O guia final da estimativa paramétrica no gerenciamento de projetos
ProjetoEstimativa é a backbone do projeto adequadoplanejamentoe execução. Usando o direitoTécnicas de estimativa do projetoajuda os gerentes a prever o tempo,custoe recursos necessários para concluir um projeto.
Embora existam várias técnicas de estimativa de projeto, uma abordagem paramétrica é uma excelente solução para gerentes que valorizam a precisão. Estimativa paramétrica dentroGerenciamento de ProjetosÉ uma técnica usada para calcular a quantidade esperada de recursos financeiros ou tempo necessário para concluir um projeto ou parte de um projeto.
Este artigo discute o que é a estimativa paramétrica, como é usado em gerenciamento de projetos, exemplos, benefícios e como você pode começar a usar a técnica em seus projetos.
O que é a estimativa paramétrica?
A estimativa paramétrica é uma técnica estatística e de precisão para calcular o tempo, o custo e os recursos necessários para o sucesso do projeto. CombinandoDados históricos e estatísticos, a estimativa paramétrica usa a relação entre variáveis para fornecer estimativas precisas.
Muitas vezes usado durante um projeto ou noPlanejamento de projetosfase, estimativa paramétrica aplica uma fórmula ou algoritmo para fazer esses cálculos, usando o custo ou tempo específico necessário para implementar e concluir um projeto outarefa .
A fórmula de estimativa paramétricase parece com isso :
E_parametric = a_old / p old x p curr
Onde,
E_Paramétrico= estimativa paramétrica
A_old.= quantidade histórica de custo ou tempo
P_old.= valor histórico do parâmetro
P_curr= valor do parâmetro no projeto atual
Depois de ter determinado sua fórmula, você pode usá-lo como um modelo para modelar futuras estimativas de projetos, fazendo ajustes nas variáveis conforme necessário em projetos subseqüentes.
Estimativa análoga e paramétrica
Estimativa análoga e paramétrica são técnicas de estimativa populares. Em estimativa análoga, você extrae dados de projetos passados semelhantes para determinar a duração, o custo e os recursos necessários para um projeto novo ou contínuo. Neste caso, a ênfase é totalmente nos dados históricos.
Estimativas de projeto análogas são calculadas tomando valores de projetos passados comalcancee aplicando-os ao projeto atual, daí a palavra raiz: analogia. As pessoas entendem conceitos eplanosMelhor com exemplos, portanto, a técnica de estimativa análoga depende de referências de atividades e resultados do projeto passado.
Por outro lado, a estimativa paramétrica vai além da estimativa análoga por ser algorítmico e definindo novos parâmetros quantitativos. Essa técnica depende de dados históricos como estimativa análoga, mas também considera diferenças entre novos e antigos projetos por meio de cálculos de custo, duração e outras variáveis unitários.
O Instituto de Gerenciamento de Projetosdescreve como utilizar "uma relação estatística entre dados históricos e outras variáveis (por exemplo, metragem quadrada na construção) para calcular uma estimativa paraatividadeparâmetros, como duração, custo e orçamento ".
Resumindo:
Exemplo de estimativa paramétrica
Os exemplos a seguir ajudam a criar uma imagem mais clara das técnicas de estimativa paramétricas.
Exemplo 1
Em um projeto de agricultura anterior, levou uma hora para preparar a terra e plantar trinta sementes. Quantas horas levará para plantar 120 sementes na mesma terra?
Usando a fórmula acima:
Levará 4 horas para cultivar e plantar 120 sementes.
No entanto, a estimativa paramétrica é muitas vezes mais complicada na prática, e é por isso que formulamosalgoritmos .
Exemplo 2.
Você é o gerente de projeto para uma campanha de captação de fundos para ajudar as meninas no desenvolvimento de software de abraçar Bronx. Você é responsável pela publicidade, doações e organizando o evento de captação de recursos.
Para publicidade, você estimia o custo de panfletos e quanto tempo levaria para ser entregue. Se você precisar de quinhentos panfletos e eles custam US $ 0,30 cada, isso contribui para um custo total de US $ 150. Uma campanha anterior semelhante preparou 200 folhetos em cinco dias. Então, você estimam que levaria dez dias para receber os folhetos para a campanha atual.
