Vad är affärsprognos? Varför det spelar roll

Företag bedriver affärsprognoser för att bestämma sina mål, mål, ochprojektPlaner för varje ny period, oavsett kvartalsvis, årligen, eller till och med 2-5 årplanera .

Vad är affärsprognos? Varför det spelar roll

Företag bedriver affärsprognoser för att bestämma sina mål, mål, ochprojektPlaner för varje ny period, oavsett kvartalsvis, årligen, eller till och med 2-5 årplanera .

Prognoser hjälper chefer Guide Strategy och fattat informerade beslut om kritiskaaffärsverksamhetsom försäljning, kostnader, intäkter ochresursfördelning. När det är gjort rätt lägger prognosen en konkurrensfördel och kan vara skillnaden mellan framgångsrika och misslyckade företag.

I den här handboken till Business Prognos, täcker vi:

En introduktion till affärsprognos

UDN Task ManagerFörvandlar ditt arbete med branschledande funktioner

Vad är affärsprognos? Affärsprognos är en prognos om framtida utveckling av företag eller bransch baserat på trender och mönster av tidigare och nuvarande data.

Denna affärspraxis hjälper till att bestämmaHur man allokerar resurseroch planera strategiskt för kommande projekt, aktiviteter och kostnader. Prognoser gör det möjligt för organisationer attHantera resurser, anpassa sina mål med nuvarande trender och öka sina chanser att överleva och hålla sig konkurrenskraftiga.

Syftet med prognoserna är att utveckla bättre strategier och projektplaner med hjälp av tillgängliga, relevanta data från det förflutna och nuvarande tillSäkra din företags framtid. God affärsprognos gör det möjligt för organisationer att få unika, proprietära insikter i sannolika framtida händelser, utnyttja sina resurser, sätta produktlaget OKR och bli marknadsledande.

Chefer bedriver försiktiga och detaljerade affärsprognoser för att garantera ljudebeslut som bygger på data och logik, inte känslor eller tarmkänslor.

Vilka är viktiga affärsprognosmetoder?

UDN Task ManagerFörvandlar ditt arbete med branschledande funktioner

Det finns flera affärsprognosmetoder. De faller i två huvudsakliga tillvägagångssätt:

Kvantitativa och kvalitativa prognoser tekniker använder och tillhandahåller olika uppsättningar data och behövs vid olika stadier av en produkts livscykel.

Observera att betydande förändringar i ett företag, såsom ny produktfokus, nya konkurrenter eller konkurrensutsatta strategier eller förändrade efterlevnadskrav minskar sambandet mellan tidigare och framtida trender. Detta gör att man väljer rätt prognosmetod ännu viktigare.

Kvantitativ affärsprognos

UDN Task ManagerFörvandlar ditt arbete med branschledande funktioner

Använd kvantitativ prognos när det finns exakta tidigare data tillgängliga för att analysera mönster och förutsäga sannolikheten för framtida händelser i ditt företag eller industri.

Kvantitativa prognoser Extrender Trender från befintliga data för att bestämma de mer sannolika resultaten. Den ansluter och analyserar olika variabler för att fastställa orsak och effekt mellan händelser, element och resultat. Ett exempel på data som används vid kvantitativ prognos är tidigare försäljningsnummer.

Kvantitativa modeller arbetar med data, siffror och formler. Det finns liten mänsklig inblandning i kvantitativ analys. Exempel på kvantitativa modeller i affärsprognos inkluderar:

Kvalitativ prognos

UDN Task ManagerFörvandlar ditt arbete med branschledande funktioner

Kvalitativ affärsprognos är förutsägelser och prognoser baserade på experter och kunders åsikter. Denna metod är bäst när det inte finns tillräckligt med tidigare data för att analysera för att nå en kvantitativ prognos. I dessa fall delar industrins experter och prognoser tilldelade tillgängliga data för att göra kvalitativa förutsägelser.

Kvalitativa modeller är mest framgångsrika med kortsiktiga prognoser. De är expertdrivna, vilket ger upphov till kontrasterande åsikter och beroende av dom över beräkningsbara data. Exempel på kvalitativa modeller i affärsprognoser inkluderar:

Hur väljer du rätt affärsprognos teknik?

