5 İK Otomatizasyon Trendleri Bu on yılda yüzleşeceğiz
Son on yıl, çalışanlar ve işletmeler için değişiklikler sürerken önemli bir katalizör olmuştur. Bunun üzerine, küresel pandemik başladığından beri, inovasyon ve değişim birçok dikeyin hayatta kalması için gerekli hale geldi. İnsan Kaynakları (İK) söz konusu olduğunda, uzak çalışmaların ve teknoloji odaklı çalışmaların küresel büyümesi önemli değişikliklere yol açtı.
Teknoloji yine birçok kuruluş ve çeşitli profillerin ekipleri için temel odaktır. Birdenbire, tüm İK yöneticileri ve çalışanları evden çalışmak zorunda kaldılar ve çalışmalarını çevrimiçi olarak aktarmak için çeşitli teknik çözümler kullanmaları gerekiyordu.
Ne yazık ki, bu değişiklikler birçok İK departmanının ve şirketi için, yeni teknolojinin günlük görevlerinde ne kadar değerli olabileceğini fark etmeleri için gerekli olmuştur. Otomasyon, bu araçların odak noktasıdır ve bununla birlikte, gelecekte bekleyebileceğimiz şey.
5 İK Automation Trendleri: Bu on yıl göreceğiniz değişiklikler
1. RPA platformları diğer otomasyon çözümleri üzerinden hüküm sürecek
RPA'nın (robotik işlem otomasyonu) platformlarının ne olduğunu ve amaçlarının ne olduğunu bilmeyenler için temel bilgilere dalacağız.
RPA yazılımı, dijital sistemler ve yazılımlarla etkileşim yoluyla otomatik çalışma yapabilen yazılım robotlarını yönetir. Bu platformların temel işlevi, modern işletmeler için onları paha biçilmez kılan kural tabanlı görevlerin tekrarlayan otomasyonudur.
RPA platformları, HR'deki bir sonraki büyük şeydir! Gartner'a göre,RPA pazarının istikrarlı bir şekilde büyümesi bekleniyor2024 yılına kadar, pandeminin ekonomi üzerindeki olumsuz etkisine rağmen.
RPA'nın büyümesi son on yılda kararlıydı, ancak 2019 yılında çiviliyordu. RPA'lar yaklaşık% 63'lük bir gelir artışına ulaştı ve büyüme eğilimi 2020'den (% 11) devam etti. 2021'deki son büyüme numarası% 19 civarında olması bekleniyor.
ETKİNLİK RPA'ların HR'de olması gereken iki katlıdır. Birincisi, veri toplama ve yönetimi tekrarlayan görevler otomatikleştirildiğinde yardımcı olacaklar. İkincisi, İK'nin yeni otomasyon paradigmasına uyum sağlanmasına yardımcı olacaklar ve insan çalışanlarının yeteneklerini geliştirmek için AI ile birlikte çalıştığı yeni iş manzarasını anlamalarına yardımcı olacaklar.
Göre2019-2020 Sierra-Cedar HR Sistemleri Anketi, HR'deki RPA uygulaması bir önceki yıla göre% 50 civarındadır.
Bu yeni teknolojinin imha edilmesinin ılımlı bir korkusu olmasına rağmen, HR'ye nasıl yaklaştığımızı değiştireceği çok daha olasıdır. Hala, insan girişi olmadan yetenek ve beceriyi değerlendirebilen bir yazılım olmaktan çok uzaktayız. Bu sadece yeni bir araç, bu yüzden endişelenmenize gerek yok.
2. İşe alım, en fazla otomasyon potansiyeli olan süreçtir.
İşe alım, İK'de çalışmanın temel yönlerinden biridir. Süreç çok karmaşık değil, ama zaman alır ve aynı zamanda otomasyon için mükemmel, değil mi? Henüz orada değiliz.
Workato'ya göre, şu anda tüm işe alım görevlerinin sadece% 6'sını otomatikleştiriyoruz, ancak her yıl otomasyonda önemli bir büyüme var. Kiralama ekipleri, röportajları planlarken çoğu zaman kaybeder.
Evet, bir kişiyi planlamaya çalışırken bu görev çok basittir, ancak birçok aday olduğunda, bir sorun olabilir. Otomasyon sayesinde, üst üste gelen görüşme tarihleri gibi potansiyel sorunları giderir ve işlemleri adaylar için pürüzsüz hale getirir.
2018'de, HR ajanlarının% 67'si kadarLinkedIn tarafından röportajOtomasyonun zamandan tasarruf etmenize yardımcı olduğunu iddia etti. Bu numaranın yeni ve otomasyonu kullanmanın yeni yolları olarak hızlı bir şekilde büyümesi bekleniyor.
3. Tüm seviyelerde AI otomasyonunun patlaması
İK'nin dijital çağdaki görevleri giderek daha karmaşık ve talep ediyorlar. Pandemik nedeniyle iş ortamının dijitalleştirilmesiyle, HR departmanlarında hızlı bir şekilde modernize etmek için daha fazla baskı var. İşe alım, eğitim yoluyla olağanüstü bir çalışan deneyimi sunmaları gerekir veonboarding .