A impressora informa que levaria o mesmo tempo para imprimir 500 panfletos, pois levaria 200. Você então ajustou o prazo estimado para os folhetos serem entregues a sete dias.
Para doações, você observou que levou oito semanas para aumentar US $ 10.000 em uma campanha anterior usando um canal de captação de recursos. O objetivo desta vez é aumentar US $ 20.000 com vários canais de captação de fundos, incluindo doações físicas diretas, captação de recursos do Facebook e uma plataforma de doação on-line para instituições de caridade.
Você calcula que, uma vez que levou oito semanas para aumentar US $ 10.000, esse projeto atual levaria 16 semanas usando os mesmos parâmetros. No entanto, porque os canais de angariação de fundos são diferentes, o cronograma de projeto atual pode ser menor que 16 semanas.
Como a estimativa paramétrica é usada no gerenciamento de projetos?
Para usar a estimativa paramétrica no gerenciamento de projetos, primeiroplano de projetoem seções. Por exemplo, um novo produto requer ideação, pesquisa de mercado, estratégia de negócios, prototipagem, planos de entrada de mercado e comercialização.
Acompanhamento ao estabelecer parâmetros, isto é, a unidade de trabalho ou recursos necessários para cada seção. Parâmetros como trabalho, suprimentos, equipamentos serão necessários para um projeto de construção.
Em seguida, calcule o custo de cada unidade de trabalho. Você pode usar dados históricos de projetos anteriores ou obter dados de mercado ou indústria de publicações ou bancos de dados públicos. Use dados confiáveis para aumentar as chances de estimativas precisas.
Depois de custear:
Estimativa paramétrica em projetos complexos
A estimativa paramétrica pode ser usada em projetos complexos e diversos. Dependendo de quão meticulosos e aprofundados você deseja que o planejamento do projeto seja, você pode executar uma simples estimativa paramétrica ou desenvolver algoritmos para estimativa mais complexa. Isso é feito realizando uma análise de regressão.
Análise de regressãoé usado para estabelecer a relação estatística entre duas variáveis para determinar se uma variável pode prever outra variável dependente. Omais forte o relacionamentoentre as duas variáveis, maior a precisão na previsão de sua relação.
Por exemplo, você pode prever uma conexão entre quantas pessoas doam e na estação do ano ou da relação entre atualizações de software e atividade no aplicativo. A análise de regressão ajuda a quantificar a relação usada para desenvolver algoritmos.
As vantagens da estimativa paramétrica
Estimativa paramétrica é benéfica por várias razões. Como uma técnica baseada em precisão, considera muitos fatores ao desenvolver estimativas e exerce poder analítico.
Abaixo, compartilhamos algumas vantagens de adotar técnicas de estimativa paramétricas no gerenciamento de projetos.
Precisão
Quando se trata de estimar recursos e tempo financeiros, a estimativa paramétrica é altamente precisa. Considera os dados históricos que você pode validar e é mais confiável do que as técnicas de estimativa análogas, de baixo para cima e de cima para baixo. Estimativa paramétrica leva muitos fatores em consideração, tornando-a flexível, mas precise.
Repetibilidade
A coisa bonita sobre a estimativa paramétrica é como você pode reutilizá-lo para projetos e atividades semelhantes. Se o projeto for executado com freqüência, a estimativa paramétrica é ótima para calcular repetidamente seus custos e tempo de nível de tarefa. DadosqualidadeMelhora com cada projeto, pois a fórmula e algoritmo de previsão aprendem continuamente, criando um modelo confiável.
Envolvimento das partes interessadas
A natureza algorítmica da estimativa paramétrica ajuda a obterpartes interessadasenvolvimento e apoio. A precisão da estimativa paramétrica empresta credibilidade que geralmente leva à aprovação orçamentária e à compra de partes interessadas. Além disso, a escalabilidade de algoritmos e cálculos cria confiança na equipe do projeto.
