Presentazione decisionale guidata da dati: una guida per principianti

Sommario

La decisione decisionale guidata da dati è il processo di raccolta dei dati in base agli indicatori chiave delle prestazioni della tua azienda (KPI) e trasformando tali dati in approfondimenti attibili. Questo processo è un elemento cruciale della moderna strategia aziendale. In questo articolo, discuteremo i vantaggi del processo decisionale guidato da dati e forniremo suggerimenti in modo da poter prendere decisioni informate sul lavoro.

Se c'è una decisione incombente davanti a te al lavoro, è spesso difficile sapere quale direzione andare. Se vai con il tuo sentore, ti sentirai più sicuro nelle tue scelte, ma queste scelte saranno giuste per i tuoi membri del team? Quando si utilizzano i dati per prendere decisioni, puoi sentirti più a suo agio sapendo che le tue decisioni si basano sui fatti e pensati per massimizzare l'impatto aziendale.

Che si tratti di concorrenti o aumentando la redditività, il processo decisionale guidato dai dati è una parte cruciale della strategia aziendale nel mondo moderno. Di seguito, immergiamo i benefici del processo decisionale guidato dai dati e forniamo suggerimenti per effettuare queste decisioni sul lavoro.

Qual è il processo decisionale guidato da dati (DDDM)?

La decisione decisionale guidata da dati è il processo di raccolta dei dati in base a quello della tua aziendaindicatore chiave di prestazione(KPI) e trasformando i dati in approfondimenti utili.

Puoi usare Business Intelligence (BI)Strumenti di segnalazioneDurante questo processo, il che rende il grande raccolto dei dati veloce e fruttuoso. Questi strumenti semplificano la visualizzazione dei dati, rendendo l'analisi dei dati accessibile a quelle senza know-how tecnico avanzato.

Perché il processo decisionale guidato dai dati è importante

Quando si utilizzano i dati per prendere decisioni, le tue decisioni sono basate su fatti invece di pregiudizi. Se sei in posizione di leadership, fare decisioni oggettive è il modo migliore per rimanere equo ed equilibrato.

Le decisioni più informate derivano dai dati che misurano il tuoObiettivi di businesse popola in tempo reale. Puoi aggregare i dati necessari per vedere i modelli e fare previsioni conSoftware di segnalazione .

Alcune decisioni che puoi fare con il supporto dei dati includono:

Come guidare profitti e vendite

Come stabilire un buon comportamento di gestione

Come ottimizzare le operazioni

Come migliorare le prestazioni del team

Anche se non tutte le decisioni avranno dati per recuperare, molte delle decisioni più importanti lo faranno.

5 passi per prendere decisioni guidate da dati

Effettuare decisioni guidate da dati prende pratiche. Se vuoi migliorare il tuocapacità di leadership, Allora dovrai sapere come trasformare i dati grezzi in passaggi attivi che funzionano per le iniziative della tua azienda.

I seguenti passaggi possono aiutarti a prendere decisioni migliori durante l'analisi dei dati.

1. Conosci la tua visione

Prima di poter prendere decisioni informate, devi capire la tua aziendaVisione per il futuro. Questo ti aiuta a utilizzare sia i dati che la strategia per formare le tue decisioni. Grafici e figure hanno poco significato senza contesto per supportarli. Come guida di squadra, questo potrebbe significare usare la tua azienda annualeOkrs.o Team KPI per il trimestre per prendere decisioni dotate di dati.

2. Trova fonti di dati

Una volta identificato l'obiettivo che stai lavorando, puoi iniziare a raccogliere dati.

Gli strumenti e le origini dati che usi dipenderà dal tipo di dati che stai raccogliendo. Se il tuo obiettivo è di analizzare i set di dati relativi ai processi aziendali interni, utilizzare uno strumento di reporting universale.Strumenti di segnalazioneOffri un singolo punto di riferimento per tenere traccia di come funziona il lavoro sulla tua organizzazione. Alcuni strumenti di reporting come Microsoft Power Bi consentono di raccogliere dati da varie fonti esterne. Se si desidera analizzare le tendenze del marketing o le metriche dei concorrenti, è possibile utilizzare uno di quegli strumenti.

