प्रोजेक्ट मैनेजमेंट में कितनी कृत्रिम बुद्धि सुधार हो सकती है?
एआई (कृत्रिम बुद्धि) हमारे दैनिक जीवन को एक बड़े तरीके से बाधित करने जा रहा है। इंटरनेट की तरह, यह तकनीक पूरी तरह से लोगों को लाइव करने के तरीके को बदल देगा, जानकारी साझा की गई है, और व्यवसाय अधिनियम।
प्रत्येक उद्योग को एआई द्वारा और प्रभावित किया जा रहा है (कई पहले से ही हैं), लेकिन यहां, हम इस बात पर ध्यान केंद्रित करने जा रहे हैं कि यह परियोजना प्रबंधन क्षेत्र में कैसे सुधार कर सकता है।
एआई क्या है?
एआई मशीनों द्वारा प्रदर्शित खुफिया जानकारी है और इसका मतलब यह नहीं है कि ये मशीनें आत्म-जागरूक बन जाएंगी। इस शब्द को 1956 में बनाया गया था जॉन मैककार्थी किसने इसे परिभाषित किया: "बुद्धिमान मशीन बनाने की विज्ञान और इंजीनियरिंग।"
बस रखो, एआई मशीनों की शिक्षा, गहरी शिक्षा, और तंत्रिका नेटवर्क जैसी प्रौद्योगिकियों का एक सेट है, जो कंप्यूटरों को मनुष्यों की तरह सोचने की अनुमति देता है (कम से कम कुछ कार्यों के लिए)। एआई का उपयोग करने के कुछ उदाहरणों में Google के गोमास्टर, फेसबुक जनरेटिंग छवियों को टेक्स्ट से उत्पन्न करने और अमेज़ॅन की उत्पाद सिफारिशों को शामिल करना शामिल है।
एआई पहले से ही डेटा का उपयोग कर भविष्यवाण कर सकता है। इसकी क्षमता है स्वचालित प्रक्रियाएं , समय बचाएं, और वर्कफ़्लो को व्यवस्थित करें। डेटा, स्पॉट पैटर्न का विश्लेषण करने और सूचित भविष्यवाणियों का विश्लेषण करने की इसकी क्षमता यह परियोजना प्रबंधकों और पूरे कारोबारी माहौल में एक शक्तिशाली उपकरण बनाती है।
स्रोत
प्रोजेक्ट मैनेजर अपनी टीम का समर्थन करने के लिए प्रोजेक्ट मैनेजमेंट सॉफ्टवेयर (पीएमएस) का उपयोग करते हैं, लेकिन यह स्पष्ट है कि एआई टेक्नोलॉजीज इसे कम से कम ले सकता है - कम से कम नहीं क्योंकि कुछ पुराने पीएमएस उपकरण महंगा, क्लंकी और समय लेने वाली हैं।
निम्नलिखित उदाहरणों के रूप में, एआई परियोजना प्रबंधकों की सहायता करने और आने वाले दशकों तक प्रक्रियाओं में सुधार करने की संभावना है।
एआई परियोजना प्रबंधन में सुधार कैसे करेगा?
