Yapay zeka proje yönetimini nasıl geliştirebilir?
AI (yapay zeka) günlük yaşamlarımızı büyük bir şekilde bozmaya devam edecektir. İnternet gibi, bu teknoloji insanların yaşadığı yolları tamamen değiştirecek, bilgi paylaşılacak ve işletmeler hareket eder.
Her endüstrinin AI (çoktan zaten olduğu) daha da etkilenecek, ancak burada, proje yönetimi sektörünü nasıl geliştirebileceğine odaklanacağız.
AI nedir?
AI, makineler tarafından görüntülenen zeka ve bu makinelerin kendine öz değer olacağı anlamına gelmez. Terim 1956'daJohn mccarthyBunu kim olarak tanımladı: "akıllı makineleri yapma bilimi ve mühendisliği."
Basitçe söylemek gerekirse, AI, bilgisayarların insanlar gibi düşünmelerini sağlayan makine öğrenmesi, derin öğrenme ve sinir ağları gibi bir dizi teknolojisidir (en azından bazı görevler için). AI'nin kullandığı bazı örnekler, Google'ın GoMaster'ı, Facebook'tan Metin'den görüntü oluşturma ve Amazon'un ürün önerilerini içerir.
AI zaten verileri kullanarak tahminleri yapabilir. Yeteneği varsüreçleri otomatikleştirmek, zamandan tasarruf edin ve iş akışlarını düzenleyin. Verileri, spot desenlerini analiz etme ve bilinçli tahminler yapma kapasitesi, proje yöneticileri için ve tüm iş ortamında güçlü bir araç haline getirir.
Kaynak
Proje Yöneticileri, ekibini desteklemek için Proje Yönetimi Yazılımını (PMS) kullanır, ancak AI teknolojilerinin bunu daha da fazla alabileceği açıktır - çünkü daha eski PMS araçlarından bazıları pahalı, clunky ve zaman alıcı olabilir.
Aşağıdaki örnekler gösterildiği gibi, AI'nin proje yöneticilerine yardımcı olması ve onlarca yıldır süreçleri iyileştirmesi muhtemeldir.
Proje yönetimini nasıl geliştirecek?
Öyleyse, AI'nin proje yönetimi üzerinde büyük bir etkisi olabileceği ana alanlara bakalım ve bu etkinin zaten görülmeye başladığı.
Proje yöneticileri, AI'nin masaya getirdiği olanaklar konusunda heyecanlanmalıdır. AI teknolojisi daha iyi olacakVerilerin analizive tamamlanma sürelerini öngören, proje yöneticileri tarafından kaba tahminlere ihtiyaç duymadan. Bunun nedeni, büyük miktarda veri (geçmiş deneyimler gibi), spot desenleri gibi okuyabileceği ve yalnız çalışan insanlardan çok daha yüksek bir doğrulukla tahmin eder.
Projeleri kullanarak yönetinUDN Görev Yöneticisi
Bugünün BazılarıProje Yönetimi Yazılım AraçlarıClunky, eski teknolojiler kullanıyorlar ve onlara bağlı nispeten yüksek bir fiyat etiketi var, ancak bu yakında daha kullanıcı dostu PMS araçları oluşturan akıllı makine öğrenme algoritmaları sayesinde değişebilir.
AI teknolojilerinin, gerçek zamanlı veri analizi ve otomatik süreçleri sağlayabilmek için onlarca veya yüzlerce belge arayabilmekten, mevcut PMS araçlarını arayabilecekleri çok sayıda yol var.
Google rpaBuna iyi bir örnek. İşleme verileri ve dosyalama giderleri gibi rutin görevleri otomatikleştirebilen yapay zeka tabanlı yazılımdır (ve hatta destek sorgularını cevaplayabilir). Bu, çalışanların daha yüksek değerli projelere odaklanmalarını, personelin moralini ve etkinliğini arttırmalarını ve ekiplerin daha hızlı ve daha akıllı çalışmalarına yardımcı olmalarını sağlar.
Makineler tarafından insanlardan daha verimli bir şekilde tamamlanabilen, proje yöneticilerinin zamanını serbest bırakmasını ve zamanlarını stratejik seviye görevleri üzerinde çalışmalarını sağlayan yüzlerce saatlik idari çalışma vardır.
Robotik Proses OtomasyonuProje yöneticilerinde daha verimli hale gelen büyük bir rol oynayacak. Artan verimliliğin yanı sıra, bumoraleti artırmak .
Bir proje yöneticisinin yönetici gibi rolünün rutin yönlerinin tamamlanmasının yanı sıra, AI teknolojileri de tekrarlayan karar alma süreçlerini otomatikleştirecektir. Chatbot endüstrisi büyüyen (aşağıdaki grafiğe bakın), yakında müşterilerle iletişim halinde bir aracı için ihtiyaç duyulmayacak ya da müşterilerle her iki self servisinin daha yaygın olması muhtemeldir.