Qualche generaleMetriche di successo. Potresti voler misurare includere:

Margine di profitto lordo: Il margine di profitto lordo viene misurato sottraendo il costo dei beni venduti dalle vendite nette dell'azienda.

Ritorno sull'investimento (ROI): Il rapporto tra il reddito e gli investimenti, il ROI è comunemente usato per decidere se un'iniziativa vale la pena di investire tempo o denaro in. Se usato come metrica aziendale, spesso traccia il modo in cui un investimento sta performando.

Produttività: Questa è la misurazione di quanto in modo efficiente la tua azienda produca beni o servizi. È possibile calcolare questo dividendo l'output totale con l'ingresso totale.

Numero totale di clienti: Questa è una metrica semplice ma efficace da tracciare. I clienti più pagati, più denaro guadagnato per il business.

Ricavi ricorrenti: Comunemente utilizzato dalle società Saas, questa è la quantità di entrate generate da tutti i tuoi attuali abbonati attivi durante un periodo specifico. È comunemente misurato mensilmente o ogni anno.

È possibile misurare una varietà di altri set di dati in base al ruolo del lavoro e alla visione a cui stai lavorando. L'apprendimento automatico rende aggregarsi i dati in tempo reale più semplici che mai.

3. Organizza i tuoi dati

Organizzare i tuoi dati per migliorare la visualizzazione dei dati è fondamentale per prendere decisioni aziendali efficaci. Se non riesci a vedere tutti i tuoi dati pertinenti in un unico posto e capire come si connette, allora è difficile garantire che tu stia facendo le decisioni più informate.

Un modo per organizzare i tuoi dati è con unDashboard esecutivo. Un dashboard esecutivo è un'interfaccia personalizzabile che di solito viene come una caratteristica del tuo strumento di reporting universale. Questo dashboard mostrerà i dati più fondamentale per raggiungere i tuoi obiettivi, indipendentemente dal fatto che tali obiettivi siano strategici, tattici, analitici o operativi.

4. Eseguire analisi dei dati

Dopo aver organizzato i tuoi dati, puoi iniziare la tua analisi. Questo è quando estrarai intuizioni utilizzabili dai tuoi dati che ti aiuteranno nelprocesso decisionale .

A seconda dei tuoi obiettivi, potresti voler analizzare i dati dal tuo dashboard esecutivo in tandem conRicerca utentecome casi studio, sondaggi o testimonianze, quindi le tue conclusioni includono l'esperienza del cliente.

La tua squadra vuole migliorare i loro strumenti SEO per renderlo più competitivo con altre opzioni sul mercato? I set di dati che è possibile utilizzare per determinare i miglioramenti necessari possono includere:

Dati prestazionali dei concorrenti

Attuale dati di prestazione del software SEO

Dati di soddisfazione del cliente attuali

Ricerca utente su una varietà di strumenti SEO / marketing

Alcune informazioni verranno dalla tua organizzazione, mentre dovrai ottenerne alcune da fonti esterne. Analizzare questi set di dati nel suo complesso può essere utile perché disegnerai una conclusione diversa da quella che dovresti analizzare singolarmente ogni set di dati.

5. Trarre conclusioni

Mentre esegui l'analisi dei dati, probabilmente inizierai a trarre conclusioni su ciò che vedi. Tuttavia, le tue conclusioni meritano la propria sezione perché è importante far uscire ciò che vedi nei dati in modo da poter condividere i tuoi risultati con gli altri.

Le domande principali da porsi quando si includono conclusioni:

Cosa sto vedendo che ho già saputo di questi dati?

Quali nuove informazioni ho imparato da questi dati?

Come posso usare le informazioni che ho guadagnato per soddisfare i miei obiettivi aziendali?

Una volta che puoi rispondere a queste domande, hai eseguito con successo l'analisi dei dati e dovresti essere pronto a prendere decisioni guidate da dati per la tua azienda.

5 motivi per utilizzare i dati per il processo decisionale

Il processo decisionale guidato da dati è più di una semplice abilità utile, è cruciale se vuoidare l'esempioe promuovere una cultura guidata da dati.

