Як штучний інтелект може покращити управління проектами?
AI (штучний інтелект) збирається продовжувати порушувати наше повсякденне життя величезним способом. Як і Інтернет, ця техніка буде повністю змінити спосіб життя, інформація поділяється, а підприємства діють.
Кожна галузь буде додатково впливати на AI (багато вже були), але тут ми збираємося зосередити увагу на тому, як це може покращити сектор управління проектами.
Що таке Ai?
AI - це інтелект, який відображається машинами, і не означає, що ці машини стануть самостійними. Термін був призначений у 1956 роціДжон МаккартіХто визначив це як: "наука та інженерія виготовлення інтелектуальних машин".
Простіше, AI - це набір технологій, таких як машинобудування, глибоке навчання та нейронні мережі, які дозволяють комп'ютерам мислити, як люди можуть (принаймні для деяких завдань). Деякі приклади того, де AI вже використовувалися, включають Gomaster Google, Facebook, що генерує зображення з тексту та рекомендацій продукту Amazon.
Ai вже може зробити прогнози за допомогою даних. Вона має здатністьАвтоматичні процеси, заощаджуйте час і оптимізувати робочі процеси. Його здатність аналізувати дані, точні моделі та зробити інформовані передбачення, робить його потужним інструментом для менеджерів проектів та усього бізнес-середовища.
Джерело
Менеджери проектів використовують програмне забезпечення управління проектами (PMS) для підтримки своєї команди, але зрозуміло, що технології AI можуть взяти це набагато додатково-не менш важливим, оскільки деякі старі інструменти PMS можуть бути дорогими, незграбними та трудомісткими.
Оскільки наступні приклади показують, AI, швидше за все, допомагати керівникам проекту та покращити процеси протягом десятиліть.
Як AI покращить управління проектами?
Отже, давайте подивимося на основні сфери, в яких АІ може мати величезний вплив на управління проектом, і де це вплив вже починає бачити.
Менеджери проектів повинні бути схвильовані про можливості, які AI приносить до столу. Технологія AI стане кращоюАналізуючи даніі прогнозування часів завершення, без необхідності грубого оцінки керівниками проектів. Це пояснюється тим, що він може прочитати через величезні обсяги даних (наприклад, минулого досвіду), точкових візерунків, і зробити прогнози з точністю набагато вище, ніж люди, які працюють окремо.
Керування проектамиМенеджер завдань UDN
Деякі з сьогоднішніхІнструменти для управління проектамиЗгорнуті, використовують старі технології, а також мають відносно високу ціну, додану до них, але це може скоро змінити завдяки інтелектуальним алгоритмам для вивчення машин, створюючи більш зручні інструменти PMS.
Існує вже безліч способів, в яких технології AI можуть покращити поточні інструменти PMS, від здатності шукати десятки або сотні документів з легкістю, щоб мати можливість забезпечити аналізу даних та автоматичні процеси в режимі реального часу.
Google RPAце хороший приклад цього. Це програмне забезпечення на основі штучного інтелекту, здатного автоматизувати рутові завдання, такі як обробка даних та витрати на подачу (і навіть відповіді на запити підтримки). Це дозволяє співробітникам зосередити увагу на більш високих проектах, посилюючи моральний стан персоналу та ефективність та допомагаючи командам працювати швидше та розумнішим.
Є сотні годин адміністративної роботи, які можуть бути виконані машинами більш ефективно, ніж люди, звільняючи час керівників проектів та дозволяючи їм витрачати свій час, працюючи над завдань стратегічного рівня.
Автоматизація робототехнічного процесуБуде відігравати велику роль у менеджерів проектів стають більш ефективними. На додаток до підвищення ефективності, це будепосилити мораль .
Окрім завершення рутинних аспектів ролі менеджера проекту, таких як адміністратор, AI Technologies також також автоматизуватимуть повторювані процеси прийняття рішень. З розвитком промисловості Chatbot (див. Графік нижче), незабаром не буде жодної потреби в посередництві спілкування з клієнтами або клієнтами, або самообслуговування, ймовірно, стане ще більш поширеним.
