การบริหารโครงการและ AI จะทำงานร่วมกันอย่างไรในอนาคต

การรักษานิ้วมือบนชีพจรของอุตสาหกรรมหรือเฉพาะที่คุณมีความสำคัญมาก แต่คุณทำอะไรเมื่อคุณตื่นขึ้นมาหนึ่งวันเพื่อดูว่า Gartner คาดการณ์ว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะเข้ามา80% ของงานการจัดการโครงการภายในปี 2573? คุณคิดว่ามันเป็นข่าวที่ดีหรือน่ากลัวหรือไม่?

ช่วงเวลาที่ชุดซอฟต์แวร์การจัดการโครงการแรกได้เปิดตัวซอกทั้งหมดเริ่มมุ่งไปสู่การใช้งานอัตโนมัติ AI และ ML

และไม่คุณไม่ควรเห็นว่ามันเป็นข่าวที่น่าตกใจเพราะ AI จะไม่แทนที่ผู้จัดการโครงการ มันถูกผูกไว้กับงานที่น่าเบื่อและซ้ำซากซ้ำซากและใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าในแบบเรียลไทม์

เรามาดูกันว่าการจัดการ AI และโครงการจะทำงานร่วมกันอย่างไรในอนาคต

AI ในการจัดการโครงการอยู่ที่ไหน

ในสาระสำคัญการจัดการโครงการเป็นหมวดหมู่ที่ครอบคลุมกระบวนการที่สำคัญสำหรับความสำเร็จของโครงการใด ๆ กระบวนการเหล่านี้รวมถึงทุกแง่มุมของแผนโครงการ:

AI มีการจัดการเพื่อค้นหาวิธีการจัดการโครงการช่วยในสิ่งต่าง ๆ กรณีการใช้งานที่พบมากที่สุดคือระบบอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์. อย่างไรก็ตาม AI ยังสามารถช่วยปรับปรุงส่วนงานอื่น ๆ ของงานรวมถึง:

ไม่ว่าคุณจะใช้งาน บริษัท หรือวางแผนอยู่แล้วเริ่มธุรกิจออนไลน์AI สามารถช่วยให้คุณปรับปรุงโครงการของคุณใน Auto-Pilot

ความสามารถของ AI ในการเข้าใจโครงการที่ซับซ้อน

ง่ายต่อการเข้าใจโครงการง่าย ๆ มันใช้เวลาไม่เกินหนึ่งคนที่จะทำเมื่อมีงานสองสามคนผู้คนจำนวนหนึ่งและข้อกำหนดด้านทรัพยากรที่เรียบง่าย ปัญหาเริ่มต้นเมื่อสิ่งต่าง ๆ เริ่มปรับขนาด การทำความเข้าใจกับโครงการและการตัดสินใจในเวลาเดียวกันก่อนที่โครงการจะปิดแทร็กกลายเป็นเส้นเขตแดนที่เป็นไปไม่ได้กับงานหลายร้อยงานการพึ่งพางานผู้คนและทรัพยากร

การวางแผนโครงการเหล่านั้นเป็นเรื่องยากด้วยตัวเองปล่อยให้คนเดียวจัดการพวกเขา มันเป็นข้อมูลที่มากเกินไปสำหรับมนุษย์ที่จะจัดการ นี่คือสิ่งที่ AI สามารถช่วยได้ ทำไม? เพราะ AI ไม่สนใจว่าข้อมูลจะต้องจัดการกับข้อมูลมากแค่ไหน ในความเป็นจริงยิ่งคุณให้ข้อมูลมากขึ้นเท่านั้นการตัดสินใจที่แม่นยำยิ่งขึ้นเท่านั้นที่จะทำให้ .

มีอีกสิ่งหนึ่งที่ทำให้ AI ดีขึ้นเมื่อพูดถึงการทำความเข้าใจโครงการ คุณสามารถป้อนข้อมูลโครงการที่ผ่านมาทั้งหมดของคุณไปยัง AI มันจะผ่านทุกชุดข้อมูลค้นพบรูปแบบและที่สำคัญที่สุดเรียนรู้จากพวกเขา ขอบคุณข้อมูลนั้น AI สามารถทำนายการคาดการณ์ที่แม่นยำสำหรับโครงการที่กำลังจะมาถึงของคุณ

นอกจากนี้ยังสามารถถ่ายโอนความรู้นี้เพื่อช่วยคุณในโครงการปัจจุบันของคุณ มันสามารถช่วยคุณจับข้อผิดพลาดและคอขวดในช่วงต้น

