Kuinka keinotekoinen älykkyys voi parantaa projektinhallintaa?
AI (keinotekoinen älykkyys) aiotaan edelleen häiritä päivittäistä elämää valtavassa tavalla. Kuten Internet, tämä tekniikka muuttaa kokonaan tapaa, jolla ihmiset elävät, tiedot jaetaan ja yritykset toimivat.
Jokainen teollisuus vaikuttaa edelleen AI (monet ovat jo olleet), mutta täällä keskitymme siihen, miten se voi parantaa projektinhallinta-alaa.
Mikä on AI?
Ai on koneiden näyttämä älykkyys eikä se merkitse sitä, että nämä koneet tulevat itsenäiseksi. Termi oli 1956 mennessäJohn McCarthyKuka määritteli sen: "tiede ja tekniikka älykkäiden koneiden tekemisestä".
Yksinkertaisesti, AI on joukko teknologioita, kuten koneen oppimista, syvä oppimista ja hermoverkkoja, joiden avulla tietokoneet voivat ajatella kuin ihmiset voivat (ainakin joillekin tehtäville). Joitakin esimerkkejä siitä, missä AI on jo käytetty, ovat Googlen Gomaster, Facebook generoidaan kuvia tekstistä ja Amazonin tuotesuositukset.
AI voi jo tehdä ennusteita käyttämällä tietoja. Siinä on kykyAutomaattinen prosesseja, Säästä aikaa ja virtaviivaistaa työnkulkuja. Sen kyky analysoida tietoja, spot-malleja ja tehdä tietoon perustuvia ennusteita tekee siitä tehokkaan työkalun projektipäällikölle ja koko liiketoimintaympäristölle.
Lähde
Projektipäälliköt käyttävät projektinhallintaohjelmistoja (PMS) tukemaan tiiminsä, mutta on selvää, että AI-teknologiat voivat ottaa tämän paljon entisestään, koska jotkut vanhemmista PMS-työkaluista voivat olla kalliita, clunkyä ja aikaa vieviä.
Kuten seuraavat esimerkit osoittavat, AI todennäköisesti auttaa projektipäälliköitä ja parantaa prosesseja vuosikymmenien ajan.
Miten AI parantaa projektinhallintaa?
Tarkastellaan niin tärkeimmät alueet, joilla AI voisi olla valtava vaikutus projektinhallintaan ja jos tämä vaikutus on jo alkanut.
Projektipäälliköiden pitäisi olla innoissaan mahdollisuuksista, joita AI tuo pöydälle. AI-tekniikka tulee paremminTietojen analysointija ennustavat loppuunsaajat ilman, että hankkeen johtajat ovat karkeita arvioita. Tämä johtuu siitä, että se voi lukea valtavia määriä tietoja (kuten aiempia kokemuksia), spot-kuvioita ja tehdä ennusteita tarkkuudella paljon suurempi kuin yksin työskentelevät.
Hallitse hankkeita käyttämälläUDN-tehtävähallinta
Jotkut nykypäivänProjektinhallintaohjelmistotyökalutOvatko klorkkiset, käytät vanhoja teknologioita, ja niillä on suhteellisen korkea hintalappu, mutta tämä voisi pian muuttaa älykkäät koneen oppimisen algoritmit, jotka luovat käyttäjäystävällisempiä PMS-työkaluja.
On jo runsaasti tapoja, joilla AI Technologies voi parantaa nykyisiä PMS-työkaluja, jotta voimme etsiä kymmeniä tai satoja asiakirjoja helposti pystyä tarjoamaan reaaliaikaisia dataanalyysiä ja automaattisia prosesseja.
Google RPAon hyvä esimerkki tästä. Se on keinotekoinen älykkyyspohjainen ohjelmisto, joka kykenee automatisoimaan rutiinitehtäviä, kuten tietojenkäsittely- ja hakemuskuluja (ja jopa vastaamaan tukikyselyihin). Näin työntekijät voivat keskittyä korkeampiin hankkeisiin, lisätä henkilökunnan moraalia ja tehokkuutta ja auttaa tiimiä työskentelemään nopeammin ja älykkäämpiä.
On olemassa satoja tuntia hallinnollista työtä, joka voidaan valmistaa koneiden tehokkaammin kuin ihmiset, jotka vapauttavat projektipäälliköiden aikaa ja antamaan heille aikaa viettää aikaa strategisten tason tehtävissä.
Robotin prosessin automaatioPelaa suurta osaa projektipäälliköissä, jotka ovat tehokkaampia. Tehokkuuden lisäämisen lisäksi tämäBoost Morale .
Lisäksi projektipäällikön rooli, kuten admin, AI Technologies autolla myös automatisoida toistuvia päätöksentekoprosesseja. Chatbot-teollisuuden kasvaessa (ks. Alla oleva kaavio), pian ei ole tarvetta välittäjäviestintä asiakkaiden kanssa tai asiakkaat joko itsepalvelu on todennäköisesti yhä yleisempi.