Quando si utilizzano i dati per prendere decisioni, è possibile assicurarsi che la tua azienda rimane fiera, orientata agli obiettivi e focalizzata sul miglioramento.

1. Crea decisioni sicure

Le aziende che sopravvivono ai loro concorrenti lo fanno perché sono fiduciose nella loro capacità di avere successo. Se la squadra conduce all'interno di una rinuncia all'attività nel loro processo decisionale, può portare a errori, alto fatturato del membro del team e poverogestione del rischio .

Quando si utilizzano i dati per effettuare le decisioni aziendali più importanti, ti sentirai fiducioso in quelle decisioni, che spingerà te e la tua squadra in avanti. La fiducia può portare a più altoTeam Moralee prestazioni migliori.

2. Guardia contro i pregiudizi

Usare i dati per prendere decisioni controllate contro qualsiasi pregiudizio tra leadership. Mentre potresti non essere consapevole dei tuoi pregiudizi, avere il favolismo interno oi valori che possono influenzare il modo in cui prendi decisioni.

Fare decisioni direttamente basate sui fatti e sui numeri mantengono le tue decisioni oggettive ed equa. Significa anche che hai qualcosa per eseguire il backup delle tue decisioni quando i membri del team o gli stakeholder chiedono perché hai scelto di fare ciò che hai fatto.

3. Trova domande irrisolte

Senza usare i dati, ci sono molte domande che vanno senza risposta. Potrebbero esserci anche domande che non sapevi che avevi finché i tuoi set di dati li hanno rivelato. I dati possono avvantaggiare il tuo team fornendo una migliore visualizzazione in aree che non riesci a vedere senza statistiche, grafici e grafici.

Quando porti queste domande alla superficie, puoi sentirti sicuro di sapere che le tue decisioni sono state fatte considerando ogni parte delle informazioni pertinenti.

4. Impostare obiettivi misurabili

L'utilizzo dei dati è uno dei modi più semplici per impostareobiettivi misurabiliper la tua squadra e incontrare con successo quegli obiettivi. Guardando i dati interni sulle prestazioni passate, è possibile determinare cosa è necessario migliorare e ottenere il più granuloso possibile con i tuoi obiettivi. Ad esempio, il tuo team può utilizzare i dati per identificare i seguenti obiettivi:

Aumentare il numero di clienti del 20% anno oltre anno

Ridurre la spesa complessiva del budget di $ 20.000 ogni trimestre

Ridurrebudget del progettospendere di $ 500

Aumenta l'assunzione di 10 membri del team ogni trimestre

Riduci il costo per noleggio di $ 500

Senza dati, sarebbe difficile per la tua azienda vedere dove spendono i loro soldi e dove vorrebbero tagliare i costi. L'impostazione degli obiettivi misurabili alla fine porta alle decisioni guidate da dati perché una volta impostati questi obiettivi, determinerà come ridurre il bilancio complessivo o aumentare il numero di clienti.

5. Migliorare i processi aziendali

Esistono modi per migliorare i processi aziendali senza utilizzare i dati, ma quando si osservano le tendenze nelle prestazioni dei membri del team utilizzando numeri o analizzando i modelli di spesa aziendale con i grafici, i miglioramenti del processo apportati saranno basati su più dell'osservazione da sola.

I processi che puoi migliorare con i dati possono includere:

Gestione dei rischi basata sui dati finanziari

Stima dei costi basata sui dati dei prezzi del mercato

Membro del team onboarding sulla base di nuovi dati di performance di noleggio

Servizio clienti in base ai dati di feedback dei clienti

La modifica del processo aziendale può essere difficile se non sei sicuro del risultato, ma puoi essere fiducioso nelle tue decisioni quando i fatti sono di fronte a te.

Apporta le decisioni guidate da dati facili con il software di reporting

Avrai bisogno dei dati giusti di fronte a te per prendere decisioni significative per la tua squadra. Il software di reporting universale aggrega i dati della tua azienda e lo presenta sul tuo dashboard esecutivo in modo da poterlo visuarlo in modo organizzato e grafico.

Associando questi dati con dati rilevanti da fonti esterne, è possibile assicurarsi di prendere decisioni ben supportate e complete ogni volta.