5 horas de automatización de HR que enfrentaremos esta década.

Los últimos diez años han sido un catalizador esencial en los cambios de conducir para los empleados y las empresas. Además de eso, ya que la pandemia global comenzó, la innovación y el cambio se volvieron necesarios para que muchas verticales sobrevivan. Cuando se trata de recursos humanos (HR), el crecimiento global del trabajo remoto y el trabajo impulsado por la tecnología ha provocado importantes cambios.

5 horas de automatización de HR que enfrentaremos esta década.

Los últimos diez años han sido un catalizador esencial en los cambios de conducir para los empleados y las empresas. Además de eso, ya que la pandemia global comenzó, la innovación y el cambio se volvieron necesarios para que muchas verticales sobrevivan. Cuando se trata de recursos humanos (HR), el crecimiento global del trabajo remoto y el trabajo impulsado por la tecnología ha provocado importantes cambios.

La tecnología es nuevamente el enfoque principal para muchas organizaciones y equipos de diversos perfiles. De repente, todos los gerentes y empleados de HR tenían que trabajar desde su casa y usar varias soluciones tecnológicas para transferir su trabajo en línea.

Lamentablemente, estos cambios fueron necesarios para que muchos departamentos y empresas de HR se den cuenta de lo valioso que puede estar en sus tareas cotidianas. La automatización es el punto focal de estas herramientas, y con esto en mente, esto es lo que podemos esperar en el futuro.

5 HR Tendencias de la automatización: cambios verá esta década

1. Las plataformas RPA reinarán sobre otras soluciones de automatización.

Bucearemos en lo básico aquí para aquellos que no saben qué son las plataformas RPA (Robotic Process Automation) y cuál es su propósito.

RPA Software gestiona los robots de software capaces de realizar trabajos automatizados a través de la interacción con sistemas y software digitales. La función central de esas plataformas es la automatización repetitiva de las tareas basadas en reglas, lo que las hace invaluables para las empresas modernas.

Las plataformas RPA son la próxima gran cosa en HR! Según Gartner, el Se espera que el mercado de RPA crezca constantemente Hasta 2024, a pesar del efecto negativo, la pandemia tiene en la economía.

El crecimiento de RPA se mantuvo estable en los últimos diez años, pero se puso en voz alta en 2019. RPAS alcanzó un crecimiento de ingresos de casi el 63%, y la tendencia de crecimiento continuó hasta 2020 (11%). Se espera que el número de crecimiento final en 2021 sea alrededor del 19%.

El efecto RPAS van a tener en HR es dos veces. Primero, ayudarán con la recopilación y la gestión de datos a medida que se automatizan las tareas repetitivas. En segundo lugar, ayudarán a HR adaptarse al nuevo paradigma de la automatización y ayudarán a comprender el nuevo paisaje de trabajo en el que los empleados humanos trabajan junto a AI para mejorar sus capacidades.

De acuerdo con la 2019-2020 SIERRA-CEDAR HR Systems Survey La aplicación RPA en HR creció alrededor del 50% en comparación con el año anterior.

Aunque hay un miedo moderado a este nuevo trabajo de destrucción de tecnología, es mucho más probable que simplemente cambie cómo nos acercamos a HR. Todavía estamos muy lejos de tener un software que pueda evaluar el talento y la habilidad sin información humana. Es solo una nueva herramienta, por lo que no hay que preocuparse.

2. El reclutamiento es el proceso con el mayor potencial de automatización.

El reclutamiento es uno de los aspectos esenciales de trabajar en HR. El proceso no es terriblemente complicado, pero lleva tiempo, y también es muy repetitivo, perfecto para la automatización, ¿verdad? Bueno, todavía no estamos allí todavía.

Según Workato Actualmente estamos automatizando solo el 6% de todas las tareas de contratación, pero hay un crecimiento significativo en la automatización cada año. Los equipos de contratación pierden la mayor cantidad de tiempo durante la programación de entrevistas.

Sí, esta tarea es muy sencilla cuando está tratando de programar una persona, pero cuando hay muchos candidatos, puede convertirse en un problema. A través de la automatización, elimina los problemas potenciales, como las fechas de entrevistas superpuestas y hacen que el proceso sea suave para los candidatos.

En 2018, hasta el 67% de los agentes de recursos humanos. Entrevistado por LinkedIn Afirmó que la automatización les ayuda a ahorrar tiempo. Se espera que este número crezca rápidamente, ya que las nuevas formas de utilizar AI y la automatización hacen que el trabajo de HR sea más fácil y más preciso.

