La toma de decisiones impulsada por datos: una guía para principiantes
Resumen
La toma de decisiones basada en datos es el proceso de recopilación de datos basados en los indicadores clave de desempeño de su empresa (KPI) y transformando los datos en ideas procesables. Este proceso es un elemento crucial de la estrategia empresarial moderna. En este artículo, analizaremos los beneficios de la toma de decisiones impulsadas por datos y proporcionaremos consejos para que pueda tomar decisiones informadas en el trabajo.
Si hay una decisión que se debe al frente de usted en el trabajo, a menudo es difícil saber qué dirección ir. Si va con su sintiéndle intestino, se sentirá más seguro en sus elecciones, ¡pero esas opciones serán adecuadas para los miembros de su equipo? Cuando usa datos para tomar decisiones, puede sentirse más cómodo conocer sus decisiones se basan en los hechos y destinados a maximizar el impacto del negocio.
Ya sea que los competidores superpuestos o la rentabilidad, la toma de decisiones impulsadas por datos es una parte crucial de la estrategia empresarial en el mundo moderno. A continuación, sumimos los beneficios de la toma de decisiones impulsadas por datos y brindamos consejos para tomar estas decisiones en el trabajo.
¿Qué es la toma de decisiones impulsada por datos (DDDM)?
La toma de decisiones basada en datos es el proceso de recopilación de datos basados en la de su empresaIndicadores clave de rendimiento(KPI) y transformando ese datos en ideas procesables.
Puedes usar Business Intelligence (BI)Herramientas de informesDurante este proceso, lo que hace que la gran recolección de datos sea rápida y fructífera. Estas herramientas simplifican la visualización de datos, lo que hace que los análisis de datos sean accesibles para aquellos sin conocimientos técnicos avanzados.
¿Por qué la toma de decisiones impulsada por datos es importante?
Cuando usa datos para tomar decisiones, sus decisiones se basan en hechos en lugar de sesgos. Si está en una posición de liderazgo, hacer decisiones objetivas es la mejor manera de permanecer justo y equilibrado.
Las decisiones más informadas se derivan de los datos que miden suobjetivos de negocioy se rellena en tiempo real. Puede agregar los datos que necesita para ver los patrones y hacer predicciones consoftware de informes .
Algunas decisiones que puede hacer con el apoyo de los datos incluyen:
Cómo conducir ganancias y ventas
Cómo establecer un buen comportamiento de gestión.
Cómo optimizar las operaciones
Cómo mejorar el rendimiento del equipo.
Si bien no todas las decisiones tendrán datos para respaldarlo, muchas de las decisiones más importantes lo harán.
5 pasos para hacer decisiones impulsadas por datos
Hacer practicar las decisiones impulsadas por los datos. Si quieres mejorar tuhabilidades de liderazgo, entonces deberá saber cómo convertir los datos en bruto en pasos procesables que funcionan hacia las iniciativas de su empresa.
Los siguientes pasos pueden ayudarlo a tomar mejores decisiones al analizar los datos.
1. Conozca su visión
Antes de poder tomar decisiones informadas, debe entender la de su empresa.VISIÓN PARA EL FUTURO. Esto le ayuda a usar tanto datos como estrategia para formar sus decisiones. Los gráficos y las cifras tienen poco significado sin contexto para apoyarlos. Como líder de equipo, esto puede significar usar el año anual de su empresa.Okrso KPI del equipo para el trimestre para hacer decisiones respaldadas por los datos.
2. Encuentra fuentes de datos
Una vez que haya identificado la meta en la que está trabajando, puede comenzar a recopilar datos.
Las herramientas y las fuentes de datos que utiliza dependerán del tipo de datos que está recolectando. Si su objetivo es analizar los conjuntos de datos relacionados con los procesos internos de la compañía, use una herramienta de informes universal.Herramientas de informesOfrezca un solo punto de referencia para hacer un seguimiento de cómo progresa el trabajo en toda su organización. Algunas herramientas de informes como el Power BI de Microsoft le permiten recopilar datos de varias fuentes externas. Si desea analizar las tendencias de marketing o las métricas de competidores, puede usar una de esas herramientas.
