Jak zarządzanie projektami i AI będą współpracować w przyszłości

Utrzymywanie palców na pulsie branży lub niszę, które Cię interesuje, jest bardzo ważne, ale co robisz, gdy budzi się pewnego dnia, aby zobaczyć, że Gartner przewiduje, że sztuczna inteligencja (AI) przejmie80% zadań zarządzania projektami do 2030 roku? Czy uważasz go za dobre czy alarmujące wiadomości?

W momencie rozpoczęcia pakietu oprogramowania do zarządzania projektami Projekt rozpoczął całą niszę w kierunku Automatyki, AI i ML realizacji.

Nie, nie powinieneś go widzieć jako niepokojące wiadomości, ponieważ AI nie zamierza zastąpić menedżerów projektu. Z pewnością przejmuje nudne, powtarzalne zadania i dane dźwigni, aby zapewnić cenne spostrzeżenia w czasie rzeczywistym.

Zobaczmy, jak zarządzanie AI i Projekt będą współpracować w przyszłości.

Gdzie jest AI w zarządzaniu projektami obecnie?

W swojej istocie zarządzanie projektami jest kategorią, która obejmuje procesy niezbędne dla sukcesu każdego projektu. Procesy te obejmują każdy aspekt planu projektu:

AI udało się znaleźć drogę do zarządzania projektami, pomagając w różnych rzeczach. Najczęstszym przypadku użycia jestAutomatyzacja przepływu pracy.. Jednak AI może również pomóc usprawnić inne części pracy, w tym:

Czy już prowadzisz firmę lub planujeszUruchom firmę online, AI może pomóc Ci usprawnić swoje projekty na temat automatycznego pilota.

Zdolność AI do zrozumienia złożonych projektów

Łatwo zrozumieć prosty projekt. Nie trzeba tego zrobić więcej niż jednej osoby, gdy istnieje kilka zadań, garść ludzi i prostych wymagań zasobów. Problem rozpoczyna się, gdy rzeczy zaczynają skalować. Zrozumienie projektów i podejmowanie decyzji w czasie przed rozpoczęