Bagaimana kecerdasan buatan dapat meningkatkan manajemen proyek?
AI (kecerdasan buatan) akan terus mengganggu kehidupan kita sehari-hari dengan cara yang sangat besar. Seperti Internet, teknologi ini akan sepenuhnya mengubah cara orang hidup, informasi dibagikan, dan bisnis bertindak.
Setiap industri akan dipengaruhi oleh AI (banyak yang sudah), tetapi di sini, kita akan fokus pada bagaimana hal itu dapat meningkatkan sektor manajemen proyek.
Apa itu ai?
AI adalah kecerdasan yang ditampilkan oleh mesin dan tidak berarti bahwa mesin-mesin ini akan menjadi sadar diri. Istilah ini diciptakan pada tahun 1956 olehJohn McCarthy.Siapa yang mendefinisikannya sebagai: "Ilmu dan Teknik Membuat Mesin Cerdas."
Sederhananya, AI adalah satu set teknologi seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan jaringan saraf, yang memungkinkan komputer berpikir seperti manusia dapat (setidaknya untuk beberapa tugas). Beberapa contoh di mana AI telah digunakan termasuk Google Gomaster, Facebook menghasilkan gambar dari teks, dan rekomendasi produk Amazon.
AI sudah dapat membuat prediksi menggunakan data. Ini memiliki kemampuan untukmemproses proses, menghemat waktu, dan merampingkan alur kerja. Kapasitasnya untuk menganalisis data, pola spot, dan membuat prediksi informasi menjadikannya alat yang ampuh bagi manajer proyek dan di seluruh lingkungan bisnis.
Sumber
Manajer Proyek menggunakan Perangkat Lunak Manajemen Proyek (PMS) untuk mendukung tim mereka, tetapi jelas bahwa teknologi AI dapat mengambil lebih jauh lebih jauh - paling tidak karena beberapa alat PMS yang lebih tua dapat mahal, kikuk, dan memakan waktu.
Sebagai contoh berikut menunjukkan, AI kemungkinan akan membantu manajer proyek dan meningkatkan proses selama beberapa dekade untuk datang.
Bagaimana AI akan meningkatkan manajemen proyek?
Jadi, mari kita lihat area utama di mana AI dapat berdampak besar pada manajemen proyek, dan di mana dampak itu sudah mulai terlihat.
Manajer proyek harus bersemangat tentang kemungkinan yang dibawa AI ke meja. Teknologi AI akan menjadi lebih baik diMenganalisis datadan memprediksi waktu penyelesaian, tanpa perlu diperkirakan kasar oleh manajer proyek. Ini karena dapat membaca melalui sejumlah besar data (seperti pengalaman masa lalu), pola spot, dan membuat perkiraan dengan akurasi yang jauh lebih tinggi daripada manusia yang bekerja sendiri.
Kelola proyek menggunakanUDN Task Manager.
Beberapa hari iniAlat Perangkat Lunak Manajemen ProyekKlunky, gunakan teknologi lama, dan memiliki label harga yang relatif tinggi yang terpasang pada mereka, tetapi ini dapat segera berubah, terima kasih kepada algoritma pembelajaran mesin cerdas yang menciptakan alat PMS yang lebih ramah pengguna.
Sudah ada banyak cara di mana teknologi AI dapat meningkatkan alat PMS saat ini, dari dapat mencari puluhan atau ratusan dokumen dengan mudah untuk dapat memberikan analisis data real-time dan proses otomatis.
Google rpa.adalah contoh yang baik dari ini. Ini adalah perangkat lunak berbasis intelijen buatan yang mampu mengotomatisasi tugas rutin seperti pemrosesan data dan biaya pengarsipan (dan bahkan menjawab permintaan dukungan). Ini memungkinkan karyawan untuk fokus pada proyek-proyek bernilai tinggi, meningkatkan moral dan efektivitas staf dan membantu tim untuk bekerja lebih cepat dan lebih pintar.
Ada ratusan jam kerja administrasi yang dapat diselesaikan dengan mesin lebih efisien daripada manusia, membebaskan waktu manajer proyek dan memungkinkan mereka untuk menghabiskan waktu mereka bekerja pada tugas-tugas tingkat strategis.
Otomatisasi proses robotik.akan memainkan peran besar dalam manajer proyek menjadi lebih efisien. Selain meningkatkan efisiensi, ini akanBoost Morale. .
Selain menyelesaikan aspek rutin peran manajer proyek seperti admin, AI Technologies juga akan mengotomatiskan proses pengambilan keputusan berulang juga. Dengan pertumbuhan industri ChatBot (lihat grafik di bawah), segera tidak akan ada kebutuhan untuk perantara dalam komunikasi dengan klien atau pelanggan baik-swalayan kemungkinan akan menjadi lebih umum.
