Come l'intelligenza artificiale può migliorare la gestione del progetto?
Ai (intelligenza artificiale) continuerà a interrompere la nostra vita quotidiana in modo enorme. Come Internet, questo tech cambierà completamente il modo in cui le persone vivono, le informazioni sono condivise e le aziende agiscono.
Ogni industria sarà ulteriormente influenzata da AI (molti sono già stati), ma qui si concentreremo su come può migliorare il settore della gestione del progetto.
Cos'è Ai?
L'AI è l'intelligenza visualizzata da macchine e non significa che queste macchine diventeranno sé a conoscenza. Il termine è stato coniato nel 1956 daJohn McCarthy.Chi lo ha definito come: "La scienza e l'ingegneria della produzione di macchine intelligenti".
Metti semplicemente, AI è una serie di tecnologie come l'apprendimento della macchina, l'apprendimento profondo e le reti neurali, che consentono ai computer di pensare come gli umani possono (almeno per alcuni compiti). Alcuni esempi di dove sono già stati utilizzati AI includono Gomaster di Google, Facebook Generazione delle immagini dal testo e delle raccomandazioni del prodotto di Amazon.
L'AI può già apportare previsioni utilizzando i dati. Ha la capacità diAutomatizza i processi, Risparmia tempo e semplificare i flussi di lavoro. La sua capacità di analizzare i dati, i modelli spot e rendere le previsioni informate lo rende un potente strumento per i project manager e attraverso l'intero ambiente aziendale.
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I project manager utilizzano il software di gestione del progetto (PMS) per supportare il proprio team, ma è chiaro che le tecnologie AI possono prendere questo ulteriormente ulteriormente, non meno importante perché alcuni dei più antichi strumenti PMS possono essere costosi, costosi.
Come mostrano i seguenti esempi, è probabile che AI assisterà i project manager e migliorare i processi per decenni a venire.
Come AI migliorerà la gestione dei progetti?
Quindi, esaminiamo le aree principali in cui AI potrebbe avere un enorme impatto sulla gestione del progetto, e dove tale impatto sta già iniziando a essere visto.
I responsabili del progetto dovrebbero essere entusiasti delle possibilità che AI porta al tavolo. La tecnologia AI diventerà migliore aAnalisi dei datie predendo i tempi di completamento, senza la necessità di stime approssimative da parte dei project manager. Questo perché può leggere attraverso enormi quantità di dati (come esperienze passate), modelli spot e fare previsioni con una precisione molto più alta degli umani che lavorano da soli.
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Alcuni di oggiStrumenti software di gestione del progettoSono clunky, usa vecchie tecnologie e hanno un cartellino relativamente alto allegato a loro, ma questo potrebbe presto cambiare grazie agli algoritmi intelligenti per l'apprendimento della macchina che creano più strumenti PMS user-friendly.
Ci sono già molti modi in cui le tecnologie AI possono migliorare gli attuali strumenti PMS, dall'essere in grado di cercare decine o centinaia di documenti con facilità con facilità per poter fornire analisi dei dati in tempo reale e processi automatizzati.
Google RPA.è un buon esempio di questo. È un software di intelligenza artificiale che è in grado di automatizzare attività di routine come il trattamento dei dati e le spese di presentazione (e persino la risposta delle query di supporto). Ciò consente ai dipendenti di concentrarsi su progetti più elevati, aumentando il morale del personale e l'efficacia e l'aiuto ai team a lavorare più velocemente e più intelligenti.
Ci sono centinaia di ore di lavoro amministrativo che possono essere completate dalle macchine più efficienti degli esseri umani, liberando il tempo dei project manager e consentendo loro di trascorrere il loro tempo a lavorare su attività di livello strategico.
Automazione del processo roboticagiocherà una parte importante nei project manager diventando più efficiente. Oltre ad aumentare l'efficienza, questa volontàBoost Morale. .
Oltre a completare gli aspetti di routine del ruolo di un progetto di progetto come admin, anche le tecnologie AI automatizzeranno anche i processi decisionali ripetitivi. Con la crescita del settore della chatbot (vedi il grafico sotto), presto non ci sarà alcun bisogno di un intermediario in comunicazione con i clienti o i clienti, è probabile che il self-service diventerà ancora più comune.