Algún generalmétricas de éxito Es posible que desee medir incluya:
Margen de beneficio bruto: El margen de beneficio bruto se mide restando el costo de los bienes vendidos de las ventas netas de la compañía.
Retorno de la inversión (ROI): La proporción entre los ingresos e inversiones, ROI se usa comúnmente para decidir si una iniciativa vale la pena invirtir o no tiempo o dinero en. Cuando se usa como métrica de negocios, a menudo realiza un seguimiento de la inversión.
Productividad: Esta es la medición de la eficiencia que su empresa está produciendo bienes o servicios. Puede calcular esto dividiendo la salida total por la entrada total.
Número total de clientes: Esta es una métrica simple pero efectiva para rastrear. Cuantos más clientes pagados, más dinero ganado para el negocio.
Ingresos recurrentes: Comúnmente utilizada por las compañías de SaaS, esta es la cantidad de ingresos generados por todos sus suscriptores activos actuales durante un período específico. Se mide comúnmente mensualmente o anualmente.
Puede medir una variedad de otros conjuntos de datos en función de su función de trabajo y la visión de la que está trabajando. El aprendizaje de la máquina hace que se agregan datos en tiempo real más sencillos que nunca.
3. Organiza tus datos.
Organizar sus datos para mejorar la visualización de datos es crucial para tomar decisiones comerciales efectivas. Si no puede ver todos sus datos relevantes en un solo lugar y comprender cómo se conecta, entonces es difícil asegurarse de que esté tomando las decisiones más informadas.
Una forma de organizar sus datos es con unTablero ejecutivo. Un tablero de instrumentos ejecutivo es una interfaz personalizable que generalmente viene como una característica de su herramienta de informes universal. Este tablero mostrará los datos más críticos para lograr sus metas, si esos objetivos son estratégicos, tácticos, analíticos o operativos.
4. Realizar análisis de datos.
Una vez que haya organizado sus datos, puede comenzar su análisis. Esto es cuando obtendrá información procesable de sus datos que lo ayudarán en elproceso de toma de decisiones .
Dependiendo de sus metas, es posible que desee analizar los datos de su panel ejecutivo en tándem coninvestigación de usuariosComo estudios de casos, encuestas o testimonios, por lo que sus conclusiones incluyen la experiencia del cliente.
¿Quiere su equipo para mejorar sus herramientas SEO para que sea más competitiva con otras opciones en el mercado? Los conjuntos de datos que puede usar para determinar las mejoras necesarias pueden incluir:
Datos de rendimiento de los competidores
Datos actuales de rendimiento del software SEO
Datos actuales de satisfacción del cliente
Investigación de usuarios en una variedad de herramientas de SEO / marketing
Parte de esta información provendrá de su organización, mientras que necesitará para obtener algunas de ellas desde fuentes externas. El análisis de estos conjuntos de datos en su conjunto puede ser útil porque dibujará una conclusión diferente a la que lo haría si analizará cada conjunto de datos individualmente.
5. Dibuja conclusiones.
A medida que realice su análisis de datos, es probable que comience a sacar conclusiones sobre lo que ves. Sin embargo, sus conclusiones merecen su propia sección porque es importante soltar lo que ve en los datos para que pueda compartir sus hallazgos con otros.
Las principales preguntas que deben hacerse cuando las conclusiones de dibujo incluyen:
¿Qué voy a ver que ya sabía sobre estos datos?
¿Qué nueva información aprendí de estos datos?
¿Cómo puedo usar la información que he ganado para satisfacer mis metas comerciales?
Una vez que pueda responder estas preguntas, ha realizado con éxito el análisis de datos y debe estar listo para tomar decisiones impulsadas por los datos para su negocio.
5 razones para usar datos para la toma de decisiones
La toma de decisiones impulsada por datos es más que una habilidad útil, es una crucial si deseaPredicar con el ejemploy fomentar una cultura impulsada por datos.
