5 सरल चरणों में बिक्री पूर्वानुमान टेम्पलेट बनाएं (उदाहरणों के साथ)
सारांश
एक बिक्री पूर्वानुमान पिछले व्यापार डेटा का उपयोग कर भविष्य की बिक्री राजस्व की भविष्यवाणी करता है। आप अपने वित्तीय अनुमानों का आकलन करने और यदि आवश्यक हो तो अपनी व्यावसायिक योजना को बदलने के लिए बिक्री पूर्वानुमान का उपयोग कर सकते हैं। जानें कि बिक्री पूर्वानुमान टेम्पलेट आपको लक्ष्य, बजट और अपने बिक्री चक्र को परिष्कृत करने में मदद कर सकता है।
ज्यादातर कंपनियों के लिए एक मजबूत बिक्री टीम सफलता की कुंजी है। वे कहते हैं कि एक अच्छा विक्रेता समुद्र तट पर रेत बेच सकता है, लेकिन चाहे आप कैरिबियन या अंटार्कटिका में उत्पाद बेच रहे हों, यह सब रणनीति के लिए नीचे आता है। जब आप अनिश्चित हैं कि आपकी वर्तमान रणनीति काम कर रही है, तो बिक्री पूर्वानुमान मदद कर सकता है।
एक बिक्री पूर्वानुमान ऐतिहासिक डेटा के आधार पर भविष्य के व्यापार राजस्व की परियोजनाओं। आप अपने वित्तीय अनुमानों का पूर्वावलोकन करने के लिए बिक्री पूर्वानुमान का उपयोग कर सकते हैं। उन अनुमानों के आधार पर कितना वादा किया जाता है, आप अपने लिए tweaks और समायोजन कर सकते हैं व्यापार की योजना यदि आवश्यक है। इस लेख में, हम कवर करते हैं कि बिक्री पूर्वानुमान टेम्पलेट कैसे बनाएं, जिसका उपयोग आप भविष्य के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए कर सकते हैं।
बिक्री पूर्वानुमान क्या है?
एक बिक्री पूर्वानुमान पिछले व्यापार डेटा का उपयोग कर भविष्य की बिक्री राजस्व की भविष्यवाणी करता है। आपका बिक्री पूर्वानुमान यह भी भविष्यवाणी कर सकता है कि आप एक नए उत्पाद पर बेचने वाली इकाइयों को बेच सकते हैं, आपके द्वारा प्राप्त किए जा सकने वाले ग्राहक, या किसी दिए गए समय अवधि में आपके द्वारा बेचे जाने वाले सदस्यता।
एक बार जब आप अपने बिक्री अनुमानों की गणना करते हैं, तो आप अपने व्यापार स्वास्थ्य का आकलन करने और तदनुसार अपनी योजनाओं को समायोजित करने के लिए परिणामों का उपयोग कर सकते हैं।
बिक्री पूर्वानुमान टेम्पलेट कैसे बनाएं
विभिन्न बिक्री पूर्वानुमान विधियों हैं, और कुछ दूसरों की तुलना में सरल हैं। नीचे दिए गए चरणों के साथ, आपको बिक्री पूर्वानुमान टेम्पलेट बनाने के तरीके की बुनियादी समझ होगी कि आप अपनी पसंद की विधि को अनुकूलित कर सकते हैं।
1. अपने व्यापार डेटा को ट्रैक करें
आपकी पिछली बिक्री से विवरण के बिना, आपके पास अपनी भविष्यवाणियों को आधार बनाने के लिए कुछ भी नहीं होगा। यदि आपके पास पिछले बिक्री डेटा नहीं है, तो आप भविष्य में बिक्री पूर्वानुमान बनाने के लिए बिक्री को ट्रैक करना शुरू कर सकते हैं। आपको ट्रैक करने के लिए आपको आवश्यक डेटा शामिल है:
प्रति माह बेची गई इकाइयों की संख्या
महीने तक प्रत्येक उत्पाद का राजस्व
लौटाए गए या रद्द किए गए इकाइयों की संख्या (ताकि आप एक सटीक बिक्री गणना प्राप्त कर सकें)
