Den slutgiltiga guiden till datadriven marknadsföring
Undrar vad data-driven marknadsföring är och hur man skördar sina fördelar för ditt företag? Vi har täckt dig med den här djupgående guiden. I en intervju för Martech idag Julia Stead, VP av marknadsföring på Voice Marketing Cloud Invoca, sade att "[Data-driven marknadsföring]började på 1980-talet med direkta marknadsförare som ville ta sina företag till nästa nivå med databaserad personalisering." Fortsätt läsa för att lära dig mer om varför anpassningsfrågor, hur det kan gynna ditt varumärke och hur du kan sammanställa din egen datadrivna marknadsföringsstrategi .
Vad är datadriven marknadsföring?
Data-driven marknadsföring är en strategi som är beroende av informationshantering att ta beslut. Denna inspelade information kommer från Marknadsföringsverktyg Till exempel projektledning Plattformar och social media analytics. Allt som kan spåra, mäta och analysera tidigare marknadsföringsdata kan användas för att skapa en effektiv strategi för framtiden kampanjhantering .
Målet med datadriven marknadsföring är att göra varje del av innehåll mer personligt. I det här fallet innebär personalisering till de riktade gruppernas behov och intressen du försöker nå. Medan du kan och bör inkludera marknadsundersökning som en del av din marknadsföring, ger personalisering dig de exakta fakta och siffror som visar vad som fungerar för varje publik. Detta eliminerar gissning, sparar tid på forskning och fyller avgörande kunskapsbrister så att ditt team kan öka effektiviteten av all din marknadsföring på en gång.
Hur skiljer detta från icke-datade marknadsföring? I stället för att skicka ut en typ av meddelanden till hela publiken kan marknadsförare identifiera vilka grupper som ska få vilka meddelanden, erbjudanden och upsells. Även om filt erbjudanden kan ha arbetat tidigare, leder ett hyperfokuserat tillvägagångssätt till bättre omvandlingsfrekvens, smartare marknadsföring spendera och mer autentiska långsiktiga relationer.
Vilka är fördelarna med datadriven marknadsföring?
Data-driven marknadsföring har många fördelar. Det är lättare att arbeta med, effektivare och har bevisat resultat. Och den bästa delen är, det är skräddarsydd för ditt unika företag, vilket ger dig insikter att du inte kunde hitta någon annanstans. När den används korrekt kan datadriven marknadsföring vara levereras för att förbättra övergripande prestanda . I stället för att gissa vad din publik vill, kan ditt lag se till verkliga data och se vad de verkligen letar efter.
Men ta inte bara vårt ord för det. Eftersom vi diskuterar data är det bara rättvist att vi lyfter fram några av de viktigaste resultaten från forsknings- och fallstudier om verkliga fördelar med datadriven marknadsföring:
Med andra ord har marknadsförare som är beroende av datadriven marknadsföring en enklare tid att skapa och få godkännande på kampanjer som i slutändan ökar avkastning och vinst, för att inte tala om att uthyrning av konkurrensen vid avgörande stunder i försäljningscykeln.
Vilken typ av data används för datadrivna marknadsföringskampanjer?
Det finns fyra stora kategorier av kunddata: personligt, engagemang, beteende och attityd. Var och en av dessa representerar en annan aspekt av din publik och vad de svarar på.
De marknadsföringsmetri som du behöver använda för dina data-drivna marknadsföringskampanjer varierar beroende på vem du frågar. Enligt författaren Jeffrey finns det 15 varje marknadsförare borde veta. Samtidigt hävdar John Davis att det finns 110 Key Marketing Metrics Du måste lyckas. Men som allt annat i marknadsföring, är det verkliga svaret att svara på en fråga: Vilka är dina mål?
Dina marknadsföringsmål bestämmer vilken typ av data du behöver för en given datadriven marknadsföringskampanj. I mycket allmänna termer bör marknadsförare samla information om kundbeteende, försäljning och effektiviteten hos enskilda kanaler. När du bedömer dina enskilda mål, kommer du sannolikt att hitta överlappning mellan KPI: erna du har valt för dem och de data du behöver samla för att fatta bättre beslut.
