5 HR เทรนด์อัตโนมัติเราจะเผชิญกับทศวรรษนี้

สิบปีที่ผ่านมาเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาที่สำคัญในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงพนักงานและธุรกิจ ยิ่งไปกว่านั้นเนื่องจากการระบาดของการแพร่ระบาดทั่วโลกนวัตกรรมและการเปลี่ยนแปลงกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับหลาย ๆ แนวตั้งเพื่อความอยู่รอด เมื่อพูดถึงทรัพยากรมนุษย์ (HR) การเติบโตทั่วโลกของงานระยะไกลและงานที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีได้จุดประกายการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ

เทคโนโลยีนี้เป็นจุดสนใจหลักสำหรับหลายองค์กรและทีมงานของโปรไฟล์ต่างๆ ทันใดนั้นผู้จัดการฝ่ายทรัพยากรบุคคลและพนักงานทุกคนต้องทำงานจากที่บ้านและใช้โซลูชั่นเทคโนโลยีต่าง ๆ เพื่อถ่ายโอนงานออนไลน์

น่าเศร้าที่การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จำเป็นสำหรับแผนก HR และ บริษัท ต่างๆที่จะตระหนักถึงวิธีการที่เทคโนโลยีใหม่ที่มีค่าสามารถอยู่ในภารกิจประจำวันของพวกเขาได้อย่างไร ระบบอัตโนมัติเป็นจุดโฟกัสของเครื่องมือเหล่านี้และในใจนี้นี่คือสิ่งที่เราคาดหวังในอนาคต

5 แนวโน้มอัตโนมัติ HR: การเปลี่ยนแปลงที่คุณจะเห็นทศวรรษนี้

1. แพลตฟอร์ม RPA จะครองราชย์เหนือโซลูชันระบบอัตโนมัติอื่น ๆ

เราจะดำดิ่งสู่พื้นฐานที่นี่สำหรับผู้ที่ไม่ทราบว่าแพลตฟอร์ม RPA (กระบวนการหุ่นยนต์อัตโนมัติ) คืออะไรและวัตถุประสงค์ของพวกเขาคืออะไร

RPA Software จัดการหุ่นยนต์ซอฟต์แวร์ที่สามารถทำงานอัตโนมัติผ่านการโต้ตอบกับระบบดิจิตอลและซอฟต์แวร์ ฟังก์ชั่นหลักของแพลตฟอร์มเหล่านั้นคือระบบอัตโนมัติซ้ำ ๆ ของงานที่ใช้กฎซึ่งทำให้พวกเขามีค่าสำหรับธุรกิจสมัยใหม่

แพลตฟอร์ม RPA เป็นเรื่องใหญ่ต่อไปใน HR! ตามการ์ตเนอร์ตลาด RPA คาดว่าจะเติบโตอย่างต่อเนื่องจนกระทั่งปี 2024 แม้จะมีผลกระทบเชิงลบกับการแพร่ระบาดของเศรษฐกิจ

การเติบโตของ RPA นั้นคงที่ในช่วงสิบปีที่ผ่านมา แต่มันถูกแทงในปี 2562 RPAs ถึงการเติบโตของรายได้เกือบ 63% และแนวโน้มการเติบโตยังคงดำเนินต่อไปจนถึงปี 2020 (11%) จำนวนการเติบโตขั้นสุดท้ายในปี 2564 คาดว่าจะประมาณ 19%

เอฟเฟกต์ RPAs จะมีใน HR คือสองเท่า ก่อนอื่นพวกเขาจะช่วยให้การรวบรวมข้อมูลและการจัดการเป็นงานซ้ำ ๆ ได้รับอัตโนมัติ ประการที่สองพวกเขาจะช่วยให้ HR ปรับให้เข้ากับกระบวนทัศน์อัตโนมัติใหม่และช่วยให้พวกเขาเข้าใจภูมิทัศน์งานใหม่ที่พนักงานมนุษย์ทำงานร่วมกับ AI เพื่อปรับปรุงความสามารถของพวกเขา

ให้เป็นไปตามการสำรวจระบบ Sierra-Cedar HR 2019-2020การประยุกต์ใช้ RPA ใน HR เพิ่มขึ้นประมาณ 50% เมื่อเทียบกับปีที่แล้ว

แม้ว่าจะมีความกลัวปานกลางของงานการทำลายเทคโนโลยีใหม่นี้ แต่ก็มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนวิธีการที่เราเข้าใกล้ HR เรายังห่างไกลจากการมีซอฟต์แวร์ที่สามารถประเมินความสามารถและทักษะโดยไม่มีการป้อนข้อมูลของมนุษย์ มันเป็นเพียงเครื่องมือใหม่ดังนั้นไม่ต้องกังวล