Kaynak: GrandView Research
Bahsedildiği gibi, AI, kısa bir süre içinde büyük miktarda veri arayabilir. Bu, tamamlanmış projeler ve gelecekteki proje performansının analizleri hakkında raporlar üretmek için idealdir.
Risk değerlendirmesiHerhangi bir proje yöneticisinin işinin önemli bir parçasıdır, ancak takip etmek için çok hareketli parçalarla, zaman zaman inanılmaz derecede zor olabilir.
AI, proje yöneticilerinin gerçekleşmeden önce riskini belirlemeye yardımcı olur (veya hatta bir şeyin yanlış gitmesi potansiyeli olduğunu fark etmeden önce), bu, gecikmeleri önlemeye veya daha sonra satırdan daha fazla maliyetli değişiklikleri önlemeye yardımcı olacaktır. Bunun bir akım örneği bunun uygulanmasıdır.İş Sürekliliği Planlama Yazılımı, proje yöneticilerinin bir işletmenin süreçlerinde beklenmedik bir aksaklık planlamasını sağlar.
Akıllı Tahmin ve AI teknolojilerini kullanarak, proje yöneticileri, bir kaynağın belirli bir görev türünde ne kadar uzun süre çalışacağını tahmin edebilecektir. Bu, hem fiziksel hem de insan kaynaklarını projelerinde daha verimli bir şekilde planlamalarını mümkün kılar. Kadının belirli son tarihlerdeki görevler üzerinde bir şey için, bir şey için kaç saat boyunca fizibir bir şekilde çalışabileceği konusunda daha iyi bir fikre sahip olacaklar.
Ayrıca, belirli görevleri otomatikleştirebilecekler ve insan kaynaklarına olan ihtiyacı azaltabilecekler. Örneğin, proje yöneticileri bilecekExcel'i Otomatikleştirir, her proje için gereken yönetici çalışmasının miktarını azaltmak.
Yumuşak bir müşteri deneyimi, müşterilerin ve müşterilerin değerli ve değer vermelerini sağlamanın sağlanması ile ilgilidir. İyi tasarlanmış chatbotlar ve müşteri deneyimi yönetimi yazılımı, ortaya çıktıkları sorunları ele almak için AI teknolojilerini kullanarak bunu geliştirebilir.
Bu, özellikle otomatik mesajların (ve "ofis dışı" mesajların) tüketicinin bir insanla iletişim kurma ihtimalinin daha düşük olması gerektiği anlamına gelir.
Kaynak
AI teknolojileri şimdi, Proje Yönetimi'nde yer alan kişiler için harika olan geçmiş verilerden tahminler oluşturmak için kullanılabilecekleri bir noktada. Bu, belirli bir görevle veya bir projeyle ilgili zamanın ve maliyetlerin, çok daha büyük bir doğrulukla öngörüldüğü, daha az başarısızlık ya da hattının bozulması olasılığı anlamına geldiği anlamına gelir.
AI teknolojilerinin yaygın kullanımı, proje yöneticileri, ekipleri ve müşterileri tarafından kullanılacak olan bir bilgi paylaşım ekosistemi oluşturmanıza yardımcı olabilir. Bu, herhangi bir geçmiş projeden veya diğer kaynaklardan gelen toplanan verilerin, kime erişime ihtiyacı olan ne olursa olsun, gerçek zamanlı olarak bakmaya hazır olacağı anlamına gelir.
Proje yönetiminin en önemli bölümlerinden biri, güvenli bir proje ortamını teşvik etmektir. AI, insan hatasının sayısını azaltarak bunu yapmanıza yardımcı olabilir.
Örneğin, AI, bir görev veya işlemle ilgili bir sorun olduğunda, uyarılar ve eylem noktaları oluşturmak için çeşitli yollarda kullanılabilir. Bu, meselelerin günler, haftalarca, hatta aylar için farkedilmemekten ziyade hızlı bir şekilde ele alınabileceği anlamına gelir.
Bir AI Tahmini Analytics Çerçevesinden Proje Harcamasını İzlemek İçin Veri Analizi Yazılımını KullanmaVerimliliği artırıntüm projelerde (özellikle uzun vadeli olanlar).
Bu, finans gibi temel hususların her zaman kolayca izlenmesi, yöneticilerin projelerin bütçe tahsisi hakkında bilgilendirilmiş kararlar vermelerini sağlar.
AI, işinizin farklı bölümlerinde uygulandığında, projelerin yönetimine dahil olan her bir taraf, bir şeyleri görmede aktif bir rol oynamak için sorumlu tutulacaktır. Aynı zamanda kuruluşların daha kolay olabileceği anlamına gelir.Bireyleri sorumlu tutunTüm süreçlerdeki belirli görevler için de.