तो, आइए उन मुख्य क्षेत्रों को देखें जिनमें एआई को परियोजना प्रबंधन पर बड़ा असर हो सकता है, और जहां उस प्रभाव को पहले से ही देखा जा रहा है।
परियोजना प्रबंधकों को उन संभावनाओं के बारे में उत्साहित होना चाहिए जो एआई तालिका में लाता है। एआई तकनीक बेहतर हो जाएगी डेटा का विश्लेषण और परियोजना प्रबंधकों द्वारा किसी न किसी अनुमान की आवश्यकता के बिना पूरा समय की भविष्यवाणी करना। ऐसा इसलिए है क्योंकि यह बड़ी मात्रा में डेटा (जैसे पिछले अनुभवों), स्पॉट पैटर्न, और अकेले काम करने वाले मनुष्यों से काफी अधिक सटीकता के साथ पूर्वानुमान तैयार कर सकता है।
परियोजनाओं का उपयोग करके प्रबंधित करें यूडीएन कार्य प्रबंधक
आज के कुछ परियोजना प्रबंधन सॉफ्टवेयर उपकरण क्लंकी हैं, पुरानी प्रौद्योगिकियों का उपयोग करें, और उनके साथ एक अपेक्षाकृत उच्च मूल्य टैग संलग्न है, लेकिन यह जल्द ही बुद्धिमान मशीन सीखने वाले एल्गोरिदम के लिए धन्यवाद बदल सकता है जो अधिक उपयोगकर्ता के अनुकूल पीएमएस उपकरण बनाते हैं।
पहले से ही कई तरीके हैं जिनमें एआई टेक्नोलॉजीज वर्तमान पीएमएस उपकरण में सुधार कर सकती है, वास्तविक समय डेटा एनालिटिक्स और स्वचालित प्रक्रियाओं को प्रदान करने में सक्षम होने के लिए आसानी से दसियों या सैकड़ों दस्तावेजों को खोजने में सक्षम होने से।
Google आरपीए इसका एक अच्छा उदाहरण है। यह कृत्रिम खुफिया-आधारित सॉफ़्टवेयर है जो डेटा प्रोसेसिंग और फाइलिंग व्यय (और यहां तक कि समर्थन प्रश्नों का उत्तर देने) जैसे नियमित कार्यों को स्वचालित करने में सक्षम है। यह कर्मचारियों को अधिक उच्च मूल्य परियोजनाओं पर ध्यान केंद्रित करने, कर्मचारियों के मनोबल और प्रभावशीलता को बढ़ावा देने और टीमों को तेजी से और स्मार्ट काम करने में मदद करने की अनुमति देता है।
सैकड़ों घंटे के प्रशासनिक कार्य हैं जिन्हें मनुष्यों की तुलना में मशीनों द्वारा अधिक कुशलता से पूरा किया जा सकता है, परियोजना प्रबंधकों के समय को मुक्त करने और उन्हें रणनीतिक स्तर के कार्यों पर काम करने का समय बिताने की इजाजत दी जा सकती है।
रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन परियोजना प्रबंधकों में अधिक कुशल बनने में एक बड़ा हिस्सा खेलेंगे। बढ़ती दक्षता के अलावा, यह होगा मनोबल बढ़ाएं ।
एक परियोजना प्रबंधक की भूमिका के नियमित पहलुओं को पूरा करने के अलावा, एआई टेक्नोलॉजीज भी दोहराए गए निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को स्वचालित करेगा। चैटबॉट उद्योग बढ़ने के साथ (नीचे ग्राफ देखें), जल्द ही ग्राहकों के साथ संचार में मध्यस्थ के लिए कोई आवश्यकता नहीं होगी या ग्राहक या तो स्व-सेवा और भी आम हो जाने की संभावना है।
स्रोत: ग्रैंडव्यू रिसर्च
जैसा कि बताया गया है, एआई समय की एक छोटी सी मात्रा में बड़ी मात्रा में डेटा खोज सकता है। यह पूर्ण परियोजनाओं और भावी परियोजना प्रदर्शन के विश्लेषण पर रिपोर्ट तैयार करने के लिए आदर्श बनाता है।
जोखिम आकलन किसी भी प्रोजेक्ट मैनेजर की नौकरी का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, लेकिन इतने सारे चलने वाले हिस्सों के साथ ट्रैक रखने के लिए, यह कभी-कभी अविश्वसनीय रूप से कठिन हो सकता है।
