完璧な自動化への鍵は不完全な人々です

1982年6月、ロボットはゼネラルモーターズ、ロジャーB.スミスの議長にお辞儀をして、そして富士通ファナック株式会社の大統領稲葉博士にお辞儀をした。開くためにGMFANUC ROBOTICS CORPORATIONミシガン州トロイで。

1980年代の開始時に、日本の自動車メーカーはGMの市場の48％のシェアを侵食しており、当社は変革を必要としていました。世界最大のロボティクス会社を形成するために、GMと富士通のファナックの間の合弁会社でした。同社は、ミシガン州ハムトラムキの新GM工場に1,000以上のロボットを供給することでした。それは10年間の一部でした、90億ドルのイニシアチブGMを活性化するためにスミスによって導かれる。

スミスはa "を渡しました」再録音する" 委任。彼は、完全に自動化された「ライトアウトファクトリー」を想像し、そこに必要な人間だけがロボットの軍団を監督するために少数でした。 Hamtramck植物は未来から工場でした。スミスはそれを呼んだ」今日の世界で最も近代的な自動車工場。」

機械の上昇（および落下）

1984年、ハムトラム植物が運営を開始し始めるにつれて、工場は「未来への通過」と呼ばれるGMのパンフレットは自己破壊を始めました。彼らの本で」戻って「Paul IngrassiaとJoseph White説明：

「Hamtramckの組立ラインがスピードを獲得しようとしたので、コンピュータガイドドリーはコースを徘徊しました。スプレー塗装ロボットは自動車の代わりに互いに噴霧を開始し、GMに町を横切って車をトラックにしています。大規模なコンピュータ制御された「ロボゲート」溶接機が車体を粉砕したとき、または溶接機が死んで停止したとき、Hamtramckライン全体は停止します。労働者は、ロボット請負業者の技術者で管理者が呼び出されている間待って待っていることはありませんでした。」

1980年代を通じて、GMの市場シェアは30％の範囲に滑った。 1986年、旧GM CFOであるF. Alan Smithは、GMが2つの最大の競合他社を購入するためにお金を使ったばかりであるべきであることを辞めた。「最近の市場評価では、347億ドルで、GMはトヨタと日産を購入した可能性があります。これはほとんどGMの世界の市場シェアを占め、自由世界全体の40％を超える侵入を増加させます。」

だから何が悪かったのですか？

会社の内外の観察者は、自動化が実施された速度を非難します。「彼らは単に古い、非効率的なシステムに簡単に移植されていました... GMは、最先端の自動化が瞬時に機能するという命題の全ハムトラムの生産システム全体を「カムバック」に「再生」を書いた。

オートメーションはプロセスに代わるものではありません

自動化は解決策ではなく、拡大鏡です。どんなに洗練された実装に関係なく、存在しないプロセスまたは不十分なプロセスを補償しません。実際、自動化を非効率的なプロセスに導入すると、実際には解決するよりも多くの問題が発生する可能性があります。

最良のオートメーションは、ロックソリッドプロセス上に構築されています。しかし、あなたのプロセスはどのようにあなたのプロセスが嗅いであることを確実にしますか？可視性と一貫性

視認性

ワークフロー全体を最後の詳細にマッピングする必要があります。関与する人全員が各部品全体にどのように貢献するかを理解しなければなりません。あなたが非効率性や障害物を見つけてトラブルシューティングすることができるすべてのレイアウトだけでそれを見ることができます。それは少し面倒なプロセスになることができますが、悪いプロセスの結果を自動化によって排除されないことを覚えているだけで、それらは増幅されています。

一貫性

元フォードPhild Phil Bentonこのようにして説明した、「製造の一貫性は自動化の前に来なければならない」一貫した結果を生み出す能力は、高級チームや組織の特徴です。視認性が確立されると、チームは自分のプロセスを磨きそして改善することができ、一貫した結果と再現性のあるプロセスを生み出すことができます。

これら2つの重要な要素が所定の位置にあると、内部プロセスはチームが自動化が影響を与える可能性がある領域の識別を開始する準備ができているはずです。

人間は方程式の批判的な部分です

GMは、プロセスが何であるかに関係なく、プロセスのすべての部分に自動化を紹介しようとしました。日本の自動車メーカーはより計算されたアプローチを取りました。それらは最初に各プロセスを固化させ洗浄し、そしてそのプロセスがそれから利益を得ることができたならば、それの周りの自動化を設計および構築することができる。

「私たちは自動化にかなり熟練していたと思いました」と説明します元クライスラーエグゼクティブ「日本のトヨタ工場を見学し、彼らの製品がどのくらいのプロセスに合ったかを見た。」

今日でも、トヨタの生産ラインの多くの部分は、人間にとってもっと適しているのが非常に適しているので、ほとんどオートメーションを持っていません。

Tesla Plantでの最近の自動化障害の原因を評価するBernstein Analystこのように言った：「自動化は単に複雑さ、矛盾、バリエーション、そして「物事は間違っている」ことを扱うことはできませんでした。」

人間は習得しましたアダプティブインテリジェンス、急速に変化する状況に適応する能力。人生は複雑で変形的です。予期しない変化に対処する能力は、何千年もの間、私たちのDNAに組み込まれてきた生存メカニズムです。新たな課題が自分自身を現れるにつれて、人間はまだ新しい解決策や対策を講じているときにエッジを持っています。

これも精神的にもそうではありません。必要に応じて体を動かし、調整することができます。環境センサーを搭載した自動化されたシステムがいくつかありますが、それらはまだ生物学的システムの背後にあります。私たちの環境に関連している場所に対する私たちの触感と私たちの意識はかなり驚くべきことです。

たとえば、視聴者は名前を付けましたAchim Leistener彼の「原子的な触感」のために、あらゆる機械よりも完璧な球体を作ることができます。従業員レスAmazon Go Storesには問題があります人々は早すぎるまたはアイテムを移動します。

それで、何が自動化されるべきですか？ルーチンと繰り返しタスクは熟したまたは自動化です。これらの種類のタスクを自動化すると、最も高い価値の高い、影響、最終的には最もやりがいのある作業がなくなります。

「人間は手動で商品を生産し、プロセスをできるだけ単純にするべきです。それからプロセスが徹底的に単純化されているとき、マシンは引き継ぐことができます」とMitsuru Kawaiは言います。トヨタでのグローバル製造の長 。

オートメーションが適している場合でも、実装のROIを監査し、そのシステムを更新するには、ヒトは依然として必要とされています。

自動化は未来です、ただあなたが考えるかもしれない方法ではありません

オートメーションの可能性は誇張されることはできません - 実際に私たちが働く方法を変えます。しかし、それは私たちのために私たちのすべての仕事を終える魔法の杖ではありません。代わりに、それを強力なツールセットとして考えてください。

私たちは、自動化が繰り返し、低価値の仕事から私たちを解放し、退屈な課題ではない課題に満ちた未来まで私たちを開放します。リーディング企業はすでに使用していますプロジェクト管理の自動化より少ないでより多くを達成するために。

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