Aplicável em todo o ciclo de vida do projeto
Enquanto a estimativa paramétrica funciona melhor na fase de planejamento de um projeto, ele pode funcionar bem em qualquer estágio de projeto. A estimativa paramétrica é eficiente e reduz a necessidade de detalhamento granular da abordagem de baixo para cima. Dá coerência a um projeto no início e ao longo do ciclo de vida, especialmente quando fica complexo.
Clareza
Outra vantagem da estimativa paramétrica é como é responsável por diferenças de dados históricas e atuais. Ajustes manuais aos resultados calculados para explicar as diferenças entre os projetos históricos e atuais podem ajudar a abordar as fraquezas de um modelo.
Quais são as desvantagens da estimativa paramétrica?
Apesar das muitas vantagens, a estimativa paramétrica tem seus desafios.
Demorado
A estimativa paramétrica pode ser demorada e dispendiosa, especialmente ao planejar ou executar um projeto complexo.
Qualidade de dados
A disponibilidade ou a qualidade dos dados históricos podem ser um problema, pois os dados externos podem ser inclinados e difíceis de verificar. Os dados falsos fornecem uma falsa sensação de precisão, que pode ser prejudicial para um projeto.
Difícil de explicar para certas variáveis
Se certas variáveis não forem gerenciadas e medidas, é impossível confiar nos dados. Variáveis como experiência de clientes e funcionários, curvas de aprendizagem de novas contratações, ou até mesmo fatores ambientais podem não refletir com precisão.
Sem espaço para criatividade
A estimativa paramétrica não é recomendada para tarefas que produzam saídas intangíveis. Por exemplo, o uso de estimativas paramétricas para codificação pode ser imprecisa, pois cada linha de código pode exigir quantidades vastamente diferentes de pensamento e criatividade.
Para negar as desvantagens da estimativa paramétrica, combiná-la com outras técnicas de estimativa. Defina quais seções do seu projeto você tem problemasestimando com precisão. Tempo? Curva de aprendizado? Custo? Em seguida, aplique outra técnica de estimativa para resolver esse problema.
Como melhorar suas técnicas de estimativa paramétricas
Para melhorar sua técnica de estimativa paramétrica, verifique se os componentes que compõem sua técnica estão corretos e que os determinantes alimentados em seu modelo de estimativa são precisos.
Você tem uma boa base para sua estimativa quando os dados históricos suficientes estão disponíveis e existe uma correlação comprovada entre os parâmetros e seus valores estimados. Observe a autenticidade e precisão dos seguintes componentes:
Estimativa paramétrica brilha quando os dados de entrada, variáveis e valores de parâmetros corretos são usados na estimativa. Obtenha estes certos e obtenha estimativas precisas que ajudam a produzir os melhores resultados do projeto.
QuãoGerenciador de tarefas UDN.Ajuda com a estimativa paramétrica no gerenciamento de projetos
Uma técnica de estimativa do projeto como a estimativa paramétrica ajuda a construir um modelo de gerenciamento de projetos que possa ser usado repetidamente. Você também pode adotarsoftware de gerenciamento de projetos comoGerenciador de tarefas UDN. Para rastrear estimativas e suposições do projeto contra os reais, fazer seu trabalho feito de forma mais eficiente.
Gerenciador de tarefas UDN.Fornece um espaço de trabalho seguro e centralizado para todos os seus projetos, facilitando que os gerentes e equipes recuperem, avaliem e tomem decisões com base nos dados históricos e atuais.
Os gerentes podem cavar a analítica da equipe para estimar quanto tempo leva para os membros da equipe concluir uma tarefa e planejar projetos futuros com pontos de dados precisos sobre a equipe, recursos e finanças. Você pode se comunicar e compartilhar esses números com membros e stakeholders da equipe convidados dentroGerenciador de tarefas UDN. .
Ter uma boa compreensão do que você precisa para alcançar e replicar os resultados de projetos bem-sucedidos é crucial para o sucesso como gerente de projeto. A estimativa paramétrica fornece uma excelente abordagem para criar planos de projetos eficazes, maximizar recursos e alcançar o sucesso.
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