Quản lý dự án và AI sẽ hợp tác với nhau như thế nào trong tương lai
Giữ ngón tay trên nhịp đập của ngành hoặc thích hợp mà bạn quan tâm là rất quan trọng, nhưng bạn sẽ làm gì khi thức dậy một ngày để thấy Gartner dự đoán rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ tiếp quản80% nhiệm vụ quản lý dự án vào năm 2030Trong Bạn có coi đó là tin tốt hay đáng báo động?
Khoảnh khắc bộ phần mềm quản lý dự án đầu tiên đã được đưa ra toàn bộ ngách bắt đầu hướng tới việc thực hiện tự động hóa, AI và ML.
Và, không, bạn không nên coi đó là tin tức đáng báo động vì AI sẽ không thay thế các nhà quản lý dự án. Nó bị ràng buộc để đảm nhận các nhiệm vụ buồn tẻ, lặp đi lặp lại và tận dụng dữ liệu để cung cấp những hiểu biết quý giá trong thời gian thực.
Hãy xem AI và quản lý dự án sẽ hoạt động như thế nào trong tương lai.
Ai hiện đang quản lý dự án ở đâu?
Trong bản chất, quản lý dự án là một thể loại bao gồm các quá trình quan trọng đối với bất kỳ thành công của dự án nào. Những quy trình này bao gồm mọi khía cạnh của kế hoạch dự án:
AI đã tìm cách tìm đường vào quản lý dự án, giúp đỡ với nhiều thứ khác nhau. Trường hợp sử dụng phổ biến nhất làTự động hóa quy trình làm việc. Tuy nhiên, AI cũng có thể giúp hợp lý hóa các phần khác của công việc bao gồm:
Cho dù bạn đã chạy một công ty hoặc lập kế hoạch đểBắt đầu kinh doanh trực tuyến, AI có thể giúp bạn hợp lý hóa các dự án của bạn trên Auto-Pilot.
Khả năng hiểu các dự án phức tạp của AI
Thật dễ dàng để hiểu một dự án đơn giản. Nó không mất nhiều hơn một người để làm điều đó khi có một vài nhiệm vụ, một số ít người và các yêu cầu tài nguyên đơn giản. Vấn đề bắt đầu khi mọi thứ bắt đầu mở rộng quy mô. Hiểu các dự án và đưa ra quyết định kịp thời trước khi các dự án tắt theo dõi trở thành biên giới không thể với hàng trăm nhiệm vụ, phụ thuộc nhiệm vụ, người và tài nguyên.
Lên kế hoạch cho các dự án đó là khó khăn, hãy để một mình quản lý chúng. Nó đơn giản là quá nhiều thông tin cho một con người để xử lý. Đây chính xác là nơi AI có thể giúp đỡ. Tại sao? Bởi vì AI không quan tâm đến việc xử lý bao nhiêu thông tin. Trong thực tế, bạn càng cung cấp nhiều dữ liệu cho nó,Những quyết định chính xác hơn nó sẽ thực hiện .
Có một điều nữa làm cho AI tốt hơn khi hiểu các dự án. Bạn có thể cung cấp tất cả dữ liệu dự án trong quá khứ của bạn vào AI. Nó sẽ đi qua mọi tập dữ liệu, khám phá các mẫu và quan trọng nhất, học hỏi từ chúng. Nhờ dữ liệu đó, AI có thể đưa ra dự đoán chính xác cho các dự án sắp tới của bạn.
Nó cũng có thể chuyển kiến thức này để giúp bạn với các dự án hiện tại của bạn. Nó có thể giúp bạn bắt lỗi và tắc nghẽn sớm.
Hiểu rõ hơn về dữ liệu
Khả năng của AI để hiểu các dự án tốt hơn dựa trên khả năng hiểu dữ liệu của mình. AI không chỉ có khả năng xác định các mẫu và học từ dữ liệu bạn cho nó ăn. Nó cũng có thể xác định mối tương quan giữa hai biến trong tập dữ liệu mà không ai khác sẽ nghĩ.
AI có thể sử dụng dữ liệu lịch sử để tạo ra các quy trình công việc được tối ưu hóa hoàn hảo, tạo công việc cân bằng và lịch trình hết thời gian và ước tính khối lượng công việc cho mọi giai đoạn của dự án. Nó thậm chí có thể đánh giá những thứ như liệu lực lượng lao động hiện tại có đủ kiến thức và kỹ năng để hoàn thành dự án hay không. Và nếu không, các thành viên nhóm xác định bắt buộc phải cải thiện thông qua đào tạo.
AI hiểu dữ liệu tốt hơn như thế nào? Dưới đây là quan trọng nhấtTên miền AIcho phép nó:
Cải thiện quản lý rủi ro
Mặc dù mỗi dự án là duy nhất, tất cả đều chung chung, bất kể họ được lên kế hoạch tốt như thế nào, sẽ luôn có rủi ro gây ra mối đe dọa đối với chất lượng và cạnh tranh của một dự án. Chiến lược quản lý rủi ro cũng cũ như quản lý dự án là. Tuy nhiên, AI ở đây để mang nó đến một cấp độ hoàn toàn mới.
AI có thể quản lý nó theo hai cách: học từ dữ liệu dự án trong quá khứ và mô phỏng dự án. AI có thể xác định tất cả các yếu tố rủi ro góp phần vào sự chậm trễ của dự án và thất bại trong quá khứ và quyết định xem họ có hiện diện hay không trong dự án hiện tại hay không.
Người thứ hai đề cập đến AI chạy một mô phỏng của một dự án. Nó có thể mô phỏng rủi ro và cơ hội trong hàng ngàn kịch bản khác nhau để chọn chiến lược quản lý dự án tốt nhất cho bất kỳ dự án cụ thể nào.
Lời khuyên và hiểu biết áp dụng
Các nhà quản lý dự án không có sự sang trọng của việc đi qua hàng chục dự án đã hoàn thành tìm kiếm các yếu tố góp phần vào sự chậm trễ của dự án. Thật khó để có những hiểu biết từ đống báo cáo, hàng trăm bảng và đánh giá hiệu suất. Nó cũng tốn thời gian để tự tạo quy trình công việc tùy chỉnh cho mọi dự án.
AI hoàn toàn có thể tự động hóa nó. Nó có khả năng học từ dữ liệu dự án trong quá khứ, chạy vô số mô phỏng thực thi dự án, tối ưu hóa quy trình công việc và giám sát các dự án trong thời gian thực. AI có thể cung cấp lời khuyên và hiểu biết có thể thực hiện theo yêu cầu. Cho dù bạn muốn có cái nhìn sâu sắc trong lời khuyên trong thời gian thực hoặc tìm kiếm lời khuyên cho các dự án trong tương lai, AI có thể cung cấp và giúp bạnHợp lý hóa nhiệm vụ tự động hóa rủi ro .
Vì vậy, tất cả mọi người rời khỏi chúng ta ở đâu?
Có nhiều điểm chạm giữa AI và quản lý dự án ngày nay.
Với tình hình hiện tại, thật an toàn khi cho rằng AI sẽ tiếp tục thâm nhập vào phần mềm quản lý dự án Niche giới thiệu các tính năng và khả năng hữu ích mới.
Các công cụ tự động hóa quản lý dự án tiên tiến như Quản lý tác vụ UDN đã cung cấp nhiều lợi ích từ bảng điều khiển đa chức năng đến tự động hóa nhiệm vụ đầy đủ.
Nếu bạn quan tâm đến nhiều hướng dẫn liên quan đến phần mềm, hãy thoải máiGhé thăm FirstSeGuide.