एआई प्रोजेक्ट मैनेजर स्पॉट जोखिम के साथ होने से पहले (या इससे पहले कि वे महसूस करते हैं कि कुछ गलत होने की संभावना है), इससे देरी से बचने या लाइन के नीचे महंगा परिवर्तन को रोकने में मदद मिलेगी। इसका एक वर्तमान उदाहरण कार्यान्वयन है व्यापार निरंतरता योजना सॉफ्टवेयर , जो परियोजना प्रबंधकों को व्यवसाय की प्रक्रियाओं में अप्रत्याशित व्यवधान की योजना बनाने की अनुमति देता है।
स्मार्ट पूर्वानुमान और एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके, परियोजना प्रबंधक भविष्यवाणी करने में सक्षम होंगे कि एक निश्चित प्रकार के कार्य पर संसाधन कितनी देर तक काम करने की संभावना है। इससे उनके लिए अपनी परियोजनाओं में शारीरिक और मानव संसाधनों दोनों के लिए अधिक कुशलतापूर्वक योजना बनाना संभव हो जाता है। उन्हें एक बेहतर विचार होगा कि एक चीज के लिए विशिष्ट समय सीमा के भीतर कार्यों पर कितने घंटे कर्मचारी संभवतः काम कर सकते हैं।
इसके अलावा, वे कुछ कार्यों को स्वचालित करने और मानव संसाधनों की आवश्यकता को कम करने में सक्षम होंगे। उदाहरण के लिए, परियोजना प्रबंधकों को पता चलेगा Excel को स्वचालित कैसे करें , प्रत्येक परियोजना के लिए आवश्यक व्यवस्थापक कार्य की मात्रा को कम करना।
एक चिकनी ग्राहक अनुभव यह सुनिश्चित करने के बारे में है कि ग्राहकों और ग्राहकों को मूल्यवान और देखभाल की गई है। अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए चैटबॉट्स और ग्राहक अनुभव प्रबंधन सॉफ्टवेयर एआई टेक्नोलॉजीज का उपयोग करके उत्पन्न हो सकते हैं ताकि वे उत्पन्न हो सकें।
यह ई-कॉमर्स में विशेष रूप से उपयोगी है जहां स्वचालित संदेश (और "कार्यालय से बाहर" संदेशों का मतलब है कि उपभोक्ता को मानव से संपर्क करने की आवश्यकता होने की आवश्यकता होती है।
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एआई टेक्नोलॉजीज अब एक बिंदु पर हैं जहां उनका उपयोग पिछले डेटा से पूर्वानुमान बनाने के लिए किया जा सकता है, जो परियोजना प्रबंधन में शामिल लोगों के लिए बहुत अच्छा है। इसका मतलब यह है कि एक निश्चित कार्य या पूरी परियोजना से जुड़े समय और लागत की भविष्यवाणी की जा सकती है, जिसका अर्थ बहुत अधिक सटीकता के साथ किया जा सकता है, जिसका अर्थ है कि विफलता या लाइन के नीचे व्यवधान का कम मौका।
एआई टेक्नोलॉजीज का व्यापक उपयोग ज्ञान-साझाकरण पारिस्थितिक तंत्र बनाने में मदद कर सकता है, जिसका उपयोग परियोजना प्रबंधकों, उनकी टीमों और ग्राहकों द्वारा किया जाएगा। इसका मतलब यह है कि किसी भी पिछली परियोजनाओं या अन्य स्रोतों से एकत्रित डेटा सभी वास्तविक समय में देखने के लिए उपलब्ध होगा, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि इसे किसके तक पहुंच की आवश्यकता है।
परियोजना प्रबंधन के सबसे महत्वपूर्ण भागों में से एक एक सुरक्षित परियोजना वातावरण को प्रोत्साहित कर रहा है। एआई मानव त्रुटियों की संख्या को कम करके ऐसा करने में मदद कर सकता है।