अन्य वस्तुओं को आप अपनी भविष्यवाणियों को अधिक सटीक बनाने के लिए ट्रैक कर सकते हैं:
विकास प्रतिशत
बिक्री प्रतिनिधियों की संख्या
औसत बिक्री चक्र की लंबाई
बिक्री की भविष्यवाणी करते समय इन डेटा बिंदुओं का उपयोग करने के विभिन्न तरीके हैं। यदि आप अपनी बिक्री रन दर की गणना करना चाहते हैं, जो अगले वर्ष के लिए आपके अनुमानित राजस्व है, तो पिछले महीने से अपने राजस्व का उपयोग करें और इसे 12 तक गुणा करें। फिर, इस संख्या को अन्य प्रासंगिक डेटा बिंदुओं के आधार पर समायोजित करें, जैसे मौसमी।
टिप: ऐतिहासिक डेटा को ट्रैक करने का सबसे अच्छा तरीका ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) सॉफ्टवेयर का उपयोग करना है। जब आपके पास सीआरएम रणनीति जगह पर, आप आसानी से अपने बिक्री पूर्वानुमान टेम्पलेट में डेटा खींच सकते हैं और त्वरित अनुमान लगा सकते हैं।
2. अपने मीट्रिक सेट करें
अपने बिक्री पूर्वानुमान टेम्पलेट में गणना करने से पहले, आपको यह तय करने की आवश्यकता है कि आप क्या माप रहे हैं। आपके द्वारा पूछे जाने वाले मूल प्रश्न हैं:
आप जिस उत्पाद या सेवा को बेच रहे हैं और भविष्यवाणी कर रहे हैं? इस प्रश्न का उत्तर देने से आप यह तय करने में मदद करते हैं कि आप वास्तव में क्या मूल्यांकन कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, आप एक लंबे समय से स्थायी उत्पाद के लिए भविष्य के रुझानों की जांच कर सकते हैं यह तय करने के लिए कि यह निरंतर मूल्यवान है या नहीं, या आप एक नए उत्पाद के लिए भविष्य की बिक्री की भविष्यवाणी कर सकते हैं।
भविष्य में आप अनुमानों को कितना दूर करना चाहते हैं? आप अनुमानों को छह महीने या भविष्य में पांच साल तक के रूप में कम करने का निर्णय ले सकते हैं। आपके बिक्री पूर्वानुमान की जटिलता आपके ऊपर है।
आप प्रत्येक उत्पाद को कितना बेचेंगे , और आप अपने उत्पादों को कैसे मापते हैं? अपने उत्पाद के मीट्रिक सेट करें, चाहे वे इकाइयां, घंटे, सदस्यता, या कुछ और हों। इस तरह, आप प्रति यूनिट आधार पर राजस्व की गणना कर सकते हैं।
आपका बिक्री चक्र कब तक है? आपके बिक्री चक्र को बिक्री की फ़नल भी कहा जाता है- यह आपके लिए औसत बिक्री को समाप्त होने में कितना समय लगता है। बिक्री चक्र अक्सर मासिक, त्रैमासिक, या वार्षिक रूप से होते हैं। आपके द्वारा बेचे जाने वाले उत्पाद के आधार पर, आपका बिक्री चक्र अद्वितीय हो सकता है। बिक्री चक्र में चरणों में आम तौर पर शामिल हैं:
नेतृत्व पीढ़ी
लीड योग्यता
आरंभिक संपर्क
एक प्रस्ताव देना
बातचीत
बिक्री हो जाना
टिप: यदि आप अपनी कंपनी अपने शुरुआती चरणों में हैं तो भी आप ग्राहक विकास बनाम राजस्व को प्रोजेक्ट कर सकते हैं। यदि आपके पास अपने बिक्री पूर्वानुमान टेम्पलेट के लिए उपयोग करने के लिए पर्याप्त ऐतिहासिक डेटा नहीं है, तो आप बाजार में आपके समान कंपनी से डेटा का उपयोग कर सकते हैं।
3. एक पूर्वानुमान विधि चुनें
