Lopullinen opas tietolähteelle
Mietitkö, mitä datapohjainen markkinointi on ja miten hyödyntää liiketoimintasi? Olemme peittäneet tämän syvällisen oppaan. Haastattelussa Martech tänään Julia Stead, VP markkinointijohtaja ääni markkinointi pilvi Invoca, sanoi, että ”[data-driven markkinoinnin]alkoi 1980-luvulla suoramarkkinoijat halua ottaa yrityksensä seuraavalle tasolle aineistolähtöisellä personointi.” Pidä lukemista lisätietoja siitä, miksi tämä personointi on tärkeää, miten se voi hyötyä tuotemerkistäsi ja miten voit yhdistää oman datakäyttöisen markkinointistrategia .
Mikä on datapohjainen markkinointi?
Tietopohjainen markkinointi on strategia, joka perustuu tiedonhallinta tehdä päätöksiä. Tämä tallennetut tiedot tulevat Markkinointityökalut kuten Projektinhallinta Alustot ja sosiaalisen median Analytics. Kaikki, mitä voi seurata, mitata ja analysoida aiempia markkinointitietoja, voidaan luoda tehokas strategia tulevaisuudessa Kampanjanhallinta .
Tietopohjaisen markkinoinnin tavoitteena on tehdä jokainen sisältö henkilökohtaisempi. Tässä tapauksessa personointi tarkoittaa houkuttelevia kohdennettujen ryhmien tarpeita ja etuja, joita yrität saavuttaa. Vaikka voit ja tulisi sisältää markkinatutkimuksen osana markkinoinnin valmistelua, personointi antaa sinulle tarkat tosiseikat ja numerot, jotka näyttävät jokaiselle yleisölle. Tämä poistaa arvaustyötä, säästää aikaa tutkimukseen ja täyttää ratkaisevan tiedon aukot, jotta tiimi voi lisätä kaikkien markkinoinnin tehokkuutta kerralla.
Miten tämä eroaa ei-datakäyttöisestä markkinoinnista? Sen sijaan, että lähetät yhden tyyppiset viestit koko yleisölle, markkinoijat voivat tunnistaa, mitkä ryhmät saavat mitkä viestit, tarjoukset ja upsells. Vaikka huopatarjoukset olisivat voineet työskennellä aiemmin, hyper-keskittynyt lähestymistapa johtaa parempaan muuntokursseihin, älykkään markkinointiin ja aitoihin pitkäaikaisiin suhteisiin.
Mitkä ovat datapohjaisen markkinoinnin edut?
Tietokoneella markkinoilla on monia etuja. Se on helpompi työskennellä, tehokkaammin ja on osoittautunut tuloksiksi. Ja paras osa on, se on räätälöity ainutlaatuiseen liiketoimintaan, antaen sinulle näkemyksiä, joita et löytänyt missään muualla. Käytettäessä oikein datakäyttöinen markkinointi voi olla hyödyntää yleisen suorituskyvyn parantamista . Sen sijaan, että arvailisi, mitä yleisö haluaa, tiimi voi katsoa todellisia tietoja ja nähdä, mitä he todella etsivät.
Mutta älä vain ota sanamme siitä. Koska keskustelemme tiedoista, on vain oikeudenmukaista, että korostamme joitain tutkimuksen ja tapaustutkimusten keskeisiä tuloksia datapohjaisen markkinoinnin reaalimaailmasta:
Toisin sanoen, markkinoijat, jotka luottavat tietolähteisiin, ovat helpompi aika luo ja hyväksyntä kampanjoista, jotka lopulta lisäävät ROI: ta ja voitoista, puhumattakaan kilpailusta myyntijakson ratkaisevassa hetkessä.
Millaisia tietoja käytetään datapohjaisiin markkinointikampanjoihin?
Asiakastietoja on neljä suurta ryhmää: henkilökohtainen, sitoutuminen, käyttäytyminen ja asenteellinen. Jokainen näistä edustaa yleisön eri osaa ja mitä he vastaavat.
Markkinointimääriä sinun on käytettävä tietoliikkeitäsi markkinointikampanjat vaihtelevat riippuen siitä, kuka kysyt. Kirjoittaja Mark Jeffreyn mukaan 15 Jokainen markkinoija pitäisi tietää. Samaan aikaan John Davis väittää, että on olemassa 110 avainmarkkinointimääriä Sinun täytyy menestyä. Mutta kuten kaikki muu markkinoinnissa, todellinen vastaus perustuu vastaamaan yhteen kysymykseen: Mitkä ovat tavoitteesi?
Markkinointitavoitteet määrittävät millaisia tietoja, joita tarvitset mihin tahansa tietylle tietolähteelle markkinointikampanjalle. Yleisesti ottaen markkinoijien tulisi kerätä tietoja asiakkaiden käyttäytymisestä, myynnistä ja yksittäisten kanavien tehokkuudesta. Kun arvioitaessa yksittäisiä tavoitteita, löydät todennäköisesti päällekkäisyyksiä heille valitsemasi KPI: n ja tietojen, joiden avulla sinun on kerättävä parempia päätöksiä.