उदाहरण के लिए, किसी कार्य या प्रक्रिया के साथ कोई समस्या होने पर एआई का उपयोग अलर्ट और एक्शन पॉइंट बनाने के कई तरीकों से किया जा सकता है। इसका मतलब है कि दिनों, हफ्तों या यहां तक कि महीनों के लिए अनजान होने के बजाय मुद्दों को जल्दी से संबोधित किया जा सकता है।
एआई पूर्वानुमानित विश्लेषिकी ढांचे के माध्यम से परियोजना खर्च की निगरानी के लिए डेटा विश्लेषण सॉफ्टवेयर का उपयोग करने से मदद करनी चाहिए उत्पादकता बढाओ सभी परियोजनाओं में (विशेष रूप से दीर्घकालिक वाले)।
इसका मतलब यह होना चाहिए कि वित्त जैसे मुख्य पहलुओं, हर समय आसानी से ट्रैक योग्य होते हैं, जिससे प्रबंधकों को अपनी परियोजना के बजट आवंटन के बारे में सूचित निर्णय लेने की अनुमति मिलती है।
जब एआई आपके व्यवसाय के विभिन्न हिस्सों में लागू किया जाता है, तो परियोजनाओं के प्रबंधन में शामिल प्रत्येक पार्टी को चीजों को देखने में सक्रिय भूमिका निभाने के लिए जिम्मेदार ठहराया जाएगा। इसका मतलब यह भी है कि संगठन अधिक आसानी से हो सकते हैं व्यक्तियों को जवाबदेह रखें पूरी प्रक्रिया के भीतर उनके विशिष्ट कार्यों के लिए भी।
कई कंपनियां अपने आईओटी कार्यान्वयन में वृद्धि कर रही हैं। हमारे दैनिक जीवन में अधिक से अधिक उपकरणों को पेश किए जाने के साथ, यह समझ में आता है कि प्रोजेक्ट प्रबंधक उन्हें अपनी परियोजनाओं के साथ एकीकृत करने की तलाश में हैं।
उदाहरण के लिए, सेंसर के भीतर निर्माण उपकरण प्रबंधकों को मशीनरी के प्रदर्शन की जांच करने की अनुमति देगा, ताकि वे जान सकें कि वास्तव में क्या हो रहा है। इस आईओटी स्वचालन उन्हें अपने निर्णय लेने और समग्र परियोजना प्रबंधन में सुधार करने में मदद करेगा।
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कई संगठन तीसरे पक्ष के कार्यों (विशेष रूप से आईटी कार्यों) को आउटसोर्स करते हैं। हालांकि, यह परियोजना प्रबंधन में एआई के बढ़ते उपयोग के साथ बदल रहा है। यह कंपनियों को उन सहेजे गए संसाधनों में से कुछ को अपने व्यवसाय के मूल में पुनर्जीवित करने की अनुमति देगा।
एआई विशेष रूप से आउटसोर्सिंग के विकल्प के रूप में उपयोगी है, क्योंकि यह किसी टीम के सदस्य से सीमित या कोई पर्यवेक्षण के साथ कार्य कर सकता है, अधिक महत्वपूर्ण मामलों के लिए अधिक समय बचाता है। उदाहरण के लिए, कंपनियां अपने स्वयं के ऐप्स का उपयोग करके सक्षम हो सकती हैं नो-कोड प्लेटफॉर्म ।
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यह आवश्यक है कि परियोजना प्रबंधकों के पास सफल परियोजनाओं को चलाने के लिए आवश्यक कौशल और ज्ञान है। हालांकि, कई लोग नियोक्ताओं द्वारा मान्यता प्राप्त या यहां तक कि समझने के लिए कई संघर्ष करते हैं।
नतीजतन, एआई उन्हें अपनी भूमिका और इसके मूल्य की अधिक इंटरैक्टिव के माध्यम से मान्यता और समझ हासिल करने में मदद कर सकता है शिक्षा सामग्री और पाठ्यक्रम । इसका मतलब यह होगा कि संगठनों के बारे में अधिक जानकारी है कि वे कर्मचारियों में क्या देख रहे हैं, जिससे अधिक कुशल परियोजना प्रबंधकों की संभावनाओं को नियोजित किया जा सके।
क्या आपके प्रोजेक्ट मैनेजर को कृत्रिम बुद्धि द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा?