2. การสรรหาเป็นกระบวนการที่มีศักยภาพอัตโนมัติมากที่สุด

การสรรหาเป็นหนึ่งในแง่มุมสำคัญของการทำงานใน HR กระบวนการนี้ไม่ซับซ้อนอย่างมาก แต่ต้องใช้เวลาและมันก็สมบูรณ์แบบที่สมบูรณ์แบบสำหรับระบบอัตโนมัติใช่มั้ย ดีเรายังไม่มีที่นั่น

ตามที่ทำงานขณะนี้เรากำลังดำเนินการเพียง 6% ของงานสรรหาทั้งหมด แต่มีการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญในระบบอัตโนมัติทุกปี ทีมจ้างงานเสียเวลามากที่สุดในขณะที่การจัดตารางการสัมภาษณ์

ใช่งานนี้ตรงไปตรงมามากเมื่อคุณพยายามกำหนดเวลาหนึ่งคน แต่เมื่อมีผู้สมัครหลายคนมันสามารถกลายเป็นปัญหาได้ ผ่านระบบอัตโนมัติคุณลบปัญหาที่อาจเกิดขึ้นเช่นวันสัมภาษณ์ที่ทับซ้อนกันและทำให้กระบวนการราบรื่นสำหรับผู้สมัคร

ในปี 2018 มากถึง 67% ของตัวแทน HRสัมภาษณ์โดย LinkedInอ้างว่าระบบอัตโนมัติช่วยให้พวกเขาประหยัดเวลา จำนวนนี้คาดว่าจะเติบโตอย่างรวดเร็วเนื่องจากวิธีการใหม่ของการใช้ AI และระบบอัตโนมัติทำให้การทำงานของ HR ง่ายขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น

3. การระเบิดของ AI อัตโนมัติในทุกระดับ

งานของ HR ในยุคดิจิทัลเริ่มมีความซับซ้อนและมีความต้องการมากขึ้น ด้วยการทำให้เป็นดิจิทัลของสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เกิดขึ้นมากเกินไปเนื่องจากการระบาดใหญ่มีแรงกดดันต่อแผนกทรัพยากรบุคคลมากขึ้นในการปรับปรุงให้ทันสมัยอย่างรวดเร็ว พวกเขาจำเป็นต้องให้ประสบการณ์พนักงานที่โดดเด่นผ่านการสรรหาการฝึกอบรมและการเปิดตัว .

ต่อไปนี้เป็นวิธีที่ AI สามารถช่วยได้:

เนื่องจากสวิตช์ไปยังสภาพแวดล้อมของคลาวด์เรากำลังเผชิญกับช่วงวิวัฒนาการสำหรับ HR พวกเขาจะมุ่งเน้นมากขึ้น กลยุทธ์การมีส่วนร่วมของพนักงาน , ผลผลิตประสิทธิภาพและสุขภาพ- สำรองทั้งหมดด้วยข้อมูลที่เป็นรูปธรรมที่จะใช้ในกระบวนการตัดสินใจ

ให้เป็นไปตามห้องสมุดเทรนด์ทุนมนุษย์ทั่วโลก38% ของ บริษัท จาก 140 ประเทศเชื่อว่า AI และระบบอัตโนมัติจะถูกนำไปใช้งานอย่างเต็มที่ในองค์กรของพวกเขาภายในห้าปีถัดไป นั่นเป็นข้อเท็จจริงที่สำคัญที่ต้องพิจารณาหากคุณต้องการติดตามสิ่งที่ดีที่สุดในเกม

4. การเติบโตของการวิเคราะห์อัตโนมัติใน HR

เราได้กล่าวถึงการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับ HR แต่ลองดูความเป็นไปได้ที่พวกเขาเปิดให้เข้าใกล้แผนกสมัยใหม่

เราสามารถดูที่ Google Giant Tech ได้อย่างแน่นอนว่าเป็นผู้บุกเบิกในแนวทางใหม่มากมายรวมถึงสิ่งนี้ Google ใช้ Analytics เพื่อประเมินตัวบ่งชี้ชั้นนำที่ร่างสภาพแวดล้อมการทำงานในเชิงบวก

พวกเขายังรวบรวมการจัดอันดับประสิทธิภาพและความคิดเห็นของพนักงานเพื่อเปรียบเทียบกับการวัดผลการผลิตภายในสไตล์ความเป็นผู้นำที่แตกต่างกัน พวกเขาทำสิ่งนี้เพื่อกำหนดผลกระทบของแนวทางที่แตกต่างกันในการผลิตและการมีส่วนร่วม

