamlingskanaler er forskjellige, kan det nåværende prosjektets tidslinje være kortere enn 16 uker.

Hvordan er parametrisk estimering brukt i prosjektledelse?

For å bruke parametrisk estimering i prosjektledelse, må du først bryte dinprosjektplaninn i seksjoner. For eksempel krever et nytt produkt ideasjon, markedsundersøkelser, forretningsstrategi, prototyping, markedsinngangsplaner og kommersialisering.

Oppfølging ved å etablere parametere, dvs. enheten for arbeid eller ressurser som kreves for hver seksjon. Parametere som arbeidskraft, forsyninger, utstyr vil være nødvendig for et byggeprosjekt.

Neste, beregne kostnaden for hver arbeidsenhet. Du kan bruke historiske data fra tidligere prosjekter eller få markeds- eller industridata fra publikasjoner eller offentlige databaser. Bruk pålitelige data for å øke sjansene for nøyaktig estimering.

Etter å ha kostet:

Parametrisk estimering i komplekse prosjekter

Parametrisk estimat kan brukes i komplekse og mangfoldige prosjekter. Avhengig av hvor grundig og grundig du vil at prosjektet ditt planlegger å være, kan du utføre en enkel parametrisk estimering eller utvikle algoritmer for mer komplisert estimering. Dette gjøres ved å utføre en regresjonsanalyse.

Regresjonsanalysebrukes til å etablere det statistiske forholdet mellom to variabler for å avgjøre om en variabel kan forutsi en annen avhengig variabel. Desterkere forholdetMellom de to variablene, desto større er nøyaktigheten i å forutsi deres forhold.

For eksempel kan du forutsi en forbindelse mellom hvor mange som donerer og sesongen av året eller forholdet mellom programvareoppdateringer og in-app-aktivitet. Regresjonsanalyse bidrar til å kvantifisere forholdet som brukes til å utvikle algoritmer.

Fordelene med parametrisk estimat

Parametrisk estimat er gunstig av flere grunner. Som en nøyaktighetsbasert teknikk vurderer det mange faktorer når de utvikler estimater og bruker analytisk kraft.

Nedenfor deler vi noen fordeler med å vedta parametriske estimateknikker i prosjektledelse.

Nøyaktighet

Når det gjelder estimering av økonomiske ressurser og tid, er parametrisk estimering svært nøyaktig. Det vurderer historiske data du kan validere og er mer pålitelig enn analoge, bottom-up og top-down estimating teknikker. Parametrisk estimat tar hensyn til mange faktorer, noe som gjør det fleksibelt ennå presist.

Repeterbarhet

Den vakre tingen om parametrisk estimat er hvordan du kan gjenbruke den til lignende prosjekter og aktiviteter. Hvis prosjektet skal kjøres ofte, er parametrisk estimat flott for gjentatte ganger å beregne dine oppgavekostnader og tid. DatakvalitetForbedrer seg med hvert prosjekt, da prognoseformelen og algoritmen lærer kontinuerlig, og skaper en pålitelig modell.

Stakeholder engasjement

Den algoritmiske naturen til parametrisk estimat bidrar til å fåStakeholderinvolvering og støtte. Parametrisk estimatets nøyaktighet gir troverdighet som ofte fører til budsjettgodkjenning og interessentinnkjøp. I tillegg skaper skalerbarheten av algoritmer og beregninger tillit til prosjektgruppen.

Anvendelig gjennom hele prosjektets livssyklus

Mens parametrisk estimat fungerer best i planleggingsfasen til et prosjekt, kan det fungere godt på et hvilket som helst prosjektfas. Parametrisk estimat er effektiv og reduserer behovet for den granulære detaljeringen av den bottom-up-tilnærmingen. Det gir sammenheng til et prosjekt i starten og gjennom hele livssyklusen, spesielt når det blir komplisert.

Klarhet

En annen fordel med parametrisk estimat er hvordan det står for historiske og nåværende dataforskjeller. Manuelle justeringer til de beregnede resultatene for forskjeller mellom de historiske og nåværende prosjektene kan bidra til å løse svakhetene i en modell.

Hva er ulempene med parametrisk estimat?

Til tross for de mange fordelene har parametrisk estimering sine utfordringer.

Tidkrevende

Parametrisk estimat kan være tidkrevende og kostbart, spesielt når du planlegger eller driver et komplekst prosjekt.

Datatekvaliteten

Tilgjengelighet eller kvalitet på historiske data kan være et problem, da eksterne data kan være skjevt og vanskelig å verifisere. Falske data gir en falsk følelse av nøyaktighet, som kan være skadelig for et prosjekt.

Vanskelig å ta hensyn til visse variabler

Hvis enkelte variabler ikke styres og måles, er det umulig å stole på dataene. Variabler som kunde- og ansattes erfaring, nye hyres læringskurver, eller til og med miljømessige faktorer, kan ikke reflektere nøyaktig.

Ingen plass til kreativitet

Parametrisk estimering anbefales ikke for oppgaver som gir immaterielle utganger. For eksempel kan bruk av parametrisk estimering for koding være unøyaktige, da hver kode kan kreve en rekke forskjellige mengder tanke og kreativitet.

For å negere ulempene med parametrisk estimering, kombiner den med andre estimateknikker. Definer hvilke deler av prosjektet du har problemer med degestimering nøyaktig. Tid? Læringskurve? Koste? Påfør deretter en annen estimatingsteknikk for å løse det problemet.

Slik forbedrer du parametriske estimatingsteknikker

For å forbedre din parametriske estimateknikk, må du sørge for at komponentene som utgjør din teknikk, og at determinanter som er matet inn i estimatmodellen, er nøyaktige.

Du har et godt grunnlag for ditt estimat når det er tilstrekkelig historiske data tilgjengelig, og en bevist korrelasjon eksisterer mellom parametrene og deres estimerte verdier. Se opp for autentisitet og nøyaktighet av følgende komponenter:

Parametrisk estimering skinner når de riktige inngangsdataene, variablene og parameterverdiene brukes i estimering. Få disse riktige, og du får presise estimater som hjelper deg med å produsere de beste prosjektresultatene.

HvordanUDN Task ManagerHjelper med parametrisk estimering i prosjektledelse

En prosjektestimeringsteknikk som parametrisk estimat bidrar til å bygge en prosjektledelsesmodell som kan brukes flere ganger. Du kan også adoptereProsjektstyringsprogramvare somUDN Task Manager For å spore prosjektestimater og forutsetninger mot aktuelle, får jobben din mer effektivt.

UDN Task ManagerGir et sikkert, sentralisert arbeidsområde for alle dine prosjekter, noe som gjør det enkelt for ledere og lag å hente, evaluere og ta avgjørelser basert på historiske og nåværende data.

Ledere kan grave inn i Team Analytics for å anslå hvor lang tid det tar for lagmedlemmer å fullføre en oppgave og planlegge fremtidige prosjekter med presise datapunkter på lag, ressurser og økonomi. Du kan kommunisere og dele disse tallene med inviterte teammedlemmer og interessenter innenforUDN Task Manager .

Å ha en god forståelse av hva du trenger for å oppnå, og replikere vellykkede prosjektutfall er avgjørende for suksess som prosjektleder. Parametrisk estimat gir en utmerket tilnærming for å skape effektive prosjektplaner, maksimere ressurser og oppnå suksess.

Registrer deg for enTo-ukers gratis prøveversjon av UDN Task ManagerÅ sette opp systemet og få klarhet og tillit til prosjektet estimering, planlegging og utførelse.