I allmänhet, Altitude branding säger att de flesta marknadsförare börjar med följande data:
Denna information ska ge dig en solid förståelse för var dina marknadsföringsinsatser är just nu och var de kan realistiskt vara i framtiden.
Hur förvärvar marknadsföringsbyråer data för marknadsföring?
Marknadsföringsbyråer förvärva data för marknadsföring på några olika sätt. I en intervju för Business News dagligen hade Liam Hanham, en datavetenskapschef på arbetsdagen, att säga: "Kunddata kan samlas på tre sätt: genom att direkt fråga kunder, av indirekt spårande kunder och genom att lägga till andra källor till kund data till din egen. En robust affärsstrategi behöver alla tre. "
Här är några exempel på var och en:
Hur förvärvar marknadsföringsbyråer data för marknadsföring?
Marknadsföringsbyråer förvärvar data för marknadsföring genom en kombination av forskningsstudier, hjälpsamma appar och verktyg samt direkt engagemang. Deras metoder inkluderar men är inte begränsade till:
Det är uppenbart att detta är ett komplext och tidskrävande uppgift . Förutom att välja vilka datakällor som ska dra in information, måste marknadsföringsbyråer också skapa en process för att samla och organisera den. Efter det är gjort, de utvecklar sedan en lösning för att rengöra dubbla eller föråldrade data innan de äntligen analyserar allt för att få användbara insikter.
Topptips för att sätta ihop en dataredriven marknadsstrategi
Vi har samlat egna experttips tillsammans med några från värdarna av digital analytics makt timme, Michael Helbling, Moe Kiss och Tim Wilson.
Hur man förstår och använder marknadsdata med UDN Task Manager
UDN Task Manager är ett användbart marknadsföringsinformationssystem som gör det möjligt för byråer att samla in, lagra och analysera relevanta data allt på ett ställe. När du samlar in data kan Team Leads tilldela återkommande uppgifter som att ladda ner och spara datarapporter. Varje uppgift kan ges till en viss person eller ett team, inklusive eget förfallodatum och skapa ett utrymme för lagmedlemmar för att diskutera rapporten i uppgiften, så det kan sparas för andra att se i framtiden. Lag kan också lägga till påminnelser till uppgifter samt skapa uppgifter för periodisk datasättning och uppdatering. Och glöm inte att tilldela prioriterade nivåer till varje uppgift, så Hittlees vet vad man ska ta itu med först på deras att göra lista!
UDN Task Manager Hjälper också användarna säkert att lagra sina data, vilket är en av de bästa bekymmerna för marknadsförare som bara börjar eller återupptera ett datastyrt tillvägagångssätt. Det är självklart att kunddata är känslig, så säkert lagrar den i en central databas med dessa säkerhetsåtgärder som redan finns på plats ger sinnesro.
När de ursprungliga datainsamlingsuppgifterna skapas, och lagringen är säker, kan användarna ansluta sin försäljnings CRM till UDN Task Manager . Därifrån kan du organisera befintlig klient och blydata med hjälp av mappar, undermappar och sökbara taggar.
Efter, konfigurera arbetsflöden för att samla och lägga till data till UDN Task Manager När du går med. Inte bara kommer det att hålla hela ditt lag på spår det kommer också att hålla dem ansvariga och kompatibla med förändrade föreskrifter. Slutligen kan du bevilja eller redigera åtkomst till enskilda lagmedlemmar så att dina data endast är tillgängliga när och var det behövs.
Och sist men inte minst kan användarna dra nytta av den populära tillägget UDN Task Manager Analysera . UDN Task Manager Analysera låter dig skapa helt personliga analytikskivor, datavisualiseringar och diagram som automatiskt uppdaterar för dig dagligen.
Klar att dyka in i datadriven marknadsföring? Kolla in vår två veckor Gratis försök av UDN Task Manager För att testa vår datasynkronisering, säkrade lagrings- och avancerade mapp- och verktygsverktyg.
