データ駆動型意思決定：初心者ガイド

概要

データ主導の意思決定は、会社の主要業績指標（KPI）に基づいてデータを収集し、そのデータを実用的な洞察に変換するプロセスです。このプロセスは現代の事業戦略の重要な要素です。この記事では、データ駆動型意思決定の利点について説明し、あなたが仕事で情報に基づいた決定を下すことができるようにヒントを提供します。

仕事中にあなたの前に迫っている決断があるならば、それはどの方向に行くかを知るのが難しいことがよくあります。あなたがあなたの腸の気持ちで行くならば、あなたはあなたの選択にもっと自信を持っていくでしょうが、それらの選択はあなたのチームメンバーにとって正しいでしょうか？あなたが決定を下すためにデータを使うとき、あなたはあなたの決定が事実に基づいていることを知って、ビジネスへの影響を最大化することを意味するのをより簡単に感じることができます。

競合他社または収益性の向上、データ主導の意思決定は、現代の世界での事業戦略の重要な部分です。以下では、データ駆動型意思決定の恩恵を受け、仕事でこれらの決定を下すためのヒントを提供します。

データ駆動型意思決定（DDDM）とは

データ主導の意思決定は、会社に基づいてデータを収集するプロセスです。主なパフォーマンスインジケータ（KPIS）とそのデータを実行可能な洞察に変換する。

ビジネスインテリジェンス（BI）を使用できます報告ツールこのプロセスの間、それは大きくて実りある大きなデータ収集をします。これらのツールはデータの視覚化を簡素化し、データ分析は高度な技術ノウハウのないものにアクセス可能にします。

なぜデータ主導の意思決定が重要です

あなたが決定を下すためにデータを使うとき、あなたの決定はバイアスの代わりに事実に基づいています。あなたがリーダーシップの立場にあるならば、客観的な決定を下すことは、公正でバランスの取れたままにするための最良の方法です。

最も通知された決定はあなたの対策のデータから暮らしていますビジネス目標そしてリアルタイムに参入します。パターンを見るために必要なデータを集約し、予測を行うことができます。報告ソフトウェア 。

データからのサポートで作成できるいくつかの決定は次のとおりです。

利益と売上高を運転する方法

良い管理行動を確立する方法

操作を最適化する方法

チームのパフォーマンスを向上させる方法

すべての決定がそれをバックアップするためのデータを持っているわけではありませんが、最も重要な決定の多くはあります。

データ主導の決定を下すための5つのステップ

データ駆動型の決定を下すには実践しています。あなたがあなたを改善したいのならリーダーシップスキルそれから、生データをあなたの会社のイニシアチブに向けて働く実用的な手順に変える方法を知る必要があります。

以下のステップは、データを分析するときにより良い決定を下すのに役立ちます。

あなたのビジョンを知っています

あなたが情報に基づいた決定を下すことができる前に、あなたはあなたの会社のを理解する必要があります未来のビジョン。これにより、データと戦略の両方を使用して、決定を下すのに役立ちます。グラフと数字はそれらをサポートするための文脈なしではほとんど意味がありません。チームリードとして、これはあなたの会社の年間を使うことを意味するかもしれませんokrs.または四半期のTeam KPIは、データバックアップ決定を下します。

2.データソースを検索します

あなたが働いている目標を特定したら、データの収集を開始することができます。

使用するツールとデータソースは、収集しているデータの種類によって異なります。あなたの目標が内部会社プロセスに関するデータセットを分析することであるならば、ユニバーサル報告ツールを使用してください。報告ツール組織全体でどのように機能しているかを追跡するための単一の参照点を提供します。マイクロソフトの電源BIのようないくつかの報告ツールを使用すると、さまざまな外部ソースからデータを収集できます。マーケティングのトレンドや競合他社の測定基準を分析したい場合は、それらのツールの1つを使用できます。

いくつかの一般成功メトリック 含めることをお勧めします。

売上高利益：売上総利益率は、当社の純売上高から販売された商品のコストを差し引くことによって測定されます。

投資収益率（ROI）：所得と投資の比率は、ROIが一般的に使用されているかどうかを決定するために一般的に使用されています。ビジネスメトリックとして使用される場合は、投資がどのくらいうまくいっているかを追跡します。

生産性：これはあなたの会社が商品やサービスを効率的に製造していることの測定です。合計出力を合計入力で除算することでこれを計算できます。

顧客の総数：これは追跡するためのシンプルだが効果的なメトリックです。より多くの支払われた顧客は、ビジネスのために稼いだお金が増えています。

繰り返しの収益：SaaS会社で一般的に使用されている、これは特定の期間中に現在のすべてのアクティブな加入者によって生成された収入の量です。それは一般的に毎月または年間測定されています。

あなたはあなたの職務の役割とビジョンに基づいて他のさまざまなデータセットを測定できます。機械学習は、これまで以上にリアルタイムデータをより簡単にする。

あなたのデータを整理します

データの可視化を改善するためにデータを整理することは、効果的なビジネス上の決定を下すために重要です。一箇所にすべての関連データが表示されず、接続方法を理解できない場合は、最も通知された決定を下していることを確認することは困難です。