Джерело: дослідження Grandview
Як згадувалося, AI може шукати величезну кількість даних за короткий проміжок часу. Це робить його ідеальним для отримання звітів про завершені проекти та аналіз майбутніх продуктивності проекту.
Оцінка ризикує важливою частиною роботи будь-якого менеджера проекту, але з багатьма рухомими частинами, щоб відстежувати, він може бути неймовірно складним часом.
З AI, допомагаючи менеджерам проектів, визнають ризик, перш ніж це станеться (або навіть до того, як вони зрозуміють, що існує потенціал для того, щоб щось піти не так), це допоможе уникнути затримки або запобігти дорогим змінам пізніше по лінії. Один поточний приклад цього є реалізаціяПрограмне забезпечення планування безперервності бізнесу, що дозволяє керівникам проекту планувати несподівані перебої у процесах бізнесу.
Використовуючи інтелектуальне прогнозування та технології AI, керівники проектів зможуть передбачити, як довго ресурс, ймовірно, працюватиме над певним типом завдання. Це дає змогу більш ефективно планувати як фізичні, так і людські ресурси у своїх проектах. Вони матимуть краще уявлення про те, скільки годин співробітників може бути спрямована на виконання завдань у межах конкретних термінів, для однієї речі.
Крім того, вони зможуть автоматизувати певні завдання та зменшити потребу в людських ресурсах. Наприклад, керівники проектів дізнаютьсяЯк автоматизувати Excel, зменшуючи обсяг роботи адміністратора, необхідної для кожного проекту.
Гладкий досвід клієнтів - це забезпечення забезпечення того, щоб клієнти та клієнти відчують оцінку та доглянуті. Добре розроблені ChatBots та програмне забезпечення для управління клієнтами може покращити це, використовуючи технології AI для вирішення проблем, коли вони виникають.
Це особливо корисно в електронній комерції, де автоматизовані повідомлення (і "поза офісними" повідомлень) означають, що споживач менший, ймовірно, повинен звернутися до людини.
Джерело
Технології AI зараз знаходяться в тому місці, де вони можуть бути використані для створення прогнозів з минулих даних, що є чудовим для тих, хто бере участь у керівництві проекту. Це означає, що час і витрати, пов'язані з певним завданням або цілий проект, можуть бути передбачені набагато більшою точністю, що означає менше шансів про відмову або порушення лінії.
Широке використання AI Technologies може допомогти створити екосистему пошуку знань, яка буде використовуватися керівниками проектів, їх команд та клієнтів. Це означає, що зібрані дані з будь-яких минулих проектів або інших джерел будуть доступні для розгляду в режимі реального часу, незалежно від того, хто потребує доступу до нього.
Однією з найважливіших частин управління проектами є заохочення безпечного проектного середовища. AI може допомогти зробити це, зменшуючи кількість людських помилок.
Наприклад, AI може використовуватися різними способами створення сповіщень та пунктів дій, коли виникає проблема з завданням або процесом. Це означає, що питання можуть бути спрямовані швидко, а не залишаються непоміченими протягом декількох днів, тижнів або навіть місяців.
Використовуючи програмне забезпечення для аналізу даних для моніторингу витрат на проект шляхом прогнозної аналітики AI, слід допомогтипідвищити продуктивністьу всіх проектах (особливо довгострокових).
Це має означати, що основні аспекти, такі як фінанси, постійно відстежуються, дозволяючи менеджерам здійснювати обгрунтовані рішення щодо розподілу бюджету проекту.
Коли AI реалізується в різних частинах вашого бізнесу, кожна сторона, яка бере участь у керівництві проектів, відбудеться відповідальність за активну роль у бачах речей. Це також означає, що організації можуть легшеТримайте окремі особидля їхніх конкретних завдань у всьому процесі теж.
