5 timers automatiseringsutvikling vi vil møte dette tiåret

De siste ti årene har vært en viktig katalysator i kjøreendringer for ansatte og bedrifter. På toppen av det, siden den globale pandemien startet, ble innovasjon og forandring nødvendig for mange vertikale å overleve. Når det gjelder menneskelige ressurser (HR), har den globale veksten av eksternt arbeid og teknologi-drevet arbeid utløst viktige endringer.

Teknologi er igjen det primære fokuset for mange organisasjoner og lag av ulike profiler. Plutselig måtte alle HR-ledere og ansatte jobbe hjemmefra og bruke ulike tekniske løsninger for å overføre sitt arbeid online.

Dessverre var disse endringene nødvendige for mange HR-avdelinger og bedrifter å innse akkurat hvor verdifull ny teknologi kan være i hverdagens oppgaver. Automatisering er fokuspunktet for disse verktøyene, og med dette i bakhodet, her er det vi kan forvente i fremtiden.

5 HR Automatisering Trender: Endringer Du ser dette tiåret

1. RPA-plattformer vil herske over andre automatiseringsløsninger

Vi dykker i det grunnleggende her for de som ikke vet hva RPA (Robotic Process Automation) plattformer er og hva deres hensikt er.

RPA-programvare administrerer programvareroboter som er i stand til å gjøre automatisert arbeid gjennom samhandling med digitale systemer og programvare. Kjernefunksjonen til disse plattformene er den repeterende automatiseringen av regelbaserte oppgaver, noe som gjør dem uvurderlige for moderne virksomheter.

RPA-plattformer er den neste store tingen i HR! Ifølge Gartner, RPA-markedet forventes å vokse jevnt til 2024, til tross for den negative effekten, har pandemien på økonomien.

Veksten i RPA var stabil de siste ti årene, men det spikte i 2019. RPAS nådde en omsetningsvekst på nesten 63%, og veksttrenden fortsatte gjennom 2020 (11%). Det endelige vekstnummeret i 2021 forventes å være rundt 19%.

Effekten RPA vil ha på HR er to ganger. Først vil de hjelpe med datainnsamling og ledelse som repeterende oppgaver blir automatisert. For det andre vil de hjelpe HR til å tilpasse seg det nye automatiseringsparadigmet og hjelpe dem med å forstå det nye arbeidslandskapet der menneskelige ansatte jobber sammen med AI for å forbedre sine evner.

Ifølge 2019-2020 Sierra-Cedar HR Systems Survey , RPA-søknaden i HR vokste rundt 50% sammenlignet med året før.

Selv om det er en moderat frykt for denne nye teknologien som ødelegger jobbene, er det langt mer sannsynlig at det bare vil forandre hvordan vi nærmer oss HR. Vi er fortsatt veldig langt fra å ha programvare som kan vurdere talent og ferdighet uten menneskelig inngang. Det er bare et nytt verktøy, så det er ikke nødvendig å bekymre deg.

2. Rekruttering er prosessen med det mest automatiseringspotensialet

Rekruttering er en av de viktigste aspektene ved å jobbe i HR. Prosessen er ikke veldig komplisert, men det tar tid, og det er også veldig repeterende - perfekt for automatisering, ikke sant? Vel, vi er ikke helt der ennå.

Ifølge Workato. , Vi tilbyr for tiden bare 6% av alle rekrutteringsoppgaver, men det er betydelig vekst i automatisering hvert år. HIRING TEAMS mister mest tid mens du planlegger intervjuer.

Ja, denne oppgaven er veldig grei når du prøver å planlegge en person, men når det er mange kandidater, kan det bli et problem. Gjennom automatisering fjerner du de potensielle problemene som overlappende intervju datoer og gjør prosessen jevn for kandidatene.

I 2018, så mange som 67% av HR-agenter intervjuet av LinkedIn. hevdet at automatisering hjelper dem med å spare tid. Dette nummeret forventes å vokse raskt som nye måter å benytte AI og automatisering gjør HR-arbeidet enklere og mer presis.

3. Eksplosjonen av AI-automatisering på tvers av alle nivåer

HRs oppgaver i den digitale tidsalderen blir stadig mer komplekse og krevende. Med digitaliseringen av bedriftsmiljøet går i overdrive på grunn av pandemien, er det enda mer press på HR-avdelinger for å modernisere seg raskt. De trenger å gi en enestående ansattes erfaring gjennom rekruttering, trening og ombord på bordet .