बिक्री पूर्वानुमान के दौरान आप दो बुनियादी पूर्वानुमान विधियों का उपयोग कर सकते हैं। शीर्ष-डाउन विधि बाजार के कुल आकार के साथ शुरू होती है और नीचे काम करती है, जबकि नीचे-अप विधि आपके व्यवसाय से शुरू होती है और बाहर निकलती है।
शीर्ष-डाउन विधि: शीर्ष-डाउन विधि का उपयोग करने के लिए, बाजार के कुल आकार के साथ शुरू करें- या कुल पता योग्य बाजार (टीएएम)। फिर, अनुमान लगाएं कि आपका व्यवसाय कितना बाजार कैप्चर कर सकता है। उदाहरण के लिए, यदि आप एक बड़े, अधिक संतृप्त बाजार में हैं, तो आप केवल 3% टैम कैप्चर कर सकते हैं। यदि कुल पता योग्य बाजार $ 1 बिलियन है, तो आपकी अनुमानित वार्षिक बिक्री $ 30 मिलियन होगी।
नीचे-अप विधि: निचले-अप विधि के साथ, आप अनुमान लगाएंगे कि आपकी कंपनी बिक्री चक्र में बेचने वाली कुल इकाइयों का अनुमान लगाती है, फिर उस नंबर को प्रति यूनिट की औसत लागत से गुणा करें। आप बिक्री प्रतिनिधि, विभाग के खर्च, या वेबसाइट दृश्यों की संख्या जैसे अन्य चर जोड़कर विस्तार कर सकते हैं। नीचे-अप पूर्वानुमान विधि अधिक विशिष्ट परिणामों को प्रोजेक्ट करने के लिए कंपनी डेटा का उपयोग करती है।
आपको अपने बिक्री पूर्वानुमान टेम्पलेट को भरने के लिए एक विधि चुनने की आवश्यकता होगी, लेकिन आप परिणामों की तुलना करने के लिए दोनों विधियों को भी आजमा सकते हैं।
टिप: आपके लिए सबसे अच्छी पूर्वानुमान विधि इस बात पर निर्भर करती है कि आप किस प्रकार के व्यवसाय को चल रहे हैं। यदि आपकी कंपनी राजस्व में कम उतार-चढ़ाव का अनुभव करती है, तो शीर्ष-डाउन पूर्वानुमान विधि अच्छी तरह से काम करना चाहिए। टॉप-डाउन मॉडल नए व्यवसायों के लिए भी काम कर सकता है जिनके साथ काम करने के लिए बहुत कम व्यवसाय डेटा है। नीचे-अप पूर्वानुमान मौसमी व्यवसायों या स्टार्टअप के लिए भविष्य के बजट और कर्मचारियों के निर्णयों के लिए बेहतर हो सकता है।
4. अपने बिक्री पूर्वानुमान की गणना करें
आप पहले से ही शीर्ष-डाउन विधि का उपयोग करके राजस्व की गणना करने के लिए एक बुनियादी तरीका सीख चुके हैं। नीचे, आप वार्षिक पैमाने पर अपने अनुमानित बिक्री राजस्व का अनुमान लगाने का एक और तरीका देखेंगे।
अपनी औसत मासिक बिक्री दर की गणना करने के लिए अब तक के महीनों की संख्या से अब तक अपने बिक्री राजस्व को विभाजित करें।
शेष वर्ष के लिए अपने अनुमानित बिक्री राजस्व की गणना करने के लिए वर्ष में छोड़े गए महीनों की संख्या से अपनी औसत मासिक बिक्री दर को गुणा करें।
अपने वार्षिक बिक्री पूर्वानुमान की गणना करने के लिए शेष वर्ष के लिए अपने अनुमानित बिक्री राजस्व में अब तक अपने कुल बिक्री राजस्व जोड़ें।
साल के लिए अपने भविष्य की बिक्री राजस्व का अनुमान लगाने का एक और सामान्यीकृत तरीका पिछले वर्ष से अपने कुल बिक्री राजस्व को गुणा करना है।