ความเข้าใจที่ดีขึ้นของข้อมูล

ความสามารถของ AI เพื่อทำความเข้าใจกับโครงการที่ดีขึ้นนั้นขึ้นอยู่กับความสามารถในการเข้าใจข้อมูล AI ไม่เพียง แต่สามารถระบุรูปแบบและการเรียนรู้จากข้อมูลที่คุณป้อนได้ นอกจากนี้ยังสามารถระบุความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรในชุดข้อมูลที่ไม่มีใครคิดว่ามีอยู่จริง

AI สามารถใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์เพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ปรับให้เหมาะสมที่สุดสร้างตารางงานที่สมดุลและเวลาปิดการทำงานและการประเมินปริมาณงานสำหรับทุกเฟสของโครงการ นอกจากนี้ยังสามารถประเมินสิ่งต่าง ๆ เช่นว่าพนักงานปัจจุบันมีความรู้และทักษะเพียงพอที่จะทำโครงการให้เสร็จสมบูรณ์ และถ้าไม่ใช่ระบุสมาชิกของทีมที่ต้องปรับปรุงผ่านการฝึกอบรม

AI เข้าใจข้อมูลได้ดีขึ้นอย่างไร นี่คือสิ่งที่สำคัญที่สุดAI ย่อยโดเมนที่เปิดใช้งาน:

ปรับปรุงการบริหารความเสี่ยง

ในขณะที่ทุกโครงการมีความเป็นเอกลักษณ์พวกเขาทุกคนมีส่วนร่วมในสามัญ - ไม่ว่าจะมีการวางแผนดีเพียงใดจะมีความเสี่ยงที่ก่อให้เกิดภัยคุกคามต่อคุณภาพและการแข่งขันของโครงการเสมอ กลยุทธ์การบริหารความเสี่ยงมีอายุมากเท่ากับการจัดการโครงการ อย่างไรก็ตาม AI อยู่ที่นี่เพื่อนำไปสู่ระดับใหม่ทั้งหมด

AI สามารถจัดการได้ในสองวิธี: การเรียนรู้จากข้อมูลโครงการที่ผ่านมาและการจำลองโครงการ AI สามารถกำหนดปัจจัยเสี่ยงทั้งหมดที่มีส่วนทำให้โครงการล่าช้าและความล้มเหลวในอดีตและตัดสินใจว่ามีอยู่ในโครงการปัจจุบันหรือไม่

อันที่สองหมายถึง AI ที่ใช้โครงการจำลองสถานการณ์ สามารถจำลองความเสี่ยงและโอกาสในสถานการณ์ต่าง ๆ หลายพันสถานการณ์เพื่อเลือกกลยุทธ์การจัดการโครงการที่ดีที่สุดสำหรับโครงการใด ๆ

คำแนะนำและข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้อง

ผู้จัดการโครงการไม่มีความหรูหราในการเดินทางผ่านโครงการที่เสร็จสมบูรณ์หลายสิบรายการที่กำลังมองหาปัจจัยที่สนับสนุนโครงการล่าช้า มันยากที่จะมีข้อมูลเชิงลึกจากกองรายงานตารางนับร้อยและการประเมินผลการปฏิบัติงาน นอกจากนี้ยังใช้เวลานานในการสร้างเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดเองสำหรับทุกโครงการด้วยตนเอง

AI สามารถอัตโนมัติได้อย่างสมบูรณ์ มันมีความสามารถในการเรียนรู้จากข้อมูลโครงการที่ผ่านมาเรียกใช้การจำลองการดำเนินการโครงการนับไม่ถ้วนเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์และตรวจสอบโครงการแบบเรียลไทม์ AI สามารถให้คำแนะนำและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความต้องการที่สามารถดำเนินการได้ ไม่ว่าคุณต้องการที่จะมีความเข้าใจในแบบเรียลไทม์หรือขอคำแนะนำสำหรับโครงการในอนาคต AI สามารถส่งมอบและช่วยคุณได้ปรับปรุงความเสี่ยงอัตโนมัติของภารกิจอัตโนมัติ .

ดังนั้นทั้งหมดที่ปล่อยให้เราอยู่ที่ไหน

มีจุดประสงค์มากมายระหว่าง AI และการจัดการโครงการวันนี้

เนื่องจากสถานการณ์ปัจจุบันปลอดภัยที่จะสมมติว่า AI จะยังคงเจาะทะลุซอฟต์แวร์การจัดการโครงการนิชแนะนำคุณสมบัติและความสามารถที่มีประโยชน์ใหม่

เครื่องมืออัตโนมัติการจัดการโครงการอัตโนมัติที่ทันสมัยเช่น ผู้จัดการงาน UDN มีประโยชน์มากมายตั้งแต่แดชบอร์ดมัลติฟังก์ชั่นไปจนถึงการทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

หากคุณสนใจในคู่มือที่เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์มากขึ้นอย่าลังเลที่จะเยี่ยมชม FirstsiteGuide