Wie künstliche Intelligenz das Projektmanagement verbessern kann?
AI (künstliche Intelligenz) wird unser tägliches Leben weiterhin auf große Weise stören. Wie das Internet wird dieser Technik die Art und Weise, wie Menschen leben, vollständig verändert, Informationen werden geteilt, und Unternehmen handeln.
Jede Branche wird von AI (viele bereits gewesen) beeinflusst, aber hier werden wir uns darauf konzentrieren, wie er den Bereich des Projektmanagements verbessern kann.
Was ist KI?
AI ist die intelligente Intelligenz von Maschinen und bedeutet nicht, dass diese Maschinen selbstbewusst werden. Der Begriff wurde 1956 von geprägtJohn McCarthy.Wer hat es als: "The Science and Engineering von intelligenten Maschinen definiert".
Einfach ist AI ein Satz von Technologien wie Maschinenlernen, Tiefen Lernen und neuronalen Netzwerken, mit denen Computer wie Menschen denken können (zumindest für einige Aufgaben). Einige Beispiele dafür, wo AI bereits verwendet wurde, umfassen den Google-Gomaster, Facebook, die Bilder aus Text generieren, und die Produktempfehlungen von Amazon.
AI kann bereits Vorhersagen mit Daten vornehmen. Es hat die Fähigkeit zuProzesse automatisieren, sparen Sie Zeit und rationalisieren Sie die Workflows. Seine Fähigkeit, Daten, Spotmuster zu analysieren und informierte Vorhersagen zu erstellen, macht es zu einem leistungsstarken Werkzeug für Projektmanager und in der gesamten Geschäftsumgebung.
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Project Manager verwenden Projektmanagement-Software (PMS), um ihr Team zu unterstützen, aber es ist klar, dass AI-Technologien dies viel weiter annehmen können - nicht zuletzt, da einige der älteren PMS-Tools kostspielig, klumpig und zeitaufwändig sein können.
Wie die folgenden Beispiele zeigen, dürfte AI Projektmanager helfen und Prozesse seit Jahrzehnten verbessern.
Wie verbessert AI das Projektmanagement?
Also schauen wir uns die Hauptbereiche an, in denen AI einen großen Einfluss auf das Projektmanagement haben könnte, und wo der Auswirkungen bereits zu sehen ist.
Projektmanager sollten sich über die Möglichkeiten erregen, die AI an den Tisch bringt. AI-Technologie wird besser beiDaten analysierenund Vorhersage von Fertigstellungszeiten, ohne dass grobe Schätzungen von Projektmanagern erforderlich sind. Dies liegt daran, dass es durch große Datenmengen (wie frühere Erlebnisse), Spot-Muster lesen kann, und prognostiziert mit einer Genauigkeit viel höher als viel höher als Menschen allein arbeiten.
Projekte verwaltenUDN-Task-Manager
Einige der heutigenProjektmanagement-Software-Toolssind klumpig, verwenden Sie alte Technologien und haben einen relativ hohen Preis, der ihnen angehängt ist, aber dies könnte sich bald ändern, dank intelligenter Maschinenlernen-Algorithmen, die benutzerfreundlichere PMS-Tools erzeugt.
Es gibt bereits viele Möglichkeiten, in denen AI-Technologien die aktuellen PMS-Tools verbessern können, um Zehner oder Hunderte von Dokumenten mit Leichtigkeit zu suchen, um Echtzeit-Datenanalysen und automatisierte Prozesse bereitzustellen.
Google RPA.ist ein gutes Beispiel dafür. Es ist künstliche Intelligenz-basierte Software, die Routineaufgaben wie Verarbeitungsdaten- und Anmeldeaufwendungen automatisieren kann (und sogar das Anruf von Support-Abfragen). Dies ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf weitere hochwertige Projekte zu konzentrieren, die Moral und Effektivität der Mitarbeiter steigern und Teams helfen, schneller und intelligenter zu arbeiten.
Es gibt Hunderte von Stunden Verwaltungsarbeiten, die von Maschinen effizienter abgeschlossen werden können als der Mensch, und die Zeit der Projektmanager freisetzen und ihnen die Zeit, ihre Zeit mit strategischen Niveau-Aufgaben zu verbringen.
Roboter-Prozessautomation.Wird einen großen Teil an Projektmanagern spielen, die effizienter werden. Neben der zunehmenden Effizienz wird diesSteigern der Moral .
Abgesehen von der Abwicklung der Routineaspekte der Rolle eines Projektmanagers wie Administrator werden AI-Technologien auch wiederholte Entscheidungsprozesse automatisiert. Mit dem Wachstum der Chatbot-Industrie (siehe Grafik unten) wird es in Kürze, dass kein Middleman in der Kommunikation mit Kunden oder Kunden nicht erforderlich ist, oder der Selbstbedienungsservice wird wahrscheinlich noch häufiger.