उदाहरण: मान लें कि आपकी कंपनी प्रति यूनिट $ 300 के लिए एक सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन बेचती है और आपने जनवरी से मार्च तक 500 इकाइयां बेचीं। अब तक आपका बिक्री राजस्व $ 150,000 ($ 300 प्रति यूनिट x 500 इकाइयां बेची गई) है। आप कैलेंडर वर्ष में तीन महीने हैं, इसलिए आपकी औसत मासिक बिक्री दर $ 50,000 ($ 150,000 / 3 महीने) है। इसका मतलब है कि शेष वर्ष के लिए आपके अनुमानित बिक्री राजस्व $ 450,000 ($ 50,000 x 9 महीने) है।
5. बाहरी कारकों के लिए समायोजित करें
एक बिक्री पूर्वानुमान पिछले सफलता के आधार पर आपकी विकास दर के बारे में धारणा बनाकर भविष्य के राजस्व की भविष्यवाणी करता है। लेकिन आपकी पिछली सफलता आपकी विकास दर का केवल एक घटक है। आपके नियंत्रण के बाहर बाहरी कारक हैं जो बिक्री के विकास को प्रभावित कर सकते हैं- और यदि आप सटीक अनुमान लगाना चाहते हैं तो आपको उन पर विचार करना चाहिए।
कुछ बाहरी कारक आप अपनी गणनाओं को समायोजित कर सकते हैं जिसमें शामिल हैं:
महंगाई का दर: मुद्रास्फीति यह है कि एक विशिष्ट समय अवधि में कितनी कीमतें बढ़ती हैं, और यह आमतौर पर देश की समग्र आर्थिक स्थिति के आधार पर उतार-चढ़ाव करती है। आप मुद्रास्फीति दर में अपने वार्षिक बिक्री पूर्वानुमान और कारक को ले सकते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप अर्थव्यवस्था की तुलना में उच्च या निम्न संख्या की बिक्री की अनुमति नहीं दे रहे हैं।
प्रतियोगिता: क्या आपका बाजार अधिक प्रतिस्पर्धी बन रहा है जैसे समय चल रहा है? उदाहरण के लिए, क्या आप एक तकनीकी बूम के दौरान सॉफ्टवेयर बेच रहे हैं? यदि ऐसा है, तो यह आकलन करें कि आने वाले वर्ष में बढ़ती प्रतिस्पर्धा के कारण आपका बाजार हिस्सेदारी कम हो जाएगी या नहीं।
बाजार परिवर्तन: बाजार बदल सकता है क्योंकि लोग अपने व्यवहार को बदलते हैं। आपके दर्शक एक वर्ष में अपने फोन पर प्रति दिन औसतन छह घंटे खर्च कर सकते हैं। अगले वर्ष में, मानसिक स्वास्थ्य जागरूकता फोन के उपयोग को गिरने का कारण बन सकती है। इन परिवर्तनों की भविष्यवाणी करना मुश्किल है, इसलिए आपको बाजार समाचार के शीर्ष पर रहना चाहिए।
उद्योग परिवर्तन: उद्योग परिवर्तन तब होते हैं जब नए उत्पाद और प्रौद्योगिकियां बाजार में आती हैं और अन्य उत्पादों को अप्रचलित करती हैं। इसका एक उदाहरण एआई प्रौद्योगिकी का आविष्कार है।
विधान: हालांकि आम नहीं है, कानून में परिवर्तन कंपनियां अपने उत्पादों को बेचने के तरीके को प्रभावित कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, वैपिंग एक मिलियन डॉलर का उद्योग था जब तक कि कानूनों ने 21 साल से कम उम्र के लोगों को वीएपीई उत्पादों की बिक्री पर प्रतिबंध न दिया।
मौसमी: कई उद्योगों को मौसमीता का अनुभव होता है कि कैसे मानव व्यवहार और मानव की जरूरतों को मौसम के साथ बदलती है। उदाहरण के लिए, लोग सर्दियों के दौरान अधिक समय बिताते हैं, इसलिए वे अपने कंप्यूटर पर अधिक हो सकते हैं। खुदरा स्टोर भी क्रिसमस के समय की बिक्री में एक कूद का अनुभव कर सकते हैं।