Lähde: Grandview Research
Kuten mainittiin, AI voi hakea valtavia määriä tietoja lyhyessä ajassa. Tämä sopii erinomaisesti laatimien hankkeiden ja tulevan projektin suorituskyvyn analysoinnista.
Riskin arviointion tärkeä osa projektipäällikön työtä, mutta niin monilla liikkuvilla osilla, jotta seurata, se voi olla uskomattoman vaikeaa toisinaan.
AI auttaa projektipäälliköitä paikalla riskiä ennen se tapahtuu (tai jopa ennen he ymmärtävät, että siellä on potentiaalia jotain menee pieleen), tämä auttaa välttämään viivästyksiä tai estää kalliita muutoksia myöhemmin ruodussa. Yksi nykyinen esimerkki tästä onLiiketoiminnan jatkuvuuden suunnitteluohjelmisto, mikä mahdollistaa projektipäälliköiden suunnittelemaan odottamattomia häiriöitä liiketoiminnan prosesseissa.
Käyttämällä älykkäitä ennusteita ja AI-teknologioita projektipäälliköt voivat ennustaa, kuinka kauan resurssi todennäköisesti työskentelee tietyntyyppisessä tehtävässä. Tämä mahdollistaa niiden tehokkaammin suunnitella sekä fyysisiä että henkilöresursseja projekteissaan. Heillä on parempi käsitys siitä, kuinka monta tuntia henkilökunta voi toteuttaa tehtäviä tiettyjen määräaikojen puitteissa yhdestä asiasta.
Lisäksi he voivat automatisoida tiettyjä tehtäviä ja vähentää henkilöresurssien tarvetta. Esimerkiksi projektipäälliköt tietävätMiten automatisoida Excel, vähennetään kunkin hankkeen edellyttämän järjestelmänvalvojan työn määrää.
Sileä asiakaskokemus on kyse siitä, että asiakkaat ja asiakkaat tuntevat arvostetut ja huolehtivat. Hyvin suunnitellut chatbots ja asiakaskokemuksen hallintaohjelmisto voivat parantaa tätä käyttämällä AI-tekniikoita ongelmien ratkaisemiseksi, kun ne syntyvät.
Tämä on erityisen hyödyllinen verkkokaupassa, jossa automaattiset viestit (ja "Office" -viestit) merkitsevät sitä, että kuluttaja on todennäköisesti yhteyttä ihmiseen.
Lähde
AI-teknologiat ovat nyt siinä vaiheessa, jossa niitä voidaan käyttää luomaan ennusteita aiemmista tiedoista, mikä on hienoa projektinhallintaan osallistuville. Tämä tarkoittaa, että tiettyyn tehtävään tai koko projektiin liittyvät aika ja kustannukset voitaisiin ennustaa paljon suuremmasta tarkkuudesta, mikä tarkoittaa vähemmän mahdollisuutta epäonnistua tai häiritä linjaa.
AI-teknologian laaja käyttö voisi auttaa luomaan osaamisen jakamisen ekosysteemin, jota projektipäälliköt käyttävät projektipäälliköt ja asiakkaat. Tämä tarkoittaa, että kerätyt tiedot kaikista aiemmista hankkeista tai muista lähteistä ovat kaikkien saatavilla reaaliaikaisesti riippumatta siitä, kuka tarvitsee pääsyä siihen.
Yksi projektinhallinnan tärkeimmistä osista rohkaisee turvallista hankeympäristöä. AI voi auttaa tätä vähentämällä ihmisvirheiden määrää.
Esimerkiksi AI: tä voidaan käyttää monin eri tavoin luomaan hälytyksiä ja toimintapisteitä, kun tehtävä tai prosessi on ongelma. Tämä tarkoittaa, että ongelmia voidaan käsitellä nopeasti pikemminkin kuin menevät huomaamatta päivinä, viikkoina tai jopa kuukausina.
Tietojen analysointiohjelmiston käyttäminen projektien menojen valvomiseksi AI-ennakoivaan Analytics-kehyksen avulla pitäisi auttaaLisää tuottavuuttakaikissa hankkeissa (erityisesti pitkäaikaisia).
Tämä merkitsee sitä, että keskeiset näkökohdat, kuten rahoitus, ovat aina edelleen seurattavissa, jotta johtajat voivat tehdä tietoon perustuvia päätöksiä hankkeen talousarvion jakamisesta.
Kun AI toteutetaan yrityksesi eri osissa, jokainen hankkeiden hallinnointiin liittyvä osapuoli pidetään vastuussa aktiivisen roolin käytön näkemisissä. Se tarkoittaa myös, että organisaatiot voivat helpomminPidä yksilöitä vastuussaErityisissä tehtävissään koko prosessissa.
