איך המודיעין המלאכותי יכול לשפר את ניהול הפרויקט?
AI (בינה מלאכותית) הולך להמשיך לשבש את חיי היומיום שלנו בצורה עצומה. כמו האינטרנט, טק זה ישנה לחלוטין את הדרך שבה אנשים חיים, המידע משותף, ועסקים לפעול.
כל ענף הולך להיות מושפע עוד יותר על ידי AI (רבים כבר כבר), אבל כאן, אנחנו הולכים להתמקד איך זה עשוי לשפר את מגזר ניהול הפרויקט.
מה זה AI?
AI הוא האינטליגנציה המוצגת על ידי מכונות ואינה אומר כי מכונות אלה יהפכו לעצמם מודעים. המונח הוטבע בשנת 1956 על ידיג'ון מקארתישהגדירו אותו כ: "המדע וההנדסה של ביצוע מכונות חכמות".
במילים פשוטות, AI היא קבוצה של טכנולוגיות כגון מכונת למידה, למידה עמוקה, רשתות עצביות, המאפשרים למחשבים לחשוב כמו בני אדם יכולים (לפחות למשימות מסוימות). כמה דוגמאות של כאשר AI כבר שימש כוללים Gomaster של Google, פייסבוק לייצר תמונות מתוך טקסט, ואת המלצות המוצר של אמזון.
AI כבר יכול לעשות תחזיות באמצעות נתונים. יש לו את היכולתאוטומציה של תהליכים, לחסוך זמן, ו ייעל workflows. היכולת שלה לנתח נתונים, דפוסי ספוט, ולקבל תחזיות מושכלות עושה את זה כלי רב עוצמה עבור מנהלי פרויקטים ועל כל הסביבה העסקית.
מָקוֹר
מנהלי פרויקטים משתמשים בתוכנת ניהול פרויקטים (PMS) כדי לתמוך בצוות שלהם, אבל ברור כי AI טכנולוגיות יכולות לקחת את זה הרבה יותר רחוק - לא פחות, כי חלק מהכלים של PMS ישנים יכולים להיות יקרים, קפלים, וזמן רב.
כמו הדוגמאות הבאות להראות, AI עשוי לסייע למנהלי הפרויקט ולשפר תהליכים במשך עשרות שנים לבוא.
איך AI ישפר את ניהול הפרויקטים?
אז, בואו נסתכל על התחומים העיקריים שבהם AI יכול להיות השפעה עצומה על ניהול הפרויקט, והיכן ההשפעה הזאת כבר מתחיל להיראות.
מנהלי פרויקטים צריכים להתרגש מהאפשרויות שאי מביאה לשולחן. AI הטכנולוגיה תהיה טובה יותר בניתוח נתוניםומחדחות זמני השלמה, ללא צורך באומדנים גסים על ידי מנהלי פרויקטים. הסיבה לכך היא כי זה יכול לקרוא באמצעות כמויות עצומות של נתונים (כגון חוויות העבר), דפוסי ספוט, ולהפוך תחזיות עם דיוק הרבה יותר מאשר בני אדם עובדים לבד.
ניהול פרויקטים באמצעותמנהל המשימות של UDN.
כמה מהיוםכלי תוכנה לניהול פרויקטיםהם clunky, להשתמש בטכנולוגיות ישנות, ויש להם תג מחיר גבוה יחסית המצורפת אליהם, אבל זה יכול בקרוב לשנות בזכות מכונת אינטליגנטית למידה אלגוריתמים יצירת יותר ידידותי למשתמש כלים PMS.
יש כבר הרבה דרכים שבהן טכנולוגיות AI יכולות לשפר את כלי ה- PMS הנוכחיים, מלהיות מסוגלים לחפש עשרות או מאות מסמכים בקלות כדי להיות מסוגלים לספק לנתח נתונים בזמן אמת ותהליכים אוטומטיים.
גוגל RPAהיא דוגמה טובה לכך. זה תוכנה מלאכותית מבוססת מודיעין כי הוא מסוגל להפוך את המשימות השגריות כגון עיבוד נתונים והוצאות הגשת (ואפילו מענה על שאילתות תמיכה). זה מאפשר לעובדים להתמקד בפרויקטים בעלי ערך גבוה יותר, להגביר את המורל צוות ואפקטיביות ולעזור לצוותים לעבוד מהר יותר וחכם יותר.
יש מאות שעות של עבודה מינהלית שניתן להשלים על ידי מכונות ביעילות רבה יותר מאשר בני אדם, לשחרר את הזמן של מנהלי הפרויקט ומאפשר להם לבלות את זמנם על משימות ברמה אסטרטגית.
אוטומציה רובוטית אוטומציהיהיה לשחק חלק גדול מנהלי הפרויקט להיות יעיל יותר. בנוסף להגדלת היעילות, זה יהיהלהגביר את המוראל .