Quelle: Grandview Research
Wie bereits erwähnt, kann AI in einem kurzen Zeitraum große Datenmengen durchsuchen. Dies macht es ideal, um Berichte über abgeschlossene Projekte und Analysen der zukünftigen Projektleistung herzustellen.
Risikoabschätzungist ein wichtiger Teil des Jobs eines Projektmanagers, aber mit so vielen beweglichen Teilen, um den Überblick zu behalten, kann es manchmal unglaublich schwierig sein.
Mit AI Helping Project Managers Spot-Risk Ein aktuelles Beispiel dafür ist die Implementierung vonBusiness Continuity-Planungssoftware, die es den Projektmanagern ermöglicht, unerwartete Unterbrechungen in den Prozessen eines Unternehmens zu planen.
Durch die Verwendung von Smart Prognosticing und AI-Technologien können Projektmanager vorhersagen, wie lange eine Ressource an einer bestimmten Art von Aufgabe funktioniert. Dies ermöglicht es ihnen, sowohl physische als auch humanisierte Ressourcen auf ihren Projekten effizienter zu planen. Sie werden eine bessere Vorstellung davon haben, wie viele Stunden mit dem Personal mit Aufgaben in bestimmten Fristen für eine Sache funktionsfähig arbeiten können.
Darüber hinaus können sie bestimmte Aufgaben automatisieren und die Notwendigkeit von Humanressourcen reduzieren. Beispielsweise werden Projektmanager wissenSo werden Sie Excel automatisierenund reduziert die Anzahl der für jedes Projekt erforderlichen Administratorarbeit.
Es geht darum, sicherzustellen, dass Kunden und Kunden sich geschätzt und kümmern sich gepflegt. Gut entwickelte Chatbots- und Kundenerfahrungsmanagementsoftware können dies verbessern, indem Sie mit AI-Technologien verwenden, um Probleme zu adressieren, während sie auftreten.
Dies ist besonders nützlich in E-Commerce, in dem automatisierte Nachrichten (und "Out of Office" -Meldungen) bedeuten, dass der Verbraucher weniger wahrscheinlich an einen Menschen wenden muss.
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AI-Technologien sind nun an einem Punkt, an dem sie verwendet werden können, um Prognosen aus früheren Daten zu erstellen, was für diejenigen am Projektmanagement beteiligt ist. Dies bedeutet, dass die mit einer bestimmten Aufgabe verbundenen Zeit und Kosten, die mit einer bestimmten Aufgabe verbunden sind, mit viel größerer Genauigkeit vorhergesagt werden könnten, was eine geringere Chance des Ausfalls oder der Störung der Linie verringert werden kann.
Die weit verbreitete Verwendung von AI-Technologien könnte dazu beitragen, ein Ökosystem des Knowledge-Sharing-Ökosystems zu erstellen, das von Projektmanagern, deren Teams und Kunden verwendet werden würde. Dies bedeutet, dass die gesammelten Daten von früheren Projekten oder anderen Quellen alle zur Verfügung stehen, um sich in Echtzeit anzusehen, egal, was Zugang dazu benötigt.
Einer der wichtigsten Teile des Projektmanagements fördert eine sichere Projektumgebung. AI kann dazu beitragen, dies zu tun, indem Sie die Anzahl der menschlichen Fehler reduzieren.
Beispielsweise kann AI auf vielfältige Möglichkeiten verwendet werden, um Alarme und Aktionspunkte zu erstellen, wenn ein Problem mit einer Aufgabe oder einem Prozess vorliegt. Dies bedeutet, dass Probleme schnell angesprochen werden können, anstatt für Tage, Wochen oder sogar Monate unbemerkt zu werden.
Verwenden der Datenanalyse-Software zur Überwachung der Projektausgaben über ein AI Predictive Analytics Framework sollte dazu beitragenProduktivität erhöhenüber alle Projekte (insbesondere langfristige).
Dies sollte bedeuten, dass Kernaspekte, wie z. B. Finanzen, jederzeit leicht verfolgt werden, wodurch Manager informierte Entscheidungen über die Budgetallokation ihres Projekts treffen können.
Wenn AI in verschiedenen Teilen Ihres Unternehmens implementiert ist, wird jede Partei, die an der Verwaltung von Projekten beteiligt ist, verantwortlich, um eine aktive Rolle bei der Durchnahme von Dingen durchzuführen. Es bedeutet auch, dass Organisationen leichter sindEinzelpersonen rechenschaftspflichtig haltenauch für ihre spezifischen Aufgaben im gesamten Prozess.
Viele Unternehmen erhöhen ihre IOT-Implementierung. Da immer mehr Geräte in unserem täglichen Leben eingeführt werden, ist es sinnvoll, dass Projektmanager sie mit ihren Projekten integrieren möchten.