UDN Task ManagerFörvandlar ditt arbete med branschledande funktioner

Chefer och prognoser måste överväga produktens eller verksamheten, eftersom det påverkar tillgängligheten av data och hur du fastställer relationer mellan variabler. En ny uppstart utan tidigare intäktsdata skulle inte kunna använda kvantitativa metoder i sin prognos.

Ju mer du förstår användningen, förmågan och påverkan av olika prognosmetoder, desto mer sannolikt kommer du att lyckas med affärsprognoser.

Varför är affärsprognoser viktigt?

UDN Task ManagerFörvandlar ditt arbete med branschledande funktioner

Någon inblick i framtiden sätter din organisation till en fördel. Prognoser hjälper dig att förutsäga potentiella frågor, fatta bättre beslut och mäta effekterna av dessa beslut.

Genom att kombinera kvantitativa och kvalitativa tekniker,statistiskochEkonometriska modeller, och objektivitet, prognoser blir ett formidabelt verktyg för ditt företag.

Affärsprognoser hjälper chefer att utveckla de bästa strategierna för nuvarande och framtida trender och evenemang. Idag, artificiell intelligens, prognosprogramvara och stora data gör affärsprognoser enklare, mer exakt och personlig för varje organisation.

Prognoser lovar inte en noggrann bild av framtiden eller hur ditt företag kommer att utvecklas, men det pekar i en riktning som informeras av data, logik och erfarenhetsmässig resonemang.

Vilka är de integrerade elementen i affärsprognoser?

UDN Task ManagerFörvandlar ditt arbete med branschledande funktioner

Även om det finns olika prognoser tekniker och metoder följer alla prognoser samma process på en konceptuell nivå. Standardelement av affärsprognos inkluderar:

Hur gör du affärsprognos?

UDN Task ManagerFörvandlar ditt arbete med branschledande funktioner

Framgångsrik affärsprognos börjar med ett samarbete mellan chefen och prognosen. De arbetar tillsammans för att svara på följande frågor:

När dessa svar är klara, välj de bästa prognosmetoderna baserat på produktens eller livslängdscykel, tillgänglighet av tidigare data och färdigheter hos prognosmakare och chefer som leder projektet.

Med den rätta prognosmetoden kan du utveckla din process med hjälp av de integrerade elementen i affärsprognosen som nämns ovan.

Hur får du data för affärsprognos?

UDN Task ManagerFörvandlar ditt arbete med branschledande funktioner

En prognos är bara lika bra som de medföljande uppgifterna. Innan du samlar in data, fråga:

När du har dessa svar kan du börja samla in data från två huvudkällor:

Affärsprognosexempel

UDN Task ManagerFörvandlar ditt arbete med branschledande funktioner

Vissa prognosexempel på företag inkluderar:

Vilka gränser för företagsprognoser?

UDN Task ManagerFörvandlar ditt arbete med branschledande funktioner

Du kan följa reglerna, använd rätt metoder och få fortfarande ditt företagsprognos fel. Det är trots allt ett försök att förutsäga framtiden. Några gränser för affärsprognoser inkluderar:

HurUDN Task ManagerHjälper med affärsprognos

UDN Task ManagerFörvandlar ditt arbete med branschledande funktioner

Ju mer exakt din affärsprognos, desto effektivare kan dina strategier och planer vara. Medan många saker i affärer är ute av din kontroll, har du en informerad prognos om vad som ligger framåt, gör dig förberedd och säker på framtiden.

UDN Task ManagerHjälper att samla in data i en central plattform, extrahera insikter och kommunicera fakta med prognosmakare och chefer. Andra fördelar medUDN Task ManagerInkludera realtidsdata, integreringar med annan prognosprogramvara, effektiviserat samarbete och synlighet i varje affärsprognosprojekt.

Är du redo att göra prognoser för ditt företag, fördela dina resurser för de bästa resultaten och förbättra din prognosprocess? Kom igång med atvå veckors gratis försök avUDN Task Manager i dag.

Kontakta oss

Letar du efter en enkel, snabb, lätt och lätt att använda lösning för ditt företag? Kontakta oss nu!