टिप: आप एक व्यापक बना सकते हैं बिक्री योजनाएं टीम के सदस्यों के लिए लक्ष्य निर्धारित करने के लिए। राजस्व लक्ष्यों और प्रशिक्षण मील के पत्थर के अलावा, इन बाहरी कारकों में से प्रत्येक को अपने टीम के सदस्यों को असाइन करने पर विचार करें ताकि वे आवश्यक जानकारी का ट्रैक रख सकें। इस तरह, आपके आधार पर आपके आधार पर शामिल होंगे जो भविष्य की बिक्री वृद्धि को प्रभावित कर सके।
बिक्री पूर्वानुमान टेम्पलेट (और उदाहरण)
नीचे आपको दो उत्पादों के लिए एक सॉफ्टवेयर कंपनी के छह महीने के बिक्री पूर्वानुमान टेम्पलेट का एक उदाहरण दिखाई देगा। उत्पाद एक सॉफ्टवेयर एप्लीकेशन है, और उत्पाद दो एक सॉफ्टवेयर सहायक है।
इस बिक्री पूर्वानुमान टेम्पलेट में, कंपनी ने प्रत्येक महीने भरने के लिए पिछले बिक्री डेटा का उपयोग किया। उन्होंने अनुमान लगाया कि मुद्रास्फीति में 5% की वृद्धि के कारण उनकी बिक्री हर महीने 10% बढ़ जाएगी और क्योंकि उन्होंने 5% अधिक बाजार प्राप्त किया है। उन्होंने अपनी कीमत प्रति यूनिट को पिछले वर्ष के समान ही रखी।
एक ही चार्ट में दोनों उत्पादों को डालने से कंपनी को यह देखने में मदद मिल सकती है कि उनके कम लागत वाले उत्पाद-सॉफ्टवेयर सहायक-उनके उच्च लागत वाले उत्पाद की तुलना में अधिक राजस्व लाता है। कंपनी भविष्य में अधिक कम लागत वाले उत्पादों को बनाने के लिए इस अंतर्दृष्टि का उपयोग कर सकती है।
अपने भविष्य के बिक्री प्रदर्शन का आकलन करने के लिए नीचे मुफ्त बिक्री पूर्वानुमान टेम्पलेट डाउनलोड करें।
बिक्री का पूर्वानुमान क्यों महत्वपूर्ण है?
बिक्री पूर्वानुमान एक महत्वपूर्ण उपकरण है जो व्यापार स्वास्थ्य की निगरानी के लिए उपयोग किया जाता है।
एक प्रभावी बिक्री पूर्वानुमान योजना:
मांग की मांग: जब आपको पता है कि आप कितनी इकाइयां बेच सकते हैं, तो आप उत्पादन पर एक प्रमुख शुरुआत कर सकते हैं।
स्मार्ट निवेश करने में आपकी सहायता करता है: यदि आपके पास नए स्थानों या उत्पादों के साथ अपने व्यवसाय का विस्तार करने के भविष्य के लक्ष्यों हैं, तो यह जानकर कि आपके पास ऐसा करने की आय कब होगी।
लक्ष्य सेटिंग में योगदान देता है: आपका बिक्री पूर्वानुमान आपको निवेश के बाहर लक्ष्यों को निर्धारित करने में मदद कर सकता है, जैसे प्रतियोगियों को बाहर निकालना या नए टीम के सदस्यों को भर्ती करना।
गाइड खर्च: आपका बिक्री पूर्वानुमान वेक-अप कॉल हो सकता है जिसे आपको बजट सेट करने और उपयोग करने की आवश्यकता होती है लागत पर नियंत्रण खर्च कम करने के लिए।
बिक्री प्रक्रिया में सुधार करता है: आप अपनी वर्तमान बिक्री प्रक्रिया को बिक्री अनुमानों के आधार पर बदल सकते हैं जिनसे आप दुखी हैं।
वित्तीय समस्याओं पर प्रकाश डाला गया: आपकी बिक्री पूर्वानुमान टेम्पलेट आपकी आंखों को समस्या क्षेत्रों में खुल जाएगी जिन्हें आपने अन्यथा नहीं देखा होगा।
जब आपके पास अपनी भविष्य की बिक्री की सटीक भविष्यवाणी होती है, तो आप अपनी वर्तमान बिक्री प्रक्रिया को समायोजित करने के लिए अपने अनुमानों का उपयोग कर सकते हैं।