Proje yönetimi ve AI gelecekte nasıl birlikte çalışacak?
Parmaklarını endüstrinin nabzına tutarak ya da ilgilendiğiniz ilgi alanları çok önemlidir, ancak Gartner'ın yapay zekanın (AI) alacağını görmek için bir gün uyandığınızda ne yaparsınız?Proje yönetimi görevlerinin% 80'i 2030? İyi ya da endişe verici haber olarak görüyor musun?
İlk proje yönetimi yazılımı süitinin başlatıldığı an, tüm nişin tamamı otomasyona, AI ve ML uygulamasına yönelmeye başladı.
Ve Hayır, onu endişe verici haber olarak görmemelisiniz, çünkü AI proje yöneticilerini değiştirmeyecek. Gerçek zamanlı olarak değerli görüşler sağlamak için donuk, tekrarlayan görevleri ve veriden yararlanmak zorundadır.
AI ve proje yönetiminin gelecekte nasıl birlikte çalışacağını görelim.
Proje Yönetimi'nde AI nerede?
Özünde, proje yönetimi, herhangi bir projenin başarısı için hayati öneme sahip işlemleri kapsayan bir kategoridir. Bu işlemler proje planının her yönünü içerir:
AI, çeşitli şeylere yardımcı olmak, proje yönetimine girmeyi başardı. En yaygın kullanım durumuİş Akışı Otomasyonu. Bununla birlikte, AI ayrıca aşağıdakileri de içeren diğer iş parçalarını kolaylaştırmaya yardımcı olabilir:
Zaten bir şirketin çalıştırdığınızı veya planladığınızıçevrimiçi bir iş başlatmak, AI, otomatik pilotun projelerinizi kolaylaştırmanıza yardımcı olabilir.
AI'nın karmaşık projeleri anlama yeteneği
Basit bir projeyi anlamak kolaydır. Birkaç görev, bir avuç insan ve basit kaynak gereklilikleri olduğunda yapmak için birden fazla kişi almaz. Sorun, işler ölçeklenmeye başladığında başlar. Projeleri anlama ve zaman içi kararlar alma, projelerden çıkmadan önce, yüzlerce görev, görev bağımlılığı, insan ve kaynaklarla sınırlı hale gelir.
Bu projeleri planlamak, kendi başına zordur, onları yönetmenize izin verin. Bir insanın başa çıkması için çok fazla bilgi. Bu tam olarak AI'nin yardım edebileceği. Niye ya? Çünkü AI, ne kadar bilginin işlenmesi gerektiğine önem vermiyor. Aslında, buna ne kadar fazla veri,daha doğru kararlar verecek .
Projeleri anlama konusunda AI'yi daha iyi yapan bir şey var. Tüm geçmiş proje verilerinizi AI'ye besleyebilirsiniz. Her veri setinden geçecek, kalıpları keşfeder ve en önemlisi, onlardan öğrenin. Bu veriler sayesinde AI, yaklaşmakta olan projeleriniz için doğru tahminler yapabilir.
Bu bilgiyi, mevcut projelerinizde size yardımcı olmak için aktarabilir. Erken hataları ve darboğazları yakalamanıza yardımcı olabilir.
Verilerin daha iyi anlaşılması
AI'nin projeleri daha iyi anlama yeteneği, verileri kavrayabilme yeteneğine dayanmaktadır. AI, sadece kalıpları tanımlayabilir ve beslediğiniz verilerden öğrenme yeteneğine sahiptir. Ayrıca, kimsenin başka kimsenin var olmadığı belirtilen veri setindeki iki değişken arasındaki ilişkiyi de tanımlayabilir.
AI, geçmiş verileri mükemmel bir şekilde optimize edilmiş iş akışlarını oluşturmak, dengeli iş ve zaman aşımı programları oluşturmak ve projenin her aşaması için iş yüklerini tahmin etmek için kullanabilir. Mevcut işgücünün projeyi tamamlamak için yeterli bilgi ve beceriye sahip olup olmadığı gibi şeyleri bile değerlendirebilir. Ve değilse, ekip üyelerini eğitim aracılığıyla geliştirmek için gereklidir.
AI verileri nasıl daha iyi anlıyor? İşte en önemliAI alt alanlarıBu mümkün olanı sağlar:
Geliştirilmiş Risk Yönetimi
Her proje benzersiz olsa da, hepsi ortak olarak paylaşmaktadır - ne kadar iyi planlanırlarsa, her zaman bir projenin kalitesi ve rekabeti için bir tehdit oluşturan riskler olacaktır. Risk yönetimi stratejileri proje yönetimi kadar eskidir. Ancak, AI, tamamen yeni bir seviyeye getirmek için burada.
Ai iki şekilde yönetebilir: Geçmiş proje verilerinden ve proje simülasyonundan öğrenme. AI, geçmişte proje gecikmelerine ve başarısızlıklarına katkıda bulunan tüm risk faktörlerini belirleyebilir ve mevcut projede bulunmadığına karar verebilir.
İkincisi, bir projenin simülasyonunu çalıştıran AI'yi ifade eder. Herhangi bir proje için en iyi proje yönetimi stratejisini seçmek için binlerce farklı senaryodaki risk ve fırsatları simüle edebilir.
Uygulanabilir tavsiye ve görüşler
Proje yöneticileri, proje gecikmelerine katkıda bulunan faktörleri arayan düzinelerce tamamlanmış projeden geçme lüksüne sahip değildir. Rapor yığınlarından, yüzlerce masa ve performans değerlendirmesinden doğuşlara sahip olmak zor. Aynı zamanda her proje için manuel olarak özel iş akışları oluşturmak zamandır.
Ai tamamen otomatikleştirebilir. Geçmiş proje verilerinden öğrenme yeteneklerine sahiptir, sayısız proje yürütme simülasyonları çalıştırın, iş akışlarını optimize edin ve projeleri gerçek zamanlı olarak izleyin. AI, talep üzerine işlem yapılabilir tavsiye ve içgörüler sunabilir. Gerçek zamanlı olarak içgörü olmak veya gelecekteki projeler için tavsiye almak isteyip istemediğiniz, AI size teslim edebilir ve yardımcı olabilirGörev Otomasyonu Risksiz Streamline .
Peki, hepsi bizi nereye terk ediyor?
Bugün AI ve proje yönetimi arasında birçok temas noktası var.
Mevcut durum göz önüne alındığında, AI'nin, yeni faydalı özellikler ve yetenekleri sunan proje yönetimi yazılımına nişan almaya devam edeceğini varsaymak güvenlidir.
En son proje yönetimi otomasyon araçları gibi UDN Görev Yöneticisi Zaten çok işlevli gösterge tablosundan tam şişmiş Görev Otomasyonu'na kadar birçok avantaj sunar.
Daha fazla yazılımla ilgili rehberlerle ilgileniyorsanız,FirstSiteguide'yi ziyaret edin.
