Hoe projectmanagement en AI in de toekomst samen zullen werken

Het houden van vingers op de puls van de industrie of niche die je interesseert is erg belangrijk, maar wat doe je als je op een dag wakker wordt om te zien dat Gartner voorspelt dat kunstmatige intelligentie (AI) het overspelt80% van de projectmanagementtaken tegen 2030? Beschouw je het als goed of alarmerend nieuws?

Op het moment dat de eerste projectmanagement softwaresuite werd gelanceerd, begon de hele niche op weg naar automatisering, AI en ML-implementatie.

En nee, je moet het niet zien als alarmerend nieuws omdat AI geen projectmanagers zal vervangen. Het is gebonden om saaie, repetitieve taken over te nemen en gegevens te benutten om kostbare inzichten in realtime te bieden.

Laten we eens kijken hoe AI en Project Management in de toekomst samen zullen werken.

Waar is AI in projectmanagement momenteel?

In zijn essentie is projectmanagement een categorie die processen omvat die essentieel zijn voor het succes van een project. Deze processen bevatten elk aspect van het projectplan:

AI is erin geslaagd zijn weg te vinden in projectmanagement, helpt bij verschillende dingen. De meest gebruikelijke gebruikscase isWorkflow Automation. AI kan echter ook helpen om andere delen van het werk te stroomlijnen, inclusief:

Of u nu al een bedrijf gebruikt of van plan bent omStart een online bedrijf, AI kan u helpen uw projecten op Auto-Pilot te stroomlijnen.

AI's vermogen om complexe projecten te begrijpen

Het is gemakkelijk om een ​​eenvoudig project te begrijpen. Het duurt niet meer dan één persoon om het te doen wanneer er een aantal taken, een handvol mensen en eenvoudige hulpbronnenvereisten zijn. Het probleem begint wanneer de dingen beginnen te opschalen. Projecten begrijpen en in-time beslissingen nemen Voordat de projecten uit het spoor gaan, wordt de borderline onmogelijk met honderden taken, taakafhankelijkheden, mensen en middelen.

Het plannen van die projecten is hard op zichzelf, laat staan ​​het beheren van ze. Het is gewoon te veel informatie voor een mens om te hanteren. Dit is precies waar AI kan helpen. Waarom? Omdat AI het niet om geeft hoeveel informatie het moet omgaan. In feite, hoe meer gegevens je het geeft,de nauwkeurigere beslissingen die het zal maken .

Er is nog een ding dat AI beter maakt als het gaat om het begrijpen van projecten. U kunt al uw afgelopen projectgegevens naar een AI voeden. Het gaat door elke dataset, ontdek patronen, en het belangrijkste, leer van hen. Dankzij die gegevens kan AI nauwkeurige voorspellingen doen voor uw aanstaande projecten.

Het kan deze kennis ook overdragen om u te helpen met uw huidige projecten. Het kan u helpen om fouten en knelpunten vroeg op te vangen.

Een beter begrip van gegevens

Het vermogen van AI om de projecten beter te begrijpen, is gebaseerd op het vermogen om gegevens te begrijpen. AI is niet alleen in staat om patronen te identificeren en te leren van de gegevens die u het voedt. Het kan ook de correlatie tussen twee variabelen in de gegevensset identificeren die niemand anders zou hebben gedacht.

AI kan de historische gegevens gebruiken om perfect geoptimaliseerde workflows te maken, evenwichtige werk- en time-off-schema's te creëren en de werklasten voor elke fase van het project te schatten. Het kan zelfs dingen beoordelen, zoals of het huidige personeelsbestand voldoende kennis en vaardigheid heeft om het project te voltooien. En zo niet, point teamleden die nodig zijn om via training te verbeteren.

Hoe begrijpt AI data beter? Hier zijn het belangrijksteAI-subdomeinenDat maakt het in:

Verbeterd risicobeheer

Terwijl elk project uniek is, delen ze allemaal in het algemeen - ongeacht hoe goed ze zijn gepland, er zullen altijd risico's zijn die een bedreiging vormen voor de kwaliteit en concurrentie van een project. Strategieën voor risicobeheer zijn net zo oud als projectbeheer. AI is echter hier om het tot een geheel nieuw niveau te brengen.

AI kan het op twee manieren beheren: leren van projectgegevens uit het verleden en projectsimulatie. AI kan alle risicofactoren bepalen die hebben bijgedragen aan projectvertragingen en mislukkingen in het verleden en beslissen of ze al dan niet aanwezig zijn in het huidige project.

De tweede verwijst naar AI die een simulatie van een project uitvoert. Het kan risico en kansen in duizenden verschillende scenario's simuleren om de beste projectmanagementstrategie voor een bepaald project te kiezen.

Toepasselijk advies en inzichten

Projectmanagers hebben niet de luxe om door tientallen voltooide projecten te gaan op zoek naar factoren die hebben bijgedragen aan projectvertragingen. Het is moeilijk om inzichten te hebben tegen stapels rapporten, honderden tabellen en prestatiebeoordelingen. Het is ook tijdrovend om aangepaste workflows handmatig voor elk project te creëren.

AI kan het volledig automatiseren. Het heeft de mogelijkheden om te leren van projectgegevens in het verleden, voeren talloze projectuitvoeringssimulaties uit, optimaliseren de workflows en monitoren van projecten in realtime. AI kan uitvoerbaar advies en inzichten op aanvraag leveren. Of u nu in de realtime inzicht wilt hebben of advies zoekt voor toekomstige projecten, AI kan u leveren en helpenStreamline Task Automation Risk-Free .

Dus, waar laat alles ons achter?

Er zijn veel touchpoints tussen AI en Project Management vandaag.

Gezien de huidige situatie is het veilig om aan te nemen dat AI de Project Management Software Niche introduceert die nieuwe nuttige functies en mogelijkheden introduceert.

De automatiseringstools van het geavanceerde projectmanagement, zoals Udn taakmanager Bied al veel voordelen aan, variërend van het multifunctionele dashboard tot full-blown taakautomatisering.

Als je geïnteresseerd bent in meer software-gerelateerde gidsen, voel je dan vrij omBezoek FirstSitGuidide.