Fonte: ricerca Grandview
Come accennato, AI può cercare attraverso enormi quantità di dati in un breve spazio di tempo. Ciò lo rende ideale per produrre report su progetti completati e analisi delle future prestazioni del progetto.
Valutazione del rischioÈ una parte importante del lavoro di qualsiasi project manager, ma con così tante parti mobili da tenere traccia, può essere incredibilmente difficile a volte.
Con i gestori dei progetti AI Aiutando i responsabili del rischio prima che si verifichi (o anche prima di rendersi conto che c'è un potenziale per qualcosa di sbagliato), questo aiuterà a evitare ritardi o prevenire i cambiamenti costosi verso la linea. Un esempio attuale di questa è l'implementazione diSoftware di pianificazione della continuità aziendale, che consente ai project manager di pianificare per interruzioni impreviste nei processi di business.
Utilizzando le previsioni intelligenti e le tecnologie AI, i project manager saranno in grado di prevedere quanto è probabile che una risorsa sia probabile che funzioni su un determinato tipo di compito. Ciò rende possibile per loro di pianificare in modo più efficiente per risorse fisiche che umane attraverso i loro progetti. Avranno un'idea migliore di quante ore del personale possa funzionare a fattibile su compiti all'interno di scadenze specifiche, per una cosa.
Inoltre, saranno in grado di automatizzare determinati compiti e ridurre la necessità di risorse umane. Ad esempio, i project manager lo saprannoCome automatizzare Excel, riducendo la quantità di lavoro di amministrazione richiesto per ciascun progetto.
Un'esperienza del cliente liscia è tutto per garantire che i clienti e i clienti si sentono valutati e curati. Chatbots ben progettati e il software di gestione dell'esperienza del cliente possono migliorarlo utilizzando le tecnologie AI per affrontare i problemi in quanto sorgono.
Ciò è particolarmente utile in eCommerce in cui i messaggi automatizzati (e i messaggi "fuori ufficio") significano che il consumatore ha meno probabilità di dover contattare un umano.
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Le tecnologie AI sono ora in un punto in cui possono essere utilizzate per creare previsioni dai dati passati, che è ottima per coloro che sono coinvolti nella gestione del progetto. Ciò significa che il tempo e i costi associati a un determinato compito o un intero progetto potrebbero essere previsti con una precisione molto maggiore, il che significa meno possibilità di guasto o interruzione della linea.
L'uso diffuso delle tecnologie AI potrebbe aiutare a creare un ecosistema di condivisione della conoscenza, che sarebbe utilizzato dai project manager, dai loro team e dai clienti. Ciò significa che i dati raccolti da qualsiasi progetto passato o altre fonti saranno tutti disponibili per esaminare in tempo reale, non importa chi ha bisogno di accedere ad esso.
Una delle parti più importanti della gestione del progetto è incoraggiando un ambiente di progetto sicuro. Ai può aiutare a farlo riducendo il numero di errori umani.
Ad esempio, AI può essere utilizzato in una varietà di modi per creare avvisi e punti d'azione quando c'è un problema con un'attività o un processo. Ciò significa che questi problemi possono essere affrontati rapidamente piuttosto che andare inosservati per giorni, settimane o anche mesi.
Utilizzo del software di analisi dei dati per monitorare la spesa del progetto tramite un framework AI predittivo Analytics dovrebbe aiutare aaumentare la produttivitàin tutti i progetti (particolarmente a lungo termine).
Ciò dovrebbe significare che gli aspetti principali, come le finanze, sono facilmente rintracciabili in ogni momento, consentendo ai manager di prendere decisioni informate sull'assegnazione del bilancio del progetto.
Quando AI è implementato in diverse parti della tua attività, ciascuna parte coinvolta nella gestione dei progetti sarà ritenuta responsabile per prendere un ruolo attivo nel vedere le cose attraverso. Significa anche che le organizzazioni possono più facilmentetenere responsabili individualianche per i loro compiti specifici all'interno dell'intero processo.