Sumber: GrandView Research
Seperti yang disebutkan, AI dapat mencari melalui sejumlah besar data dalam waktu singkat. Ini membuatnya ideal untuk memproduksi laporan tentang proyek yang telah selesai dan analisis kinerja proyek masa depan.
Tugas beresikoadalah bagian penting dari pekerjaan manajer proyek, tetapi dengan begitu banyak bagian yang bergerak untuk melacak, itu bisa sangat sulit di kali.
Dengan AI Membantu Manajer Proyek Spot Risiko Sebelum terjadi (atau bahkan sebelum mereka menyadari bahwa ada potensi untuk melakukan kesalahan), ini akan membantu menghindari keterlambatan atau mencegah perubahan yang mahal di kemudian hari. Satu contoh saat ini adalah implementasiPerangkat lunak perencanaan kontinuitas bisnis, yang memungkinkan manajer proyek untuk merencanakan gangguan yang tidak terduga dalam proses bisnis.
Dengan menggunakan Cerdas Peramalan dan AI Technologies, manajer proyek akan dapat memprediksi berapa lama sumber daya cenderung bekerja pada jenis tugas tertentu. Ini memungkinkan mereka untuk merencanakan lebih efisien untuk sumber daya fisik dan manusia di seluruh proyek mereka. Mereka akan memiliki gagasan yang lebih baik tentang berapa jam staf dapat dengan baik bekerja pada tugas-tugas dalam tenggat waktu tertentu, untuk satu hal.
Selain itu, mereka akan dapat mengotomatisasi tugas-tugas tertentu dan mengurangi kebutuhan akan sumber daya manusia. Misalnya, manajer proyek akan tahuCara mengotomatisasi Excel, Mengurangi jumlah pekerjaan admin yang diperlukan untuk setiap proyek.
Pengalaman pelanggan yang lancar adalah tentang memastikan bahwa klien dan pelanggan merasa dihargai dan dirawat. Chatbots yang dirancang dengan baik dan perangkat lunak manajemen pengalaman pelanggan dapat meningkatkan ini dengan menggunakan AI Technologies untuk mengatasi masalah saat mereka muncul.
Ini sangat berguna dalam eCommerce di mana pesan otomatis (dan "di luar kantor" pesan) berarti bahwa konsumen cenderung perlu menghubungi manusia.
Sumber
AI Technologies sekarang pada titik di mana mereka dapat digunakan untuk membuat prakiraan dari data sebelumnya, yang sangat bagus untuk mereka yang terlibat dalam manajemen proyek. Ini berarti bahwa waktu dan biaya yang terkait dengan tugas tertentu atau seluruh proyek dapat diprediksi dengan akurasi yang jauh lebih besar, berarti lebih sedikit kemungkinan kegagalan atau gangguan pada garis.
Penggunaan teknologi AI yang tersebar luas dapat membantu menciptakan ekosistem berbagi pengetahuan, yang akan digunakan oleh manajer proyek, tim mereka, dan klien. Ini berarti bahwa data yang dikumpulkan dari setiap proyek masa lalu atau sumber lain semua akan tersedia untuk dilihat secara real-time, tidak peduli siapa yang perlu mengaksesnya.
Salah satu bagian terpenting dari manajemen proyek ini mendorong lingkungan proyek yang aman. AI dapat membantu melakukan ini dengan mengurangi jumlah kesalahan manusia.
Misalnya, AI dapat digunakan dalam berbagai cara untuk membuat peringatan dan titik tindakan ketika ada masalah dengan tugas atau proses. Ini berarti bahwa masalah dapat ditangani dengan cepat daripada tidak diperhatikan selama berhari-hari, berminggu-minggu, atau bahkan berbulan-bulan.
Menggunakan perangkat lunak analisis data untuk memantau pengeluaran proyek melalui kerangka kerja analitik prediksi AI harus membantumeningkatkan produktivitasdi semua proyek (terutama yang jangka panjang).
Ini harus berarti bahwa aspek inti, seperti keuangan, mudah dilacak setiap saat, memungkinkan manajer untuk membuat keputusan berdasarkan informasi tentang alokasi anggaran proyek mereka.
Ketika AI diimplementasikan di berbagai bagian bisnis Anda, setiap pihak yang terlibat dalam pengelolaan proyek akan dipertanggungjawabkan untuk mengambil peran aktif dalam melihat sesuatu. Ini juga berarti bahwa organisasi dapat lebih mudahPegang pertanggungjawaban individuuntuk tugas spesifik mereka dalam seluruh proses juga.
Banyak perusahaan meningkatkan implementasi IOT mereka. Dengan semakin banyak perangkat yang diperkenalkan ke dalam kehidupan kita sehari-hari, masuk akal bahwa manajer proyek mencari untuk mengintegrasikannya dengan proyek-proyek mereka.
Misalnya, menggunakan sensor di dalamperalatan konstruksiAkan memungkinkan manajer untuk memeriksa kinerja mesin, sehingga mereka tahu persis apa yang terjadi setiap saat. IniIot otomatisasiakan membantu mereka untuk meningkatkan pengambilan keputusan dan manajemen proyek secara keseluruhan.
Sumber
Banyak organisasi cenderung melakukan outsourcing tugas pihak ketiga (terutama tugasnya). Namun, ini berubah dengan peningkatan penggunaan AI dalam manajemen proyek. Ini akan memungkinkan perusahaan untuk menginvestasikan kembali beberapa sumber daya yang disimpan ini menjadi inti dari apa yang dilakukan bisnis mereka.
AI sangat berguna sebagai alternatif untuk outsourcing, karena dapat melakukan tugas dengan pengawasan terbatas atau tidak dari anggota tim, menghemat lebih banyak waktu untuk hal-hal yang lebih penting. Misalnya, perusahaan akan dapat membuat aplikasi mereka sendiri menggunakanplatform tanpa kode .
Sumber
Penting bagi manajer proyek memiliki keterampilan dan pengetahuan yang mereka butuhkan untuk menjalankan proyek yang sukses. Namun, banyak perjuangan untuk mendapatkan kualifikasi mereka diakui atau bahkan dipahami oleh majikan.
Akibatnya, AI dapat membantu mereka untuk mendapatkan pengakuan dan pemahaman tentang peran mereka dan nilainya melalui lebih interaktifBahan dan kursus pendidikan. Ini akan berarti bahwa organisasi tahu lebih banyak tentang apa yang mereka cari pada karyawan, yang akan meningkatkan peluang manajer proyek yang lebih terampil dipekerjakan.
Apakah manajer proyek Anda akan diganti dengan kecerdasan buatan?
Manajer proyek ada di sini untuk menginap. Tidak mungkin peran mereka akan benar-benar hilang. Bahkan, industri ini tumbuh, dan tren ini diperkirakan akan berlanjut. Sebaliknya, pengenalan teknologi AI akan membantu mereka menjadi lebih efisien dalam pekerjaan mereka, membebaskan waktu untuk bekerja secara strategis alih-alih menghabiskan berjam-jam menyelesaikan tugas-tugas kasar.
Anda masih membutuhkan manajer proyek untuk membuat keputusanproses Anda harus otomatisdan proses mana yang membutuhkan tingkat kecerdasan emosional.
Peningkatan penyerapan AI tidak akan berubah semalam, melainkan yang bertahap, mempengaruhi bagian-bagian kecil dari proses saat ini dan alat PMS terlebih dahulu, sebelum perlahan-lahan pindah ke daerah lain juga. Karena itu, untuk tetap relevan sepanjang periode ini, oleh karena itu, manajer proyek perlu tetap up-to-date dengan teknologi baru dan memastikan bahwa mereka terus-menerus mengadaptasi skillset mereka.
Manajer proyek harus terus beradaptasi sepanjang tahun untuk tetap relevan, sehingga tidak mungkin AI akan mengubahnya. Alih-alih melihat teknologi sebagai ancaman, manajer proyek harus merangkul teknologi intelijen buatan dan menggunakannya untuk meningkatkan diri mereka sendiri dan organisasi mereka.
Singkatnya
Kecerdasan buatan tidak akan menggantikan manajer proyek tetapi melengkapi mereka. Diharapkan bahwa waktu untuk alat perangkat lunak manajemen proyek untuk berevolusi dengan kemampuan AI segera hadir, yang berarti bahwa era teknologi baru ini akan mengubah cara PMS dipilih, dibeli, digunakan, dan dievaluasi dengan cara yang bahkan tidak dapat kita bayangkan hari ini.
Manajer proyek yang terus mengembangkan keterampilan mereka dengan teknologi baru tidak hanya akan ditempatkan paling baik untuk bekerja dengan alat manajemen proyek AI ini, tetapi akan melihat prospek karir mereka meningkat secara paling positif, sebagai hasil dari evolusi sektor ini.
Posting oleh: Tammy Wood.
Direktur SEO Teknis Global diOtomatisasi di mana saja
Tammy Wood telah terlibat dengan SEO selama dua dekade. Perannya saat ini adalah Direktur SEO teknis, untuk otomatisasi di mana saja, platform otomatisasi proses bisnis. Meskipun tidak mengejar kata kunci Tammy menikmati membaca, membeli sepatu, dan menulis artikel tentang RPA dan SEO.
