5時間自動化トレンドこの10年間に直面します

過去10年間は、従業員や事業の運転の変化に不可欠な触媒です。その上には、世界的なパンデミックが始まったので、多くの垂直が生き残るためには革新と変化が必要になりました。それが人的資源（HR）に関しては、遠隔作業と技術駆動作業の世界的な成長が大部分の変化を引き起こしました。

テクノロジーは、さまざまなプロファイルの多くの組織とチームにとって、主な焦点です。突然、すべてのHRマネージャーと従業員が家から働かせ、さまざまな技術ソリューションを使用してオンラインでの作業を移しなければなりませんでした。

悲しいことに、これらの変化は多くのHR部門や企業が貴重な新しい技術が彼らの毎日の仕事にどのようにすることができるかを実現するために必要でした。オートメーションはこれらのツールの焦点です、そしてこれを念頭に置いて、ここで私たちが将来期待できるものです。

5 HRオートメーショントレンド：この10年にわかる変化

1. RPAプラットフォームは他のオートメーションソリューションを統治します

RPA（ロボットプロセスオートメーション）プラットフォームがあるものがわからない人とその目的は何ですか。

RPAソフトウェアは、デジタルシステムとソフトウェアとの対話を通じて自動化作業を行うことができるソフトウェアロボットを管理します。これらのプラットフォームのコア機能は、ルールベースのタスクの繰り返し自動化です。これはそれらを現代の企業にとって非常に貴重にします。

RPAプラットフォームはHRで次の大きなものです！ Gartnerによると、RPA市場は着実に成長すると予想されています2024年まで、パンデミックは経済にあります。

RPAの成長は最後の10年間で安定していましたが、2019年にスパイクされました.RPAは約63％の収益の成長に達し、成長傾向は2020年（11％）を継続しました。 2021年の最終成長数は約19％であると予想されています。

効果RPAはHRに持つ予定です。まず、繰り返しタスクが自動化されるため、データ収集と管理に役立ちます。第二に、彼らは新しいオートメーションパラダイムに適応するのを助け、人間の従業員がAIと協力して能力を向上させる新しい仕事の風景を理解するのを助けます。

による2019-2020シエラシダーHRシステム調査、HRのRPAアプリケーションは前年比50％増加しました。

この新しい技術を破壊する仕事に適度な恐れがありますが、それが私たちがHRにどのように近づくかを変えるだけではるかに可能性が低いです。私たちは、人間の入力なしで才能とスキルを評価できるソフトウェアを持つことにまだありません。それはただ新しいツールです、それで心配する必要はありません。

2.採用は最も自動化の可能性を秘めたプロセスです

採用は、HRで働くという本質的な側面の1つです。このプロセスはひどく複雑ではありませんが、時間がかかります。また、自動化に最適です。まあ、まだまだありません。

ワークトによると現在、私たちは現在、すべての採用課題の6％を自動化していますが、毎年自動化に大きな成長があります。チーム雇用はインタビューをスケジュールしながら最も時間を失います。

はい、このタスクは一人の人をスケジュールしようとしているときに非常に簡単ですが、多くの候補者がいる場合は問題になる可能性があります。オートメーションを通じて、インタビューの日付を重ねているような潜在的な問題を削除し、そのプロセスを候補者に滑らかにします。

2018年には、HRエージェントの最大67％がLinkedInのインタビュー自動化が彼らが時間を節約するのに役立つと主張した。 AIとオートメーションを活用する新しい方法として、この数は迅速に成長すると予想されます。

3.あらゆるレベルでのAI自動化の爆発

デジタル時代のHRのタスクはますます複雑で要求があります。パンデミックのためにオーバードライブに入るビジネス環境のデジタル化により、HR部門には高速化するためのより多くの圧力があります。彼らは採用、訓練、そしてオンボーディング 。

AIがそれを手伝うことができるいくつかの方法はいくつかあります：

クラウド環境への切り替えにより、HRの進化期間が直面しています。彼らはもっと集中するでしょう従業員エンゲージメント戦略又生産性、性能、そしてウェルネス- 意思決定プロセスで使用される具体的なデータによって裏付けられています。

によるグローバルな人間の資本トレンド図書館、140カ国からの企業の38％が、AIとオートメーションは今後5年以内に組織に完全に展開されると考えています。それはあなたがゲームで最高に追いついたら考えるべき重要な事実です。

4. HRの自動分析の成長

私たちはhrに関連してデータ主導の決定と分析を述べましたが、現代の部門に開かれた可能性を詳しく見てみましょう。

これを含む多くの新しいアプローチのForerunnerとして、Tech Garge Googleを見てみることができます。 Googleは、ポジティブな労働環境の概要を示す主要な指標を評価するために分析を使用しました。

彼らはまた、それらを異なるリーダーシップスタイル内の生産性測定基準と比較するためにパフォーマンス評価と従業員のフィードバックを収集しました。彼らは、生産性と関与に対するさまざまなアプローチの影響を判断するためにこれを行いました。

ウェブサイトの管理、ソーシャルメディア管理、あらゆる種類の広告、およびデジタルビジネスの他の多くの側面で分析を使用していると考える場合は、データがただ積み重なっていることを認識しています。

AIは次のステップにとって非常に重要になるだろう。 AIを使用することによって、データ型を分離し、NLPを使用して知識を特定し、データセットを接続することによって知識を識別できます。 AIがさらに洗練されているので、大きなデータダンプを処理する必要があるマンパワーの量は減少し、それに対する精度は増加します。

5. Payroll Automationを採用する企業がもっと採用されます

2018年給与業務調査米国の給与計算の自動化とその数字への興味深い洞察を提供しています。私たちがボード全体で米国の給与業務を見ると、2018年には、ある種の給与計算を使用して企業の約6％がありました。この調査では、将来的にそうすることを始めるために給与計算計画を使用していない人の約16％がも見ています。

給与計算オートメーションが役立つことがあり、なぜ多くの組織がスイッチを作ることを計画しているのかということがいくつかあります。ここでの自動化の最初の利点は、このジョブの最も時間がかかる側面であるため、ここでは単純化されたデータ収集でなければなりません。

さらに、あなたのHRI（人事情報システム）があなたのグローバル給与に接続されているならば、彼らは同じデータベース内でSSOT（単一の真理源）を呼び出すものを使用しているでしょう。

データ検証は、従来の給与計算管理時にも要因です。 HR部門は、スプレッドシートでデータを相互参照し、支払い情報を再確認する必要がありました

支払いを完了する前に。 AIはこれを自動的に節約し、プロセスをより正確にすることができます。タスクが完了する準備ができたら、自動トリガーをHR部門に通知するように設定することもできます。

これの最も顕著な例は有料スタブまたはペイスリップです。PayStub発電機そして過去に完了する必要がある面倒なステップを排除します。

結論

私たちは、企業がついに新しい技術で真剣に投資し、HRを含む彼らのプロセスを革新し始めたターニングポイントにいます。 Covid-19 Pandemは、技術チップポイントを介して事業を推進してきましたが、今や明確に損なわれた利益を持ちました - 予見可能な将来の停止はありません。

生産性の将来そして、偉大な才能の買収は、21世紀にHRを動かすことができるオートメーションとAIスペシャリストの手の中に休みます。私たちは次のフロンティアの準備ができています。これはプッシュを作るのに最適な時期です。パンデミックはHRが動作する方法をシフトし、変更は何年もの間標準になります。