Багато компаній збільшують свою реалізацію IOT. З більш та іншими пристроями, що вводяться в наше повсякденне життя, має сенс, що керівники проектів прагнуть інтегрувати їх своїми проектами.
Наприклад, використовуючи датчики всерединіБудівельне обладнаннядозволить керівникам перевіряти продуктивність машин, щоб вони точно знали, що відбувається у будь-який час. ЦеАвтоматизація iOTдопоможе їм покращити своє прийняття рішень та загальне управління проектами.
Джерело
Багато організацій, як правило, аутсорсингові сторонні завдання (особливо це завдання). Однак це змінюється з підвищеним використанням AI у сфері управління проектами. Це дозволить компаніям реінвестувати деякі з цих збережених ресурсів у ядро того, що робить їх бізнес.
AI особливо корисний як альтернатива аутсорсингу, оскільки це може виконувати завдання з обмеженим або без нагляду з члена команди, заощаджуючи більше часу для більш важливих питань. Наприклад, компанії зможуть створити свої власні програми за допомогоюПлатформи без коду .
Джерело
Важливо, що керівники проектів мають навички та знання, які вони повинні виконувати успішні проекти. Однак багато хто бореться, щоб отримати свої кваліфікації, визнані або навіть зрозумілі роботодавцями.
В результаті, AI може допомогти їм отримати визнання та розуміння їхньої ролі та її вартість через більш інтерактивнуОсвіта Матеріали та курси. Це означатиме, що організації знають більше про те, що вони шукають у працівників, що збільшить шанси на більш кваліфікованих керівників проектів.
Чи буде ваш менеджер проекту замінити штучним інтелектом?
Менеджери проектів тут, щоб залишитися. Навряд чи їхня роль коли-небудь повністю зникне. Фактично, промисловість зростає, і ця тенденція передбачається продовжувати. Навпаки, введення технологій AI допоможе їм стати більш ефективним на своїй роботі, звільняючи час, щоб працювати стратегічно, замість того, щоб витрачати години, що заповнюють завдання меню.
Вам все одно потрібний менеджер проекту, щоб прийняти рішення про якийпроцес, який ви повинні автоматизуватиІ який процес потребує рівень емоційного інтелекту.
Збільшення поглинання АІ не буде змінами протягом ночі, а скоріше поступовим, що впливає на невеликі ділянки поточних процесів та інструментів PMS, перш ніж повільно переміщатися в інші області. Щоб залишатися актуальним протягом цього періоду, тому менеджери проектів доведеться оновлювати нову технологію та забезпечити, щоб вони постійно адаптують їхню навушту.
Менеджери проектів повинні були постійно адаптуватися протягом багатьох років, щоб зберегти актуальні, тому малоймовірно, що AI змінить це. Замість того, щоб побачити техніку, як загрозу, керівники проектів повинні охоплювати технології штучного інтелекту та використовувати їх для вдосконалення як себе, так і їхніх організацій.
Підсумковий
Штучний інтелект не замінить менеджерів проектів, але доповнив їх. Очікується, що час для розробки програмного забезпечення управління проектами, щоб розвиватися з можливостями AI, що означає, що ця нова ера технології буде змінюватися, як вибирається PMS, придбаний, використаний та оцінюється таким чином, як ми навіть не можемо уявити собі сьогодні.
Менеджери проектів, які продовжують розвивати свою майстерність з новими технологіями, не тільки найкращим чином будуть розміщені для роботи з цими інструментами управління проектами AI, але їхні перспективи кар'єри покращуються найбільш позитивним способом, внаслідок еволюції сектора.
Лінійний
Пост: Tammy Wood
Директор глобального технічного SEOАвтоматизація будь-де
Tammy Wood брав участь у SEO протягом двох десятиліть. Її поточна роль є директором технічного SEO, для автоматизації де завгодно, платформу автоматизації бізнес-процесів. Хоча не переслідує ключові слова Таммі насолоджується читанням, покупкою взуття та написання статей про як RPA, так і SEO.