Monet yritykset lisäävät IT: n täytäntöönpanoa. Yhä useammat päivittäiset elämäsimme esitellään, on järkevää, että projektipäälliköt haluavat integroida ne projekteihinsa.
Esimerkiksi käyttämällä antureitaRakennuslaitteetantaa johtajille mahdollisuuden tarkistaa koneiden suorituskykyä, jotta he tietävät tarkalleen, mitä aina tapahtuu. TämäIOT Automationauttaa heitä parantamaan päätöksentekoa ja yleistä projektinhallintaa.
Lähde
Monet organisaatiot pyrkivät ulkomaan kolmannen osapuolen tehtäviin (erityisesti IT-tehtävät). Tämä muuttuu kuitenkin AI: n lisääntyneellä käytöllä projektinhallinnassa. Tämä mahdollistaa yhtiöt investoivat joidenkin tallennettuja resursseja ytimeen mitä heidän yritys tekee.
AI on erityisen hyödyllinen vaihtoehtona ulkoistamiseen, koska se voi suorittaa tehtäviä rajoitetulla tai ei lainkaan valvonnalla tiimin jäsenestä säästää enemmän aikaa tärkeämpiin asioihin. Esimerkiksi yritykset pystyvät luomaan omat sovellukset käyttäenNo-Code Platforms .
Lähde
On välttämätöntä, että projektipäälliköillä on taitoja ja tietämystä, joita he tarvitsevat menestyvien hankkeiden suorittamiseksi. Kuitenkin monet kamppailut saadakseen työnantajien tunnustetut tai jopa ymmärretty pätevyytensä.
Tämän seurauksena AI voi auttaa heitä saamaan tunnustuksen ja ymmärrystä roolistaan ja sen arvosta vuorovaikutteisemmallaKoulutusmateriaalit ja kurssit. Tämä tarkoittaa sitä, että organisaatiot tietävät enemmän siitä, mitä he etsivät työntekijöitä, mikä lisää ammattitaitoisten projektipäälliköiden mahdollisuuksia.
Onko projektipäällikkö korvata keinotekoisella älykkyydellä?
Projektipäälliköt ovat täällä jäädäkseen. On epätodennäköistä, että heidän rooli koskaan katoaa kokonaan. Itse asiassa teollisuus kasvaa, ja tämän suuntauksen ennustetaan jatkuvan. Sen sijaan AI Technologiesin käyttöönotto auttaa heitä tulemaan tehokkaammin työhönsä ja vapauttamaan aikaa työskentelemään strategisesti, jotta voit käyttää ajalevyjä.
Tarvitset edelleen projektipäällikkö tekemään päätöksenProsessin pitäisi automatisoidaJa mikä prosessi tarvitsee emotionaalisen älykkyyden tasoa.
AI: n lisääntynyt käyttö ei ole yön yli muutos vaan pikemminkin asteittainen, joka vaikuttaa pieniin nykyisiin prosesseihin ja PMS-työkaluihin ensin, ennen kuin hitaasti siirtyisivät myös muihin alueisiin. Tämän ajanjakson ajankohtana on siten, että projektipäälliköiden on pidettävä ajan tasalla uuden teknologian kanssa ja varmistettava, että ne sopeuttavat jatkuvasti taitojensa.
Projektipäälliköt ovat joutuneet jatkuvasti sopeutumaan vuosien varrella, jotta se olisi välttämätöntä, joten on epätodennäköistä, että AI muuttaa tätä. Sen sijaan, että näet tech-uhkana, projektipäälliköiden pitäisi omaksua keinotekoiset tiedustelutekniikat ja käyttävät niitä parantamaan sekä itse että organisaatioita.
Yhteenvetona
Keinotekoinen älykkyys ei korvaa projektipäälliköitä vaan täydentää niitä. Odotetaan, että projektinhallintaohjelmistotyökalujen aika kehittyy pian AI-ominaisuuksilla, mikä tarkoittaa, että tämä uusi teknologian aikakausi muuttaa, miten PMS on valittu, ostettu, käytetään ja arvioidaan tapaan, jolla emme voi edes kuvitella tänään.
Projektin johtajat, jotka edelleen kehittävät taitojaan uuden teknologian kanssa, eivät ole parhaiten parhaiten työskennellä näiden AI-projektinhallintatyökalujen kanssa, mutta näkevät uransäkymät parantumaan myönteisesti alan kehityksen seurauksena.
Linkediini
Lähettää: Tammy Wood
Maailmanlaajuisen teknisen SEO: n johtajaAutomaatio missä tahansa
Tammy Wood on ollut mukana SEO kahden vuosikymmenen ajan. Hänen nykyinen rooli on teknisen SEO-johtaja, automaatiota missä tahansa, liiketoimintaprosessin automaatioalusta. Vaikka ei jahtaa avainsanoja Tammy nauttii lukemisesta, ostamiseen kengät ja kirjoittamalla artikkeleita sekä RPA että SEO.
