Come la gestione del progetto e l'AI lavoreranno insieme in futuro

Mantenere le dita sul polso dell'industria o della nicchia che ti interessa è molto importante, ma cosa fai quando ti svegli un giorno per vedere che Gartner prevede che l'intelligenza artificiale (AI) prenderà il sopravvento80% dei compiti di gestione del progetto entro il 2030? Lo consideri come notizie buone o allarmanti?

Nel momento in cui la prima suite software di gestione dei progetti è stata avviata l'intera nicchia ha iniziato ad essere in direzione di automazione, AI e implementazione ml.

E, no, non dovresti vederlo come notizie allarmanti perché AI non sostituirà i project manager. È destinato a assumere compiti opachi, ripetitivi e sfruttare i dati per fornire intuizioni preziose in tempo reale.

Vediamo come Ai e Project Management funzionerà insieme in futuro.

Dove è attualmente Ai in Project Management?

Nella sua essenza, la gestione del progetto è una categoria che comprende i processi vitale per il successo del progetto. Questi processi includono ogni aspetto del piano del progetto:

L'AI è riuscito a trovare la sua strada nella gestione del progetto, aiutando con varie cose. Il caso di uso più comune èAutomazione del flusso di lavoro. Tuttavia, AI può anche aiutare a semplificare altre parti di lavoro, tra cui:

Se stai già utilizzando un'azienda o una pianificazioneAvvia un business online, AI può aiutarti a semplificare i tuoi progetti sul pilota automatico.

La capacità di AI di comprendere progetti complessi

È facile capire un progetto semplice. Non ci vuole più di una persona per farlo quando ci sono un paio di compiti, una manciata di persone e semplici requisiti di risorse. Il problema inizia quando le cose iniziano a scalare. Comprendere progetti e fare decisioni in tempo prima che i progetti vanno fuori pista diventano borderline impossibile con centinaia di compiti, dipendenze, persone e risorse.

Pianificare quei progetti è difficile da solo, per non parlare della gestione. Semplicemente troppe informazioni per un essere umano da gestire. Questo è esattamente dove Ai può aiutare. Come mai? Perché AI non importa quante informazioni debbano gestire. In effetti, più dati che ne dai,Le decisioni più accurate faranno .

C'è un'altra cosa che rende meglio AI quando si tratta di comprendere i progetti. Puoi dare da mangiare a tutti i tuoi dati del progetto passato a un AI. Passerà attraverso ogni set di dati, scoprirà i modelli e, soprattutto, impara da loro. Grazie a tali dati, AI può fare previsioni accurate per i tuoi progetti imminenti.

Può anche trasferire questa conoscenza per aiutarti con i tuoi progetti attuali. Può aiutarti a catturare errori e colli di bottiglia in anticipo.

Una migliore comprensione dei dati

La capacità di AI di comprendere meglio i progetti si basano sulla sua capacità di comprendere i dati. L'AI non è solo in grado di identificare i modelli e l'apprendimento dai dati che lo alimenta. Può anche identificare la correlazione tra due variabili nel set di dati che nessun altro avrebbe riflessivo esistesse.

L'AI può utilizzare i dati storici per creare flussi di lavoro perfettamente ottimizzati, creare programmi di lavoro e orari equilibrati e stimare i carichi di lavoro per ogni fase del progetto. Può persino valutare le cose come se la forza lavoro attuale abbia conoscenze e abilità sufficienti per completare il progetto. E se non, i membri del team Pinpoint sono tenuti a migliorare attraverso la formazione.

Come capisce meglio i dati? Ecco il più importanteSud Domain AiCiò abilita:

Gestione dei rischi migliorata

Mentre ogni progetto è unico, tutti condividono in comune, non importa quanto siano pianificati, ci saranno sempre rischi che rappresentino una minaccia per la qualità e la concorrenza di un progetto. Le strategie di gestione dei rischi sono vecchie come la gestione del progetto. Tuttavia, AI è qui per portarlo a un livello completamente nuovo.

Ai può gestirlo in due modi: apprendimento dei dati del progetto passati e simulazione del progetto. L'AI può determinare tutti i fattori di rischio che hanno contribuito ai ritardi e ai guasti del progetto in passato e decidere se sono presenti o meno nel progetto attuale.

Il secondo si riferisce a AI che esegue una simulazione di un progetto. Può simulare il rischio e le opportunità in migliaia di scenari diversi per scegliere la migliore strategia di gestione dei progetti per qualsiasi progetto particolare.

Consulenza applicabile e approfondimenti

I project manager non hanno il lusso di andare attraverso dozzine di progetti completati alla ricerca di fattori che hanno contribuito ai ritardi del progetto. È difficile avere approfondimenti da pile di report, centinaia di tavoli e valutazioni delle prestazioni. È inoltre consumato tempo per creare manualmente i flussi di lavoro personalizzati per ogni progetto.

Ai può automatirlo completamente. Ha le funzionalità da imparare dai dati del progetto passata, eseguire innumerevoli simulazioni di esecuzione del progetto, ottimizzare i flussi di lavoro e monitorare i progetti in tempo reale. AI può fornire consigli e intuizioni utilizzabili su richiesta. Sia che tu voglia avere intuizione in tempo reale o consiglio di consigli per progetti futuri, AI può consegnarti e aiutartiStreamline Task Automation senza rischi .

Quindi, dove ci lascia tutto?

Oggi ci sono molti touchpoint tra Ai e Gestione dei progetti.

Data la situazione attuale, è sicuro presumere che AI ​​continuerà a penetrare nella nicchia del software di gestione dei progetti che introduce nuove funzionalità e funzionalità utili.

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