İşte ai bunun için yardımcı olabilecek bazı yollar:
Bulut ortamına geçiş nedeniyle, HR için evrimsel bir süre ile karşı karşıyayız. Daha fazla odaklanacaklar Çalışan Nişan Stratejileri , Verimlilik, performans ve sağlık-Bir karar alma sürecinde kullanılacak olan somut verilerle desteklenir.
GöreKüresel İnsan Sermayesi Trendleri Kütüphanesi, 140 ülkeden gelen şirketlerin% 38'i, AI ve Otomasyonun önümüzdeki beş yıl içinde kuruluşlarında tamamen konuşlandırılacağına inanıyor. Bu, oyunda en iyisini takip etmek isteyip istemediğinizi düşünmek önemli bir gerçektir.
4. HR'de otomatik analitiklerin büyümesi
HR ile ilgili olarak veri odaklı kararlar ve analitiklerden zaten bahsettik, ancak modern departmanlara açtıkları olanaklara daha yakından bakalım.
Bununla birlikte, bu da dahil olmak üzere birçok yeni yaklaşımın öncüsü olarak Tech Giant Google'a kesinlikle bir göz atabiliriz. Google, pozitif bir çalışma ortamını ana hatlarıyla belirten önde gelen göstergeleri değerlendirmek için analitik kullandı.
Ayrıca, bunları farklı liderlik stilleri dahilinde verimlilik ölçümlerine kıyaslamak için performans derecelendirmeleri ve çalışan geri bildirimlerini topladılar. Bunu, farklı yaklaşımların üretkenlik ve nişan üzerindeki etkisini belirlemek için yaptılar.
Web sitesi yönetimi, sosyal medya yönetimi, her türlü reklam ve dijital işin diğer birçok yönü içinde analitik kullandığımızı düşünürsek, verilerin sadece kazık olduğunu fark ediyoruz ve ne kadar çabuk faydalı oluruz.
AI bir sonraki adım için çok önemli olacak. AI kullanarak, veri türlerini ayırabilir, NLP'nin kullanımı, veri kümelerini ve daha fazlasını kullanarak bilgiyi tanımlayabiliriz. AI daha sofistike olduğu için, büyük veri dökümlerini işleme koymamız gereken insan gücü miktarı azalır ve bunun için kesinlik sadece artar.
5. Daha fazla şirket bordro otomasyonu benimseyecek
2018 bordro operasyonları anketiBize Bordro Otomasyonu ve ABD'deki sayıları hakkında bize bazı ilginç bir fikir sunar. Bize Bordro Operasyonlarına Yönetim Kurulu genelinde baktığımızda, 2018'de bir miktar bordro otomasyonu kullanarak şirketlerin yaklaşık% 6'sı vardı. Anket ayrıca, gelecekte bunu yapmaya başlamak için bordro otomasyon planını kullanmayanların yaklaşık% 16'sını da göstermektedir.
Bordro otomasyonunun size yardımcı olabileceği ve neden bu kadar çok organizasyonun anahtarı yapmayı planladığı birkaç şey var. Buradaki otomasyonun ilk faydası, işin en çok zaman alan yönü olduğu için basitleştirilmiş veri toplama olmalıdır.
Ayrıca, HRI'leriniz (İnsan Kaynakları Bilgi Sistemi) Global Bordro'nıza bağlı ise, aynı veritabanı içinde bir SSOT (tek gerçek kaynağı) dediklerimizi kullanırlar.
Veri doğrulaması, geleneksel bordro yönetimi söz konusu olduğunda da bir faktördür. İK Departmanı, elektronik tablolarındaki verileri çapraz referans vermeli ve ödeme bilgilerini tekrar kontrol etmesi gerekiyordu.
ödemeleri tamamlamadan önce. AI bunu otomatik olarak yapabilir, zaman kazandırabilir ve süreci daha kesin hale getirebilir. Ayrıca, bir görev tamamlanmaya hazır olduğunda, HR departmanını bildirmek için otomatik tetikleyicileri de ayarlayabiliriz.
Bunun en öne çıkan örnekleri, artık HRI'yı kullanarak otomatik olarak doldurabileceğimiz ücretli taslaklar veya maaşlardır.Paystub Jeneratörüve geçmişte tamamlamak için gereken sıkıcı adımları ortadan kaldırın.
Çözüm
Şirketlerin nihayetinde yeni teknolojilerde ciddi bir şekilde yatırım yapmaya başladıkları ve İK de dahil olmak üzere süreçlerini yenilemedik. Covid-19 Pandemic, işletmeleri teknik devrilme noktanın üzerine itti ve şimdi açıkça meydana gelen faydalarla - öngörülebilir gelecekte durmak yok.
Verimliliğin geleceğiVe büyük yetenek kazanımı, HR'yi 21. yüzyıla taşıyabilen otomasyon ve AI uzmanlarının elinde duruyor. Push yapmak için mükemmel bir zaman olan bir sonraki sınır için hazırız. Pandemik, İK'nin faaliyet gösterdiği yoldan kaydırıldı ve değişiklikler yıllar boyunca standart olacak.