מלבד השלמת היבטים שוטפים של תפקידו של מנהל הפרויקט, כגון מנהל, AI טכנולוגיות יהיה גם להפוך תהליכי קבלת החלטות חוזרות, גם. עם תעשיית הצ'אטבת גדל (ראה גרף להלן), בקרוב לא יהיה צורך במתווך בתקשורת עם לקוחות או לקוחות או שירות עצמי עשוי להיות אפילו יותר נפוץ.
מקור: grandview מחקר
כאמור, AI יכול לחפש באמצעות כמויות עצומות של נתונים בחלל קצר של זמן. זה עושה את זה אידיאלי להפקת דוחות על פרויקטים שהושלמו וניתוחים של ביצועי הפרויקט בעתיד.
הערכת סיכוניםהוא חלק חשוב של כל עבודה של מנהל הפרויקט, אבל עם כל כך הרבה חלקים נעים כדי לעקוב אחר, זה יכול להיות קשה מאוד לפעמים.
עם AI מסייעת למנהלי הפרויקט ספוט הסיכון לפני שהוא מתרחשת (או אפילו לפני שהם מבינים כי יש פוטנציאל למשהו להשתבש), זה יסייע למנוע עיכובים או למנוע שינויים יקר מאוחר יותר את הקו. דוגמה אחת הנוכחית של זה היא יישום שלתוכנת התכנון העסקי, המאפשר למנהלי פרויקטים לתכנן שיבושים בלתי צפויים בתהליכי עסקים.
באמצעות חיזוי חכם וטכנולוגיות AI, מנהלי פרויקטים יוכלו לחזות כמה זמן משאב עשוי לעבוד על סוג מסוים של משימה. זה מאפשר להם לתכנן יעיל יותר עבור משאבים פיזיים ואנושיים על פרויקטים שלהם. הם יהיו רעיון טוב יותר של כמה שעות צוות יכול לעבוד באופן רשמי על משימות בתוך מועדים ספציפיים, דבר אחד.
בנוסף, הם יוכלו להפוך משימות מסוימות ולהפחית את הצורך במשאבי אנוש. לדוגמה, מנהלי פרויקטים יידעוכיצד להפוך את Excel, הפחתת כמות העבודה הנדרשת עבור כל פרויקט.
חוויית לקוח חלקות היא הכל על הבטחת כי לקוחות ולקוחות מרגישים מוערכים ומטופלים. צ 'אטבים מעוצבים היטב ותוכנת ניהול ניסיון יכול לשפר את זה באמצעות טכנולוגיות AI כדי לטפל בבעיות כפי שהם מתעוררים.
זה שימושי במיוחד ב מסחר אלקטרוני שבו הודעות אוטומטיות (ו "מחוץ למשרד" הודעות) אומר כי הצרכן הוא פחות סיכוי צריך ליצור קשר עם האדם.
מָקוֹר
AI Technologies עכשיו בנקודה שבה הם יכולים לשמש כדי ליצור תחזיות נתונים בעבר, אשר נהדר עבור אלה המעורבים בניהול הפרויקט. משמעות הדבר היא כי הזמן ואת העלויות הקשורות למשימה מסוימת או פרויקט שלם ניתן לחזות עם דיוק הרבה יותר גדול, כלומר פחות סיכוי לכישלון או הפרעה לאורך הקו.
שימוש נפוץ של טכנולוגיות AI יכול לעזור ליצור מערכת אקולוגית שיתוף ידע, אשר ישמשו על ידי מנהלי פרויקטים, הצוותים שלהם, ולקוחות. משמעות הדבר היא כי הנתונים שנאספו מכל פרויקטים בעבר או מקורות אחרים יהיו זמינים להסתכל בזמן אמת, לא משנה מי צריך גישה אליו.
אחד החלקים החשובים ביותר של ניהול פרויקטים מעודד סביבת פרוייקט בטוח. AI יכול לעזור לעשות זאת על ידי הפחתת מספר שגיאות אנוש.
לדוגמה, AI ניתן להשתמש במגוון דרכים ליצור התראות נקודות פעולה כאשר יש בעיה עם משימה או תהליך. משמעות הדבר היא כי בעיות ניתן לטפל במהירות ולא הולך מעיניהם במשך ימים, שבועות, או אפילו חודשים.
באמצעות תוכנת ניתוח נתונים כדי לפקח על ההוצאות של הפרויקט באמצעות מסגרת ניתוחי AI חיזוי צריך לעזורלהגדיל את הפרודוקטיביותבכל הפרויקטים (במיוחד לטווח ארוך).
זה אמור להיות כי היבטים הליבה, כגון כספים, הם בקלות מעקב בכל עת, המאפשר למנהלים לקבל החלטות מושכלות על הקצאת התקציב של הפרויקט שלהם.
כאשר AI מיושם בחלקים שונים של העסק שלך, כל צד הכרוך בניהול של פרויקטים יהיה באחריות לקחת תפקיד פעיל לראות דברים דרך. זה גם אומר כי ארגונים יכולים בקלות רבה יותרלהחזיק אנשים אחראיםעבור המשימות הספציפיות שלהם בתוך כל התהליך, יותר מדי.
