Miten projektinhallinta ja AI toimivat yhdessä tulevaisuudessa
Pidä sormet teollisuuden pulssissa tai niche, joka kiinnostaa sinua erittäin tärkeitä, mutta mitä teet, kun heräät yhden päivän nähdä, että Gartner ennustaa, että keinotekoinen älykkyys (AI) ottaa vastaan80% projektinhallintatehtävistä 2030: lla? Pidätkö sitä hyvänä tai hälyttävänä uutisina?
Tällä hetkellä ensimmäinen projektinhallintaohjelmisto setti käynnistettiin, koko markkinarako alkoi suuntaa kohti automaatiota, AI ja ML toteutusta.
Ja ei, sinun ei pitäisi nähdä sitä hälyttävänä uutisina, koska AI ei aio korvata projektipäälliköitä. Se on velvollinen ottamaan tylsiä, toistuvia tehtäviä ja vipuvaikutustietoja, jotta saadaan arvokas näkemys reaaliaikaisesti.
Katsotaanpa, miten AI ja projektinhallinta toimivat yhdessä tulevaisuudessa.
Missä on AI projektinhallinnassa tällä hetkellä?
Pohjimmiltaan projektinhallinta on luokka, joka kattaa prosessit elintärkeitä hankkeen menestykselle. Näihin prosesseihin kuuluu kaikki hankesuunnitelman osa:
AI on onnistunut löytämään tiensä projektinhallintaan, auttamaan erilaisia asioita. Yleisin käyttötapaus onTyönkulun automaatio. AI voi kuitenkin auttaa tehostamaan muita töitä, mukaan lukien:
Olitpa jo käynnissä yritys tai suunnitteletAloita online-liiketoiminta, AI voi auttaa sinua virtaviivaistamaan projekteja auto-ohjaaja.
AI: n kyky ymmärtää monimutkaisia hankkeita
On helppo ymmärtää yksinkertainen projekti. Se ei ota enemmän kuin yksi henkilö, joka tekee sen, kun on muutamia tehtäviä, kourallinen ihmisiä ja yksinkertaisia resurssit. Ongelma alkaa, kun asiat alkavat skaalata. Hankkeiden ymmärtäminen ja tekemät päätökset, ennen kuin hankkeet poistuvat raidasta, tulee rajalle mahdottomaksi satoja tehtäviä, tehtäväliikennettä, ihmisiä ja resursseja.
Näiden hankkeiden suunnittelu on kovaa yksin, puhumattakaan heitä. Se on yksinkertaisesti liikaa tietoa ihmisen käsittelemisestä. Tämä on juuri siellä, missä Ai voi auttaa. Miksi? Koska Ai ei välitä siitä, kuinka paljon tietoa sen on käsiteltävä. Itse asiassa mitä enemmän tietoja annat sille,Tarkemmat päätökset tekevät .
On vielä yksi asia, joka tekee Ai: n paremmin, kun on kyse hankkeista. Voit syöttää kaikki aiemmat projektitiedot AI: lle. Se kulkee jokaisen tietojoukon, tutustumassa kuvioihin ja tärkeimmin oppia heiltä. Tietojen ansiosta AI voi tehdä tarkkoja ennusteita tulevista projekteistasi.
Se voi myös siirtää tämän tiedon auttaa sinua nykyisten projekteihisi. Se voi auttaa sinua saamaan virheitä ja pullonkauloja varhain.
Parempi tieto
AI: n kyky ymmärtää paremmin hankkeita perustuu sen kykyyn ymmärtää tietoja. AI ei pysty pelkästään tunnistamaan kuvioita ja oppimista, jotka olet syöttänyt sitä. Se voi myös tunnistaa kahden muuttujan välisen korrelaation, jonka mukaan kukaan muu olisi ajatellut olemassa.
AI voi käyttää historiallisia tietoja luomaan täydellisesti optimoituja työnkulkuja, luovat tasapainoiset työt ja aikataulut ja arvioi työmäärät jokaiselle projektin vaiheeseen. Se voi jopa arvioida sellaisia asioita, kuten nykyisen työvoiman riittävästi tietoa ja taitoa hankkeen loppuunsaattamiseksi. Ja jos ei, pisteiden tiimin jäsenet, joiden on parannettava koulutuksen kautta.
Miten AI ymmärtää tiedot paremmin? Tässä on tärkeinAI-aliverkkotunnuksetTämä mahdollistaa sen:
Parannettu riskienhallinta
Vaikka jokainen hanke on ainutlaatuinen, ne kaikki jakavat yhteistä - riippumatta siitä, kuinka hyvin ne suunnitellaan, on aina riskejä, jotka uhkaavat projektin laatua ja kilpailua. Riskienhallintastrategiat ovat yhtä vanhoja kuin projektinhallinta. AI on kuitenkin täällä tuoda se kokonaan uudelle tasolle.
AI voi hallita sitä kahdella tavalla: oppiminen aiemmista projektitiedoista ja projektisimulaatiosta. AI voi määrittää kaikki riskitekijät, jotka vaikuttivat aiemmin hankkeiden viivästymiseen ja epäonnistumiseen ja päättävät, ovatko ne nykyisessä hankkeessa.
Toinen viittaa AI: hen, joka kulkee projektin simuloinnissa. Se voi simuloida riskiä ja mahdollisuuksia tuhansissa eri skenaarioissa valita parhaan projektinhallintastrategian mihin tahansa erityiseen hankkeeseen.
Sovellettavat neuvoja ja näkemyksiä
Projektipäälliköillä ei ole ylellisyyttä käydä läpi kymmeniä valmiita hankkeita, jotka etsivät tekijöitä, jotka edistävät projektin viivästymistä. On vaikea ymmärtää raporttien paaluista, satoja taulukoita ja suorituskykyarviointeja. On myös aikaa vievää manuaalisesti luoda mukautettuja työnkulkuja jokaiselle hankkeelle.
AI voi täysin automatisoida sen. Se on kyky oppia aiemmista projektitiedoista, suorita lukemattomia projektin toteutussimulaatioita, optimoida työnkulkuja ja valvoa hankkeita reaaliaikaisesti. AI voi toimittaa toimitettavia neuvoja ja näkemyksiä kysynnästä. Haluatko tietää reaaliaikaisesti tai pyytää neuvoja tuleville hankkeille, AI voi toimittaa ja auttaa sinuaStreamline Tehtävä Automation riskitön .
Joten, missä kaikki se jättää meidät?
Tänään on monia kosketuspisteitä tänään.
Ottaen huomioon nykytilanne, on turvallista olettaa, että AI jatkaa projektinhallintaohjelmiston markkinoille pääsyä esittelemään uusia hyödyllisiä ominaisuuksia ja valmiuksia.
Huippuluokan projektinhallinta automaatiotyökalut, kuten UDN-tehtävähallinta Jo tarjota monia etuja, jotka vaihtelevat monimuotoisesta kojelaudasta täysimittaiseen tehtävän automaatioon.
Jos olet kiinnostunut enemmän ohjelmistoihin liittyvistä oppaista, voit vapaastiKäy FirstSiteGuidessa.