Her er noen måter AI kan hjelpe med det:

På grunn av bryteren til skytemiljøet står vi overfor en evolusjonær periode for HR. De vil fokusere mer på Ansattes engasjementsstrategier , Produktivitet, ytelse og velvære -All støttet av konkrete data som skal brukes i beslutningsprosessen.

Ifølge Global Human Capital Trends Library , 38% av selskapene fra 140 land mener at AI og automatisering vil bli fullt utplassert i sine organisasjoner innen de neste fem årene. Det er et viktig faktum å vurdere om du vil holde tritt med det beste i spillet.

4. Vekst av automatisert analyse i HR

Vi har allerede nevnt datadrevne beslutninger og analyser i forhold til HR, men la oss ta en nærmere titt på mulighetene de åpner for moderne avdelinger.

Vi kan sikkert ta en titt på Tech Giant Google som Forerunner av mange nye tilnærminger, inkludert denne. Google brukte Analytics for å vurdere de ledende indikatorene som skisserer et positivt arbeidsmiljø.

De samlet også ytelsesverdier og ansatt tilbakemelding for å sammenligne dem med produktivitetsmetrikker innenfor ulike lederstilder. De gjorde dette for å bestemme effekten av ulike tilnærminger om produktivitet og engasjement.

Hvis vi vurderer at vi bruker Analytics i Website Management, Social Media Management, alle typer annonser og mange andre aspekter av digital virksomhet, innser vi at data bare henger opp, og jo raskere gjør vi det nyttig, jo bedre.

AI kommer til å være avgjørende for neste trinn. Ved å bruke AI kan vi skille datatyper, identifisere kunnskap ved bruk av NLP, Koble datasett og mer. Som AI blir enda mer sofistikert, reduseres mengden arbeidskraft vi trenger for å behandle store data dumper, og presisjonen for den vil bare øke.

5. Flere bedrifter vil vedta lønnsautomatisering

2018 lønnsoperasjonsundersøkelsen Tilbyr oss litt interessant innsikt i lønnsautomatisering og tall i USA. Når vi ser på USAs lønnsvirksomhet over hele styret, hadde vi i 2018 rundt 6% av selskapene som bruker noen form for lønnsautomatisering. Undersøkelsen viser også at rundt 16% av de som ikke bruker lønnsautomatiseringsplan for å begynne å gjøre det i fremtiden.

Det er flere ting som lønnsautomatisering kan hjelpe med, og hvorfor så mange organisasjoner planlegger å gjøre bryteren. Den første fordelen med automatisering her må være den forenklede datainnsamlingen, da dette er det mest tidkrevende aspektet av jobben.

Videre, hvis HRIS (Human Resources Information System) er koblet til din globale lønn, ville de bruke det vi kaller en SSOT (enkelt kilde til sannhet) i samme database.

Data validering er også en faktor når det gjelder tradisjonell lønnsstyring. HR-avdelingen trengte å krysse referansedata i sine regneark og re-sjekke betalingsinformasjon

før du fullfører betalinger. AI kan gjøre dette automatisk, og sparer tid og gjør prosessen mer presis. Vi kan også angi automatiske utløsere for å varsle HR-avdelingen når en oppgave er klar til å bli fullført.

De mest fremtredende eksemplene på dette er lønnsstubber eller lønnsslipp, som vi nå kan folke automatisk i hris ved hjelp av a Paystub Generator Og eliminere de kjedelige trinnene vi trengte å fullføre i fortiden.

Konklusjon

Vi er på et vendepunkt hvor selskapene endelig har begynt å investere seriøst i ny teknologi og innovere sine prosesser, inkludert HR. Covid-19-pandemien har presset bedrifter over Tech Tipping Point, og nå med de klart defekte fordelene - det er ingen stopp i overskuelig fremtid.

Produktivitetens fremtid Og stor talentoppkjøp hviler i hendene på automatisering og AI-spesialister som er i stand til å flytte HR inn i det 21. århundre. Vi er klare til neste grense, som er den perfekte tiden for å gjøre push. Pandemien skiftet måten HR opererer på, og endringene vil bli standarden i årene som kommer.