Yleisesti, Korkeusmerkki sanoo, että useimmat markkinoijat alkavat seuraavilla tiedot:
Näiden tietojen pitäisi antaa sinulle vankka ymmärrys siitä, missä markkinointitoimet ovat juuri nyt ja missä he voisivat realistisesti tulevaisuudessa.
Miten markkinointivirastot hankkivat tiedot markkinoinnista?
Markkinointivirastot hankkia tietoja markkinoinnista muutamalla eri tavalla. Yritysten haastattelussa päivittäin, Liam Hanham, datatieteen johtaja työpäivällä, oli tämä sanoa: "Asiakastiedot voidaan kerätä kolmella tavalla: pyytämällä asiakkaita välillisesti seuraamalla asiakkaita ja liittämällä muita asiakkaiden lähteitä tiedot omaan. Vankka liiketoimintastrategia tarvitsee kaikki kolme. "
Seuraavassa on esimerkkejä jokaisesta:
Miten markkinointivirastot hankkivat tiedot markkinoinnista?
Markkinointivirastot hankkivat tietoja markkinoinnista tutkimustutkimusten, hyödyllisten sovellusten ja välineiden yhdistelmällä ja suoralla sitoutumisella. Niiden menetelmiä ovat, mutta eivät rajoitu:
On selvää, tämä on monimutkainen ja aikaa vievä tehtävä . Sen lisäksi, että tietolähteet voivat vetää tietoja markkinointivirastoilta, on myös luotava prosessi sen keräämiseksi ja järjestämiseksi. Tämän jälkeen ne kehittävät sitten ratkaisun kaksoiskappaleiden tai vanhentuneiden tietojen puhdistamiseen ennen kuin lopulta analysoidaan kaikki hyödyllisiä oivalluksia.
Top Vinkkejä tietolähteisen markkinointistrategian yhdistämiseen
Olemme keränneet omat asiantuntijavihjeemme sekä joitain digitaalisen analytiikan tehon hoidosta, Michael Helbling, Moe Kiss ja Tim Wilson.
Miten ymmärtää ja käyttää markkinointitietoja UDN-tehtävähallinta
UDN-tehtävähallinta on hyödyllinen markkinointitietojärjestelmä, jonka avulla virastot voivat kerätä, tallentaa ja analysoida asiaankuuluvat tiedot kaikki yhdessä paikassa. Tietojen keräämisen yhteydessä joukkueen johtajat voivat antaa toistuvia tehtäviä, kuten tietojen lataamisen ja tallentamisen. Jokainen tehtävä voidaan antaa tiettyyn henkilöön tai tiimiin, mukaan lukien oma eräpäivä, ja luoda tiimin jäsenten tilaa keskustelemaan raportista tehtävälaisissa, jotta voidaan tallentaa muille tarkastella tulevaisuudessa. Joukkueet voivat myös lisätä muistutuksia tehtäviin sekä luoda tehtäviä jaksollista tietojen puhdistusta ja päivittää. Ja älä unohda määrittää prioriteettitasoja jokaiseen tehtävään, joten asiaankuuluvat tietävät, mitä käsitellä ensin heidän tehtäväluettelossaan!
UDN-tehtävähallinta Auttaa myös käyttäjiä turvallisesti tallentamaan tietojaan, mikä on yksi markkinoiden tärkeimmistä huolenaiheista, jotka vain aloittavat tai uudistavat datapohjaisen lähestymistavan. On sanomattakin selvää, että asiakastiedot ovat arkaluonteisia, joten turvallisesti tallentaminen keskustietokantaan näillä turvallisuusohjeilla, jotka ovat jo olemassa, tuo mielenrauhaa.
Kun alkuperäiset tietojen keräystehtävät luodaan, ja varastointi on turvallinen, käyttäjät voivat yhdistää myynnin CRM: n UDN-tehtävähallinta . Sieltä voit järjestää olemassa olevat asiakkaat ja lyijytiedot kansioiden, alikansioiden ja hakukantojen avulla.
Määritä työnkulut keräämään ja lisäämällä tietoja UDN-tehtävähallinta Kun menet. Ei vain se pitää koko tiimisi radalla, sillä se pitää niitä vastuullisina ja vaatimustenmukaisina muuttuvissa määräyksissä. Lopuksi voit myöntää tai muokata pääsyä yksittäisille tiimin jäsenille siten, että tiedot ovat käytettävissä vain milloin ja missä sitä tarvitaan.
Ja viimeisenä mutta ei vähäisimpänä, käyttäjät voivat hyödyntää suosittua lisäosaa UDN-tehtävähallinta Analysoida . UDN-tehtävähallinta Analysoi voit luoda täysin henkilökohtaisia Analytics-levyjä, tietojen visualisointeja ja kaavioita, jotka päivittävät automaattisesti päivittäin.
Oletko valmis sukeltamaan datapohjaiseen markkinointiin? Tutustu kahden viikon vapaa kokeilu UDN-tehtävähallinta Testaa datan synkronointi, turvallinen tallennus ja kehittynyt kansio ja tehtävänorganisaatiotyökaluja.