Birçok şirket iot uygulamalarını arttırıyor. Günlük hayatımıza daha fazla tanıtılan daha fazla cihazla, proje yöneticilerinin onları projeleriyle entegre etmek istedikleri mantıklıdır.
Örneğin, içindeki sensörleri kullanarakyapı ekipmanıYöneticilerin makinelerin performansını kontrol etmelerini sağlayacak, böylece her zaman tam olarak neler olup bittiğini biliyorlar. Buİot otomasyonukarar alma ve genel proje yönetimini geliştirmelerine yardımcı olacaktır.
Kaynak
Birçok kuruluş, üçüncü taraf görevlerini (özellikle de iş görevlerini) dış kaynak yapma eğilimindedir. Bununla birlikte, bu, proje yönetiminde AI'nin artan kullanımı ile değişmektedir. Bu, şirketlerin, kaydedilen kaynakların bir kısmını işlerinin ne yaptığının özüne geri yatırmasına izin verecektir.
AI, bir ekip üyesinden sınırlı veya hiç denetim ile görevleri yerine getirebileceği için dış kaynak kullanımı için bir alternatif olarak faydalıdır, çünkü daha önemli konular için daha fazla zaman kazandırır. Örneğin, şirketler kullanarak kendi uygulamalarını oluşturabileceklerdir.Kodlu Platformlar .
Kaynak
Proje yöneticilerinin başarılı projeler yürütmeleri için gereken beceri ve bilgiye sahip olması şarttır. Bununla birlikte, birçok mücadele, yeterliliklerini tanıdıklarını veya hatta işverenler tarafından anlaşılmasını sağlamak için mücadele ediyor.
Sonuç olarak, AI, rollerini ve değerini daha etkileşimli aracılığıyla tanıma ve anlayışını kazanmalarına yardımcı olabilir.Eğitim Materyalleri ve Kursları. Bu, kuruluşların çalışanlarda aradıkları hakkında daha fazla bilgi edinmesi, bu da istihdam edilen daha yetenekli proje yöneticilerinin şansını artıracak.
Proje yöneticiniz yapay zeka ile değiştirilecek mi?
Proje yöneticileri burada kalmak içindir. Rollerinin tamamen ortadan kalkması muhtemel değildir. Aslında, endüstri büyüyor ve bu eğilimin devam etmesi bekleniyor. Bunun yerine, AI teknolojilerinin tanıtılması, işlerinde daha verimli olmalarına yardımcı olacak, Meneal görevleri tamamlayan saatler yerine çalışma yapmak yerine stratejik olarak çalışmak için zaman harcar.
Kararını yapmak için hala bir proje yöneticisine ihtiyacınız olacakotomatikleştirmeniz gereken süreçve hangi sürecin duygusal zeka seviyesine ihtiyacı var.
AI'nin arttırılması, bir gecede değişim olmayacak, ancak yavaşça diğer bölgelere geçmeden önce, akım süreçlerinin ve PMS araçlarının küçük bölümlerini etkileyen bir gecede değişim olmayacak. Bu nedenle, bu dönem boyunca ilgili kalması için, proje yöneticilerinin yeni teknolojiyle güncel tutmaları ve yeteneklerini sürekli olarak adapte olduklarından emin olmaları gerekecektir.
Proje yöneticileri, alakayı tutmak için yıllar boyunca sürekli olarak adapte olmak zorunda kaldılar, bu nedenle AI'nin bunu değiştirmesi muhtemel değildir. Teknolojiyi tehdit olarak görmek yerine, proje yöneticileri yapay zeka teknolojilerini benimsemeli ve hem kendilerini hem de organizasyonlarını geliştirmek için kullanmalıdır.
Özetle
Yapay zeka proje yöneticilerinin yerini almaz, ancak bunları tamamlayacaktır. Proje yönetimi yazılımı araçlarının AI yetenekleri ile gelişmesi için zamanın yakında gelmesi bekleniyor, bu da bu yeni teknoloji çağının, PMS'in bugünün bile hayal edemeyeceğimiz yollarla seçildiğini, satın alındığını, kullandığını hem de değerlendirileceği anlamına geliyor.
Yeni teknolojiyle yeteneklerini geliştirmeye devam eden proje yöneticileri, yalnızca bu AI proje yönetimi araçlarıyla çalışmak için en iyi şekilde yerleştirilmeyecektir, ancak sektörün evrimi sonucunda kariyer beklentilerini en olumlu yönde geliştirmektedir.
Göndermek: Tammy Wood
Global Teknik SEO DirektörüHer yerde otomasyon
Tammy Wood, yirmi yıldır SEO ile yer aldı. Mevcut rolü Teknik SEO, herhangi bir yerde otomasyon, bir iş süreci otomasyon platformu için direktörüdür. Anahtar Kelimeleri Çorpmazken Tammy, hem rpa hem de SEO ile ilgili makaleleri okumak, satın almaktan hoşlanır.