3. La explosión de la automatización AI en todos los niveles.

Las tareas de HR en la era digital están cada vez más complejas y exigentes. Con la digitalización del entorno empresarial que entra en Overdrive debido a la pandemia, hay aún más presión en los departamentos de HR para modernizarse rápidamente. Necesitan proporcionar una experiencia excepcional de empleados a través del reclutamiento, la capacitación y inducción .

Aquí hay algunas formas en que AI puede ayudar con eso:

Debido al cambio al entorno de la nube, nos enfrentamos a un período evolutivo para HR. Se centrarán más en Estrategias de compromiso de los empleados[dieciséis] De Productividad, rendimiento y bienestar.[dieciséis]-Todo respaldado por datos de concreto que se utilizarán en el proceso de toma de decisiones.

De acuerdo con la Biblioteca global de tendencias de capital humano El 38% de las empresas de 140 países creen que la AI y la automatización se desplegarán en su totalidad en sus organizaciones en los próximos cinco años. Ese es un hecho importante a considerar si desea mantenerse al día con lo mejor del juego.

4. Crecimiento de analíticos automatizados en HR.

Ya hemos mencionado las decisiones y los análisis impulsados ​​por datos en relación con HR, pero echemos un vistazo más de cerca las posibilidades que abiertas para los departamentos modernos.

Ciertamente, podemos echar un vistazo al gigante técnico de Google como el precursor de muchos enfoques nuevos, incluido este. Google utiliza análisis para evaluar los indicadores líderes que describen un entorno de trabajo positivo.

También reunieron calificaciones de desempeño y comentarios de los empleados para compararlos con las métricas de productividad dentro de diferentes estilos de liderazgo. Hicieron esto para determinar el impacto de los diferentes enfoques sobre la productividad y el compromiso.

Si consideramos que usamos análisis en la gestión de sitios web, la gestión de las redes sociales, todo tipo de anuncios, y muchos otros aspectos del negocio digital, nos damos cuenta de que los datos están acumulando, y cuanto antes lo hagamos útil, mejor.

AI va a ser crucial para el siguiente paso. Al utilizar AI, podemos separar los tipos de datos, identificar los conocimientos mediante el uso de los conjuntos de datos NLP, Conectar y más. A medida que AI se vuelve aún más sofisticada, la cantidad de mano de obra que necesitamos para procesar los débiles de datos grandes disminuyen, y la precisión solo aumentará.

5. Más empresas adoptarán la automatización de nómina.

La Encuesta de Operaciones de Nómina de 2018 Nos ofrece una visión interesante de la automatización de nómina y sus números en los EE. UU. Cuando nos fijamos en las operaciones de nómina de EE. UU. En toda la Junta, en 2018, tuvimos alrededor del 6% de las empresas que utilizan algún tipo de automatización de nómina. La encuesta también muestra que alrededor del 16% de los que no utilizan el plan de automatización de nómina para comenzar a hacerlo en el futuro.

Hay varias cosas que la automatización de nómina puede ayudar y por qué muchas organizaciones están planeando hacer el cambio. El primer beneficio de la automatización aquí debe ser la recopilación de datos simplificada, ya que este es el aspecto más lento del trabajo.

Además, si su HRIS (Sistema de información de recursos humanos) está conectado a su nómina global, usarán lo que llamamos un SSOT (fuente única de verdad) dentro de la misma base de datos.

La validación de datos también es un factor cuando se trata de la gestión de nómina tradicional. El departamento de recursos humanos necesitaba datos de referencia cruzada en sus hojas de cálculo y reelegir información de pago

antes de completar los pagos. AI puede hacer esto automáticamente, ahorrar tiempo y hacer que el proceso sea más preciso. También podemos establecer desencadenantes automáticos para notificar al departamento de recursos humanos una vez que una tarea esté lista para completarse.

Los ejemplos más destacados de esto son los talones de pago o los pagos de pago, que ahora podemos rellenar automáticamente dentro de la HRI utilizando un Generador de Paystub y eliminar los pasos tediosos que necesitábamos para completar en el pasado.

Conclusión

Estamos en un punto de inflexión donde las compañías finalmente comenzaron a invertir en serio en nuevas tecnologías e innovar sus procesos, incluyendo HR. La pandemia COVID-19 ha impulsado a las empresas a través del punto de inflexión técnica, y ahora con los beneficios claramente desafiados, no hay una parada en el futuro previsible.

El futuro de la productividad. Y la adquisición de gran talento descansa en manos de la automatización y los especialistas de AI capaces de moverse en el siglo XXI. Estamos listos para la próxima frontera, que es el momento perfecto para hacer que el empuje. La pandemia cambió la forma en que funciona RR y los cambios se convertirán en la norma durante los próximos años.

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