Cuando utiliza datos para tomar decisiones, puede asegurarse de que su negocio siga siendo justo, orientado a objetivos y enfocado en la mejora.
1. Hacer decisiones seguras.
Las empresas que más valoran a sus competidores lo hacen porque confían en su capacidad para tener éxito. Si el equipo conduce dentro de una exención de negocios en su toma de decisiones, puede provocar errores, rotación de miembros del equipo alto y pobregestión de riesgos .
Cuando utiliza datos para tomar las decisiones comerciales más importantes, se sentirá seguro de esas decisiones, lo que le impulsará a usted y a su equipo hacia adelante. La confianza puede llevar a mayormoral de equipoy mejor rendimiento.
2. Guardar contra los sesgos.
El uso de datos para tomar decisiones, protegerse contra cualquier sesgo entre el liderazgo. Si bien es posible que no esté al tanto de sus sesgos, tener un favoritismo o valores internos puede afectar la forma en que toma decisiones.
Tomar decisiones directamente basadas en los hechos y los números mantiene sus decisiones objetivas y justas. También significa que tiene algo que respaldar sus decisiones cuando los miembros del equipo o las partes interesadas preguntan por qué eligió hacer lo que hizo.
3. Encuentra preguntas no resueltas.
Sin usar datos, hay muchas preguntas que van sin respuesta. También puede haber preguntas que no sabía que tenía hasta que los conjuntos de datos los revelaron. Los datos pueden beneficiar a su equipo al proporcionar una mejor visualización en áreas que no puede ver sin estadísticas, gráficos y gráficos.
Cuando logre esas preguntas a la superficie, puede sentirse seguro de conocer sus decisiones se tomaron considerando cada bit de información relevante.
4. Establecer metas medibles
El uso de datos es una de las formas más simples de establecerObjetivos mediblesPara su equipo y satisfacer con éxito esos objetivos. Al observar los datos internos en el rendimiento pasado, puede determinar lo que necesita para mejorar y obtener lo más grande posible con sus objetivos. Por ejemplo, su equipo puede usar datos para identificar los siguientes objetivos:
Aumentar el número de clientes en un 20% año con año.
Reducir el gasto presupuestario general en $ 20,000 cada trimestre
Reducirpresupuesto del proyectoPasar por $ 500
Aumentar la contratación por 10 miembros del equipo cada cuarto.
Reducir el costo por alquiler por $ 500
Sin datos, sería difícil para su compañía ver dónde están gastando su dinero y dónde les gustaría reducir los costos. Establecer metas medibles En última instancia, conduce a decisiones impulsadas por datos porque una vez que se establecen estos objetivos, determinará cómo reducir el presupuesto general o aumentar el número de clientes.
5. Mejorar los procesos de la empresa.
Hay formas de mejorar los procesos de la compañía sin usar datos, pero cuando observa las tendencias en el desempeño de los miembros del equipo utilizando números o analizando los patrones de gasto de la compañía con gráficos, las mejoras del proceso que realizan se basarán en más de una observación.
Los procesos que puede mejorar con los datos pueden incluir:
Gestión de riesgos basada en datos financieros.
Estimación de costos basada en datos de precios de mercado
Miembro del equipo a través de la base basada en nuevos datos de rendimiento de alquiler
Servicio al cliente según los datos de retroalimentación del cliente
Cambiar un proceso de empresa puede ser difícil si no está seguro del resultado, pero puede confiar en sus decisiones cuando los hechos están delante de usted.
Hacer que las decisiones impulsadas por datos sean fáciles con el software de informes
Necesitará los datos correctos frente a usted para tomar decisiones significativas para su equipo. El software de informes universal agrega datos de su empresa y lo presenta en su panel ejecutivo para que pueda verlo de una manera organizada y gráfica.
Al emparejar estos datos con datos relevantes de fuentes externas, puede garantizar que esté tomando decisiones bien compensatorias y completas cada vez.