परियोजना प्रबंधक यहां रहने के लिए हैं। यह असंभव है कि उनकी भूमिका कभी पूरी तरह से गायब हो जाएगी। वास्तव में, उद्योग बढ़ रहा है, और इस प्रवृत्ति को जारी रखने की भविष्यवाणी की गई है। इसके बजाए, एआई टेक्नोलॉजीज की शुरूआत उन्हें अपने काम पर अधिक कुशल बनने में मदद मिलेगी, जिससे मैनियल कार्यों को पूरा करने के घंटों खर्च करने के बजाय रणनीतिक रूप से काम करने के लिए समय समाप्त हो जाएगा।
आपको अभी भी निर्णय लेने के लिए एक परियोजना प्रबंधक की आवश्यकता होगी प्रक्रिया आपको स्वचालित करना चाहिए और किस प्रक्रिया को भावनात्मक बुद्धि के स्तर की आवश्यकता होती है।
एआई का बढ़ोतरी रातोंरात परिवर्तन नहीं होगा, बल्कि एक क्रमिक व्यक्ति, धीरे-धीरे मौजूदा प्रक्रियाओं और पीएमएस उपकरणों के छोटे वर्गों को प्रभावित करेगा, धीरे-धीरे अन्य क्षेत्रों में भी आगे बढ़ने से पहले। इस अवधि में प्रासंगिक रहने के लिए, इसलिए, परियोजना प्रबंधकों को नई तकनीक के साथ अद्यतित रखने की आवश्यकता होगी और यह सुनिश्चित करना होगा कि वे लगातार अपने कौशल को अनुकूलित कर रहे हैं।
प्रासंगिक रखने के लिए परियोजना प्रबंधकों को लगातार वर्षों में अनुकूलित करना पड़ता है, इसलिए यह असंभव है कि एआई इसे बदल देगा। तकनीकी को खतरे के रूप में देखने के बजाय, परियोजना प्रबंधकों को कृत्रिम खुफिया प्रौद्योगिकियों को गले लगाना चाहिए और उन्हें स्वयं और उनके संगठनों को बेहतर बनाने के लिए उपयोग करना चाहिए।
सारांश
कृत्रिम बुद्धि परियोजना प्रबंधकों को प्रतिस्थापित नहीं करेगी लेकिन उन्हें पूरक करेगी। यह उम्मीद की जाती है कि एआई क्षमताओं के साथ विकसित होने वाले प्रोजेक्ट मैनेजमेंट सॉफ़्टवेयर टूल्स के लिए समय जल्द ही आ रहा है, जिसका अर्थ यह है कि प्रौद्योगिकी का यह नया युग बदल जाएगा कि पीएमएस का चयन कैसे किया जाता है, खरीदा, उपयोग किया जाता है, और उन तरीकों से मूल्यांकन किया जाता है जिन्हें हम आज भी कल्पना नहीं कर सकते हैं।
परियोजना प्रबंधक जो नई तकनीक के साथ अपने कौशल सेट को विकसित करना जारी रखते हैं, वे इन एआई परियोजना प्रबंधन उपकरणों के साथ काम करने के लिए सबसे अच्छे नहीं होंगे, बल्कि इस क्षेत्र के विकास के परिणामस्वरूप, उनकी करियर की संभावनाएं सबसे सकारात्मक तरीके से सुधारेगी।
लिंक्डइन
द्वारा पोस्ट करना : टैमी वुड
वैश्विक तकनीकी एसईओ के निदेशक कहीं भी स्वचालन
टैमी वुड दो दशकों तक एसईओ के साथ शामिल है। उनकी वर्तमान भूमिका तकनीकी एसईओ के निदेशक है, कहीं भी ऑटोमेशन के लिए, एक व्यापार प्रक्रिया स्वचालन मंच। कीवर्ड का पीछा नहीं करते हुए टैमी को पढ़ने, जूते खरीदने और आरपीए और एसईओ दोनों के बारे में लेख लिखने का आनंद मिलता है।
