5 heures sur les tendances de l'automatisation nous allons faire face à cette décennie

Les dix dernières années ont été un catalyseur essentiel dans les changements de conduite pour les employés et les entreprises. En plus de cela, depuis que la pandémie mondiale a commencé, l'innovation et le changement sont devenus nécessaires à de nombreuses verticales pour survivre. En ce qui concerne les ressources humaines (RS), la croissance mondiale des travaux à distance et des travaux axés sur la technologie a suscité des changements importants.

La technologie est à nouveau l'objectif principal de nombreuses organisations et équipes de différents profils. Soudainement, tous les responsables des ressources humaines et les employés ont dû travailler à domicile et utiliser diverses solutions techniques pour transférer leur travail en ligne.

Malheureusement, ces changements étaient nécessaires à de nombreux départements et entreprises de ressources humaines pour réaliser à quel point la nouvelle technologie peut être précieuse dans leurs tâches quotidiennes. L'automatisation est le point focal de ces outils et dans cet esprit, voici ce que nous pouvons nous attendre à l'avenir.

5 Tendances d'automatisation HR: changements que vous verrez cette décennie[dix]

1. Les plates-formes RPA vont régner sur d'autres solutions d'automatisation

Nous plongerons dans les bases ici pour ceux qui ne savent pas quelles sont les plates-formes RPA (Robotic Process Automation) et quelle est leur but.

Le logiciel RPA gère des robots logiciels capables de faire des travaux automatisés grâce à une interaction avec les systèmes numériques et les logiciels. La fonction principale de ces plates-formes est l'automatisation répétitive des tâches basées sur des règles, ce qui les rend inestimables pour les entreprises modernes.

Les plates-formes RPA sont la prochaine grande chose à HR! Selon Gartner, le Le marché de la RPA devrait augmenter régulièrement Jusqu'en 2024, malgré l'effet négatif, la pandémie a sur l'économie.

La croissance du RPA était stable au cours des dix dernières années, mais elle a épidé en 2019. Les APR ont atteint une croissance des revenus de près de 63% et la tendance de la croissance s'est poursuivie jusqu'en 2020 (11%). Le numéro de croissance final en 2021 devrait être d'environ 19%.

Les APP des effets vont avoir sur HR est deux fois. Premièrement, ils aideront avec la collecte de données et la gestion, car les tâches répétitives sont automatisées. Deuxièmement, ils aideront les ressources humaines à s'adapter au nouveau paradigme d'automatisation et les aideront à comprendre le nouveau paysage de travail dans lequel les employés humains travaillent aux côtés de l'AI pour améliorer leurs capacités.

Selon le Enquête sur les systèmes HR de Sierra-Cedar 2019-2020 La demande RPA dans les ressources humaines a augmenté d'environ 50% par rapport à l'année précédente.

Même s'il existe une peur modérée de ce nouvel emploi destructions technologiques, il est beaucoup plus probable que cela changera simplement comment nous approchons des ressources humaines. Nous sommes toujours très loin d'avoir des logiciels pouvant évaluer les talents et les compétences sans apport humain. C'est juste un nouvel outil, alors pas besoin de s'inquiéter.

2. Le recrutement est le processus avec le potentiel le plus d'automatisation

Le recrutement est l'un des aspects essentiels du travail en ressources humaines. Le processus n'est pas terriblement compliqué, mais cela prend du temps et il est également très répétitif - parfait pour l'automatisation, non? Eh bien, nous ne sommes pas encore là.

Selon Workato , nous n'aborquons actuellement que 6% de toutes les tâches de recrutement, mais une croissance importante de l'automatisation est une croissance importante chaque année. Les équipes d'embauche perdent le plus de temps pendant la planification des entretiens.

Oui, cette tâche est très simple lorsque vous essayez de planifier une personne, mais lorsqu'il existe de nombreux candidats, cela peut devenir un problème. Grâce à l'automatisation, vous supprimez les problèmes potentiels tels que les dates d'entretien qui se chevauchent et rendent le processus lisse pour les candidats.

En 2018, 67% des agents HR Interviewé par LinkedIn affirmait que l'automatisation les aide à gagner du temps. Ce nombre devrait se développer rapidement car de nouvelles façons d'utiliser l'AI et l'automatisation facilitent le travail des ressources humaines et plus précis.

3. L'explosion de l'automatisation de l'AI à tous les niveaux

Les tâches de HR à l'ère numérique deviennent de plus en plus complexes et exigeantes. Avec la numérisation de l'environnement commercial entrant dans l'overdrive en raison de la pandémie, il y a encore plus de pression sur les départements des ressources humaines pour moderniser rapidement. Ils doivent fournir une expérience exceptionnelle des employés par le recrutement, la formation et embarquement .