חברות רבות מגדילות את יישום IOT שלהם. עם יותר ויותר מכשירים להיות הציג לתוך חיי היומיום שלנו, זה הגיוני כי מנהלי הפרויקט מחפשים לשלב אותם עם הפרויקטים שלהם.
לדוגמה, באמצעות חיישנים בתוךציוד מכני הנדסייאפשר למנהלים לבדוק את הביצועים של מכונות, כך שהם יודעים בדיוק מה קורה בכל עת. זֶהIOT אוטומציהיעזור להם לשפר את קבלת ההחלטות שלהם ואת ניהול הפרויקט הכולל.
מָקוֹר
ארגונים רבים נוטים למיקור חוץ משימות של צד שלישי (במיוחד משימות IT). עם זאת, זה משתנה עם השימוש מוגבר של AI בניהול הפרויקט. זה יאפשר לחברות reinvest חלק מאלה המשאבים שנשמרו לתוך הליבה של מה העסק שלהם עושה.
AI שימושי במיוחד כחלופה מיקור חוץ, כפי שהוא יכול לבצע משימות עם מוגבל או לא פיקוח של חבר צוות, לחסוך זמן רב יותר לעניינים חשובים יותר. לדוגמה, חברות יוכלו ליצור יישומים משלהם באמצעותאין פלטפורמות קוד .
מָקוֹר
זה חיוני כי למנהלי הפרויקט יש את הכישורים והידע שהם צריכים להפעיל פרויקטים מוצלחים. עם זאת, מאבקים רבים כדי לקבל את הכישורים שלהם מוכר או אפילו הבינו על ידי מעסיקים.
כתוצאה מכך, AI יכול לעזור להם לקבל הכרה והבנה של תפקידם וערכו באמצעות אינטראקטיבי יותרחומרים וחומרים קורסים. זה אומר כי ארגונים יודעים יותר על מה שהם מחפשים עובדים, אשר יגדיל את הסיכויים של מנהלי פרויקטים מיומנים יותר להיות מועסקים.
האם מנהל הפרויקט שלך יוחלף במבנה מלאכותי?
מנהלי פרויקטים נמצאים כאן כדי להישאר. אין זה סביר שתפקידם ייעלם לחלוטין. למעשה, התעשייה גדלה, ומגמה זו צפויה להמשיך. במקום זאת, המבוא של טכנולוגיות AI יעזור להם להיות יעיל יותר בעבודה שלהם, לשחרר את הזמן לעבוד אסטרטגית במקום לבלות שעות השלמת משימות menial.
אתה עדיין צריך מנהל פרויקט כדי לקבל את ההחלטה של אשרתהליך אתה צריך להפוך אוטומציהואיזה תהליך זקוק לרמה של אינטליגנציה רגשית.
ספיגה מוגברת של AI לא תהיה שינוי בן לילה, אלא הדרגתית, המשפיעה על קטעים קטנים של תהליכים נוכחיים וכלים PMS הראשון, לפני שגם לאט לאט לתוך אזורים אחרים מדי. כדי להישאר רלוונטי לאורך כל תקופה זו, ולכן, מנהלי פרויקטים יצטרכו לשמור על עדכני עם טכנולוגיה חדשה ולוודא כי הם מתאימים כל הזמן את מיומנות שלהם.
מנהלי פרויקטים היו צריכים להתאים ברציפות לאורך כל השנים כדי לשמור רלוונטי, ולכן אין זה סביר כי AI ישנה את זה. במקום לראות את הטכנולוגיה כאיום, מנהלי פרויקטים צריכים לאמץ טכנולוגיות מודיעיניות מלאכותיות ולהשתמש בהם כדי לשפר את עצמם ואת ארגוניהם.
לסיכום
בינה מלאכותית לא תחליף מנהלי פרויקטים אלא משלימים אותם. צפוי כי הזמן עבור כלי ניהול פרויקטים כדי להתפתח עם יכולות AI מגיע בקרוב, כלומר זה עידן חדש של הטכנולוגיה ישנה כיצד PMS נבחר, שנרכשו, בשימוש, והעריך בדרכים שאנחנו אפילו לא יכול לדמיין היום.
מנהלי פרויקטים שממשיכים לפתח את המיומנות שלהם עם טכנולוגיה חדשה לא רק להיות ממוקם בצורה הטובה ביותר לעבוד עם אלה כלי ניהול פרויקטים אלה, אבל יראה את הסיכויים הקריירה שלהם לשפר בצורה החיובית ביותר, כתוצאה של האבולוציה של המגזר.
LinkedIn.
פוסט על ידי: עץ תמי
מנהל SEO טכני גלובל באוטומציה בכל מקום.
עץ תמי היה מעורב עם SEO במשך שני עשורים. התפקיד הנוכחי שלה הוא מנהל של SEO טכני, לאוטומציה בכל מקום, פלטפורמת אוטומציה של תהליך העסק. אמנם לא לרדוף אחרי מילות מפתח תמי נהנה קריאה, קניית נעליים, כתיבת מאמרים על שני RPA ו- SEO.