Zum Beispiel mit Sensoren innerhalb vonBaugeräte.Erlaubt es Managern, die Leistung von Maschinen zu überprüfen, so dass sie genau wissen, was zu jeder Zeit los ist. DiesIot Automation.hilft ihnen, ihr Entscheidungs- und Gesamtprojektmanagement zu verbessern.
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Viele Organisationen neigen dazu, Tasks von Drittanbietern auszulagern (insbesondere IT-Aufgaben). Dies ändert sich jedoch mit der erhöhten Verwendung von AI im Projektmanagement. Dies ermöglicht es Unternehmen, einige dieser geretteten Ressourcen in den Kern von dem, was ihr Geschäft tut, neu zuzulassen.
AI ist besonders nützlich als Alternative zum Outsourcing, da er Aufgaben mit begrenzter oder keine Überwachung von einem Teammitglied ausführen kann, um mehr Zeit für wichtigere Angelegenheiten zu sparen. Beispielsweise können Unternehmen ihre eigenen Apps erstellenNo-Code-Plattformen .
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Es ist wichtig, dass Projektmanager die Fähigkeiten und Kenntnisse haben, die sie benötigen, um erfolgreiche Projekte auszuführen. Viele Kämpfe, um ihre Qualifikationen von Arbeitgebern anerkannt oder sogar zu verstehen.
Infolgedessen kann AI ihnen helfen, Anerkennung und Verständnis ihrer Rolle und dessen Wert durch interaktiver zu erlangenBildungsmaterialien und Kurse. Dies bedeutet, dass Organisationen mehr darüber erfahren, was sie in den Mitarbeitern suchen, was die Chancen von qualifizierteren Projektmanagern erhöhen wird.
Wird Ihr Projektmanager durch künstliche Intelligenz ersetzt?
Projektmanager sind hier, um zu bleiben. Es ist unwahrscheinlich, dass ihre Rolle jemals völlig verschwinden wird. Tatsächlich wächst die Industrie, und dieser Trend wird vorausgesagt, dass sie fortgesetzt werden. Stattdessen wird die Einführung von AI-Technologien dabei helfen, effizienter bei ihrer Arbeit zu werden und die Zeit, strategisch zu arbeiten, anstatt Stunden zu verbringen, anstatt die menschlichen Aufgaben abzuschließen.
Sie benötigen noch einen Projektmanager, um die Entscheidung zu treffenProzess, den Sie automatisieren solltenund welcher Prozess benötigt ein Niveau der emotionalen Intelligenz.
Eine erhöhte Aufnahme von AI ist keine Übernachtungsänderung, sondern ein allmähliches, das kleine Abschnitte der aktuellen Prozesse und der PMS-Tools zuerst beeinträchtigt, bevor sie sich auch langsam in andere Bereiche bewegt. Um in diesem Zeitraum relevant zu bleiben, müssen Projektmanager daher mit neuen Technologien auf dem Laufenden bleiben und sicherstellen, dass sie sich ständig an ihr Skillset anpasst.
Projektmanager mussten sich in den Jahren kontinuierlich anpassen, um relevant zu bleiben, so dass dies unwahrscheinlich ist, dass AI dies ändern wird. Anstatt den Technik als Bedrohung zu sehen, sollten Projektmanager künstliche Intelligenz-Technologien umarmen und sie verwenden, um sowohl sich selbst als auch ihre Organisationen zu verbessern.
Zusammenfassend
Die künstliche Intelligenz ersetzt keine Projektmanager, sondern ergänzen sie. Es wird erwartet, dass der Zeitpunkt für Projektmanagement-Softwaretools, der sich mit AI-Funktionen entwickelt, bald erfolgt, was bedeutet, dass diese neue Epoche der Technologie ändert, wie PMS ausgewählt, gekauft, gebraucht, verwendet und in gewisser Weise ausgewertet wird, wie wir uns nicht einmal vorstellen können.
Projektmanager, die ihre Fähigkeiten mit neuen Technologien weiterentwickeln, werden nicht nur am besten mit diesen AI-Projektmanagement-Tools am besten gestellt, sondern werden ihre Berufsaussichten infolge der Entwicklung der Evolution des Sektors verbessert.
Beitrag von: Tammy Wood.
Direktor des globalen technischen SEO beiAutomatisierung überall.
Tammy Wood ist seit zwei Jahrzehnten mit SEO verbunden. Ihre derzeitige Rolle ist Direktor des technischen SEO für Automatisierung überall, eine Business Process-Automatisierungsplattform. Während die Keywords nicht jagen, lässt sich Tammy gerne lesen, Schuhe kaufen und Artikel über RPA und SEO schreiben.