Voici quelques façons d'aider à cela:

En raison de l'interrupteur à l'environnement nuageux, nous sommes confrontés à une période évolutive pour les ressources humaines. Ils vont se concentrer davantage sur Stratégies d'engagement des employés , Productivité, performance et bien-être -Tous appuyés par des données concrètes qui seront utilisées dans le processus de prise de décision.

Selon le Bibliothèque mondiale des tendances humaines 38% des entreprises de 140 pays pensent que l'AI et l'automatisation seront entièrement déployées dans leurs organisations au cours des cinq prochaines années. C'est un fait important à considérer si vous voulez suivre le meilleur du jeu.

4. Croissance des analyses automatisées en HR

Nous avons déjà mentionné des décisions et des analyses axées sur les données par rapport à la RH mais examinons de plus près les possibilités qu'elles sont ouvertes pour les ministères modernes.

Nous pouvons certainement jeter un oeil à la technologie Giant Google comme précurseur de nombreuses nouvelles approches, y compris celui-ci. Google a utilisé Analytics pour évaluer les indicateurs de premier plan qui décrivent un environnement de travail positif.

Ils ont également rassemblé des évaluations des performances et des commentaires des employés pour les comparer à des métriques de productivité dans différents styles de direction. Ils ont fait cela pour déterminer l'impact de différentes approches sur la productivité et l'engagement.

Si nous considérons que nous utilisons des analyses dans la gestion des sites Web, la gestion des médias sociaux, toutes sortes d'annonces et de nombreux autres aspects des entreprises numériques, nous réalisons que les données sont simplement accumulées, et plus tôt nous le rendons utiles, mieux c'est.

AI va être crucial pour la prochaine étape. En utilisant AI, nous pouvons séparer les types de données, identifier les connaissances grâce à l'utilisation de NLP, connectez des jeux de données, etc. Comme AI devient encore plus sophistiqué, le montant de la main-d'œuvre que nous devons traiter de grandes décharges de données diminue et que la précision n'aura plus qu'augmenter.

5. Plus de sociétés adopteront la paie d'automatisation de la paie

L'enquête sur les opérations de paie de 2018 Nous proposons des informations intéressantes sur la paie d'automatisation de la paie et de ses chiffres aux États-Unis. Lorsque nous examinons les opérations de paie américaines à travers le conseil d'administration, en 2018, environ 6% des entreprises utilisaient une forme d'automatisation de la paie. L'enquête montre également qu'environ 16% de ceux qui n'utilisent pas le plan d'automatisation de la paie pour commencer à le faire à l'avenir.

Il existe plusieurs choses que l'automatisation de la paie peut aider avec et pourquoi de nombreuses organisations envisagent de faire le commutateur. Le premier avantage de l'automatisation ici doit être la collecte de données simplifiée, car il s'agit de l'aspect le plus important du travail.

En outre, si votre HRIS (Système d'information sur les ressources humaines) est connecté à votre masse salariale globale, ils utiliseraient ce que nous appelons un SSOT (source unique de vérité) dans la même base de données.

La validation des données est également un facteur en matière de gestion de paie traditionnelle. Le département des ressources humaines devait faire référence à des données de référence dans leurs feuilles de calcul et vérifier les informations de paiement

avant de terminer les paiements. AI peut le faire automatiquement, économiser du temps et rendre le processus plus précis. Nous pouvons également définir des déclencheurs automatiques pour informer le service des ressources humaines une fois qu'une tâche est prête à être complétée.

Les exemples les plus importants de ceci sont des talons de paie ou des lamelles de paie, que nous pouvons maintenant remplir automatiquement dans les HRIS en utilisant un Générateur PayStub et éliminer les étapes fastidieuses dont nous avions besoin pour compléter dans le passé.

Conclusion[dix]

Nous sommes à un tournant où les entreprises ont finalement commencé à investir sérieusement dans les nouvelles technologies et à innover leurs processus, y compris les ressources humaines. La pandémie Covid-19 a poussé les entreprises sur le point de basculement technique, et maintenant avec les avantages clairement défiés - il n'y a pas d'arrêt dans un avenir prévisible.

L'avenir de la productivité Et la grande acquisition de talents repose entre les mains d'automatisation et des spécialistes de l'AI capables de transporter des ressources humaines au 21ème siècle. Nous sommes prêts pour la prochaine frontière, qui est le moment idéal pour faire la poussée. La pandémie a déplacé la voie à laquelle HR fonctionne et les changements deviendront la norme pour les années à venir.