หากเราพิจารณาว่าเราใช้การวิเคราะห์ในการจัดการเว็บไซต์การจัดการโซเชียลมีเดียโฆษณาทุกชนิดและด้านอื่น ๆ ของธุรกิจดิจิทัลเราตระหนักว่าข้อมูลเป็นเพียงซ้อนกันและยิ่งเราทำให้มีประโยชน์มากขึ้น

AI จะมีความสำคัญต่อขั้นตอนต่อไป โดยใช้ AI เราสามารถแยกประเภทข้อมูลระบุความรู้ผ่านการใช้ NLP เชื่อมต่อชุดข้อมูลและอื่น ๆ เนื่องจาก AI ได้รับความซับซ้อนมากขึ้นจำนวนกำลังคนที่เราต้องดำเนินการทิ้งการทิ้งข้อมูลขนาดใหญ่ลดลงและความแม่นยำสำหรับมันจะเพิ่มขึ้นเท่านั้น

5. บริษัท เพิ่มเติมจะใช้เงินเดือนอัตโนมัติ

การสำรวจการดำเนินงานบัญชีเงินเดือนปี 2018เสนอข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจให้กับเราในการจ่ายเงินเดือนและตัวเลขในสหรัฐอเมริกา เมื่อเรามองไปที่การดำเนินงานเงินเดือนของสหรัฐฯทั่วกระดานในปี 2561 เรามี บริษัท ประมาณ 6% โดยใช้รูปแบบการจ่ายเงินเดือนบางรูปแบบ การสำรวจยังแสดงให้เห็นว่าประมาณ 16% ของผู้ที่ไม่ได้ใช้แผนเงินเดือนอัตโนมัติเพื่อเริ่มทำเช่นนั้นในอนาคต

มีหลายสิ่งที่การจ่ายเงินเดือนสามารถช่วยได้และทำไมหลายองค์กรจึงวางแผนที่จะเปลี่ยน ประโยชน์ครั้งแรกของระบบอัตโนมัติที่นี่ต้องเป็นคอลเลกชันข้อมูลที่ง่ายขึ้นเนื่องจากเป็นสิ่งที่ใช้เวลานานที่สุดของงาน

นอกจากนี้หาก HRIS ของคุณ (ระบบข้อมูลทรัพยากรมนุษย์) เชื่อมต่อกับเงินเดือนระดับโลกของคุณพวกเขาจะใช้สิ่งที่เราเรียกว่า SSOT (แหล่งความจริงเดียว) ภายในฐานข้อมูลเดียวกัน

การตรวจสอบข้อมูลยังเป็นปัจจัยที่มาถึงการจัดการเงินเดือนแบบดั้งเดิม แผนกทรัพยากรบุคคลที่จำเป็นสำหรับการอ้างอิงข้อมูลข้ามสเปรดชีตและตรวจสอบข้อมูลการชำระเงินอีกครั้ง

ก่อนที่จะชำระเงินเสร็จสิ้น AI สามารถทำได้โดยอัตโนมัติประหยัดเวลาและทำให้กระบวนการแม่นยำยิ่งขึ้น นอกจากนี้เรายังสามารถตั้งค่าทริกเกอร์อัตโนมัติเพื่อแจ้งแผนกทรัพยากรบุคคลเมื่องานพร้อมที่จะเสร็จสมบูรณ์

ตัวอย่างที่โดดเด่นที่สุดของสิ่งนี้คือต้นขั้วจ่ายหรือ Payslips ซึ่งเราสามารถเติมภายใน HRI ได้โดยอัตโนมัติโดยใช้เครื่องกำเนิด PayStubและกำจัดขั้นตอนที่น่าเบื่อที่เราต้องการให้เสร็จสมบูรณ์ในอดีต

บทสรุป

เราอยู่ในจุดเปลี่ยนที่ บริษัท ได้เริ่มลงทุนอย่างจริงจังในเทคโนโลยีใหม่ ๆ และคิดค้นกระบวนการของพวกเขารวมถึง HR การระบาดของ Covid-19 ได้ผลักดันธุรกิจผ่านจุดทิปเทคและตอนนี้ด้วยผลประโยชน์ที่ท้าทายอย่างชัดเจน - ไม่มีการหยุดในอนาคตอันใกล้

อนาคตของผลผลิตและการซื้อพรสวรรค์ที่ยอดเยี่ยมวางอยู่ในมือของระบบอัตโนมัติและผู้เชี่ยวชาญ AI ที่สามารถเคลื่อนย้าย HR เข้าสู่ศตวรรษที่ 21 เราพร้อมสำหรับชายแดนต่อไปซึ่งเป็นเวลาที่เหมาะที่จะทำให้การผลักดัน การระบาดใหญ่เปลี่ยนวิธีการทำงานของ HR และการเปลี่ยนแปลงจะกลายเป็นมาตรฐานสำหรับปีที่จะมาถึง