データを整理する1つの方法はANになりますエグゼクティブダッシュボード。エグゼクティブダッシュボードは、通常、ユニバーサルレポートツールの機能としてなるカスタマイズ可能なインターフェースです。このダッシュボードは、それらの目標が戦略的、戦術的、分析的、または運用上であるかどうかを達成するために最も重要なデータを表示します。

4.データ分析を実行します

データを整理したら、分析を開始できます。これはあなたがあなたのデータから実用的な洞察を抽出するときにあなたがあなたを助けるでしょう。意思決定プロセス 。

目標に応じて、あなたの実行中のダッシュボードからのデータをタンデムで分析することをお勧めします。ユーザーリサーチケーススタディ、調査、または声のようなものであるため、あなたの結論は顧客の経験を含みます。

あなたのチームは彼らのSEOツールを改善したいと思いますか。必要な改善を決定するために使用できるデータ・セットは次のとおりです。

競合他社のパフォーマンスデータ

現在のSEOソフトウェアパフォーマンスデータ

現在の顧客満足度データ

さまざまなSEO /マーケティングツールに関するユーザー研究

この情報のいくつかはあなたの組織から来るでしょうが、外部ソースからのいくつかを入手する必要があります。これらのデータセット全体を全体として分析することは、各データセットを個別に分析する場合とは異なる結論を引き出すことができます。

5.結論を描く

データ分析を実行すると、あなたが見るものについての結論を引き出すでしょう。しかし、あなたの結論はあなたがあなたがデータに見えるものを描いたことが重要であるのであなたが他の人とあなたの調査結果を共有することができるので、彼ら自身のセクションに値する。

結論を描くときに自分自身に尋ねる主な質問は次のとおりです。

私はすでにこのデータについて知っていたことを見ていますか？

このデータからどの新しい情報を学びましたか？

私のビジネス目標を達成するために得た情報をどのように使うことができますか？

これらの質問に答えることができると、データ分析を行いましたが、あなたのビジネスのためのデータ主導の決定を下す準備ができているべきです。

意思決定のためのデータを使用する理由

データ主導の意思決定は、ただの役に立つスキル以上のものです。例による鉛そしてデータ駆動型文化を育成する。

あなたが決定を下すためにデータを使うとき、あなたはあなたのビジネスのままで、目標指向、そして改善に焦点を当てたことを確実にすることができます。

自信を持って決定を下す

彼らの競合他社を凌駕する事業は、成功する能力に自信を持っているからです。チームが自分の意思決定でビジネス権利放棄の中でリーダーを導く場合、それは間違い、ハイチームメンバーの売上高、そして貧しい人々につながる可能性があります危機管理 。

あなたが最も重要な事業決定をするためにデータを使うとき、あなたはあなたとあなたのチームを前進させるであろうそれらの決定に自信を持っていくでしょう。自信が高くなる可能性がありますチームの士気そしてより良いパフォーマンス。

2.バイアスを守ります

データを使用して決定を下すことは、リーダーシップ間のあらゆるバイアスを保護します。あなたのバイアスを認識していないかもしれませんが、内部の嗜好や価値観はあなたが決定を下す方法に影響を与える可能性があります。

事実と数字に直接決定を下すことは、あなたの決定を客観的かつ公平に保ちます。また、チームメンバーやステークホルダーがあなたがしたことをすることを選んだときにあなたの決断をバックアップするための何かがあることも意味します。

3.未解決の質問を見つけます

データを使用せずに、未回答になる多くの質問があります。データセットがそれらを明らかにするまであなたが持っていたことを知らなかった質問もあります。データは、統計、グラフ、およびチャートなしで見えない領域に視覚化することで、データがチームに利益をもたらすことができます。

あなたがそれらの質問を表面に持ってきたとき、あなたはあなたの決定が関連する情報のすべてのビットを考慮することによってあなたの決定がなされたことを知って自信を持って感じることができます。

4.測定可能な目標を設定します

データを使用するのは、設定する最も簡単な方法の1つです。測定可能な目標あなたのチームのために、それらの目標に成功しました。過去のパフォーマンスに関する内部データを見ることで、あなたはあなたが改善する必要があるものを決定し、あなたのターゲットでできるだけ粒状として得ることができます。たとえば、チームはデータを使用して次の目標を特定できます。

年間20％増の顧客数を増やす

全体的な予算を減らす各四半期$ 20,000ドル

減らすプロジェクト予算500ドルで費やしてください

各四半期のチームメンバーによる雇用を増やす

1台あたりのコストを500ドル削減します

データなしでは、あなたの会社が彼らが彼らのお金を使っている場所と彼らがコストを削減したいのかを見ることは難しいでしょう。測定可能な目標を設定する最終的にはデータ駆動型の決定につながります。これらの目標が設定されると、全体的な予算を削減するか、顧客数を増やす方法を決定します。