Molte aziende stanno aumentando la loro implementazione IOT. Con sempre più dispositivi introdotti nella nostra vita quotidiana, ha senso che i project manager stiano cercando di integrarli con i loro progetti.
Ad esempio, usando i sensori all'internoattrezzatura da costruzioneconsentirà ai manager di controllare le prestazioni dei macchinari, in modo che sanno esattamente cosa sta succedendo in ogni momento. QuestoIot Automation.Li aiuterà a migliorare il loro processo decisionale e la gestione complessiva del progetto.
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Molte organizzazioni tendono a esternalizzare compiti di terze parti (in particolare i compiti IT). Tuttavia, questo sta cambiando con l'uso aumentato di AI nella gestione del progetto. Ciò consentirà alle aziende di reinvestire alcune di quelle risorse salvate nel cuore di ciò che fa la loro attività.
L'AI è particolarmente utile come alternativa all'outsourcing, in quanto può effettuare compiti con supervisione limitata o nessuna supervisione da un membro del team, salvando più tempo per questioni più importanti. Ad esempio, le aziende saranno in grado di creare le proprie app usandoPiattaforme no-code .
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È essenziale che i project manager abbiano le competenze e le conoscenze necessarie per gestire progetti di successo. Tuttavia, molte lotte per ottenere le loro qualifiche riconosciute o persino comprese dai datori di lavoro.
Di conseguenza, AI può aiutarli a ottenere il riconoscimento e la comprensione del loro ruolo e il suo valore attraverso più interattivoMateriali educativi e corsi. Ciò significherà che le organizzazioni sappiano di più su ciò che stanno cercando nei dipendenti, che aumenterà le possibilità di impiegare i project manager più qualificati.
Il tuo project manager sarà sostituito dall'intelligenza artificiale?
I project manager sono qui per rimanere. È improbabile che il loro ruolo scomparirà completamente. In effetti, l'industria è in crescita, e questa tendenza è prevista per continuare. Invece, l'introduzione delle tecnologie AI li aiuterà a diventare più efficiente nel proprio lavoro, liberando il tempo per lavorare strategicamente invece di passare ore completando le attività meniali.
Avrai ancora bisogno di un project manager per prendere la decisione di cuiprocesso dovresti automatizzaree quale processo ha bisogno di un livello di intelligenza emotiva.
Un maggiore assorbimento di AI non sarà un cambiamento notturno, ma piuttosto un graduale, che colpisce innanzitutto le piccole sezioni dei processi attuali e gli strumenti PMS prima, prima di spostarsi lentamente in altre aree. Per rimanere rilevanti per tutto questo periodo, pertanto, i project manager dovranno essere aggiornati con una nuova tecnologia e assicurarsi che stiano costantemente adattando il loro skillset.
I project manager hanno dovuto adattarsi continuamente nel corso degli anni per mantenere il pertinente, quindi è improbabile che AI cambierà questo. Invece di vedere la tecnologia come minaccia, i project manager dovrebbero abbracciare le tecnologie di intelligence artificiali e usarli per migliorare sia se stessi sia le loro organizzazioni.
In sintesi
L'intelligenza artificiale non sostituirà i project manager ma li completa. Si prevede che il tempo per gli strumenti software di gestione dei progetti di evolversi con le funzionalità AI venga presto in arrivo, il che significa che questa nuova era della tecnologia cambierà come è selezionato PMS, acquistato, utilizzato e valutato in modi che non possiamo nemmeno immaginare oggi.
I project manager che continuano a sviluppare la loro abilità con una nuova tecnologia non saranno solo posizionati al meglio per lavorare con questi strumenti di gestione del progetto AI, ma vedranno che le loro prospettive di carriera migliorano nel modo più positivo, a causa dell'evoluzione del settore.
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Postare: Tammy Wood.
Direttore del Global Technical SEO aAutomazione ovunque
Tammy Wood è stato coinvolto con SEO per due decenni. Il suo ruolo attuale è direttore della SEO tecnica, per l'automazione ovunque, una piattaforma di automazione dei processi aziendali. Mentre non inseguendo parole chiave Tammy gode di leggere, comprare scarpe e scrivendo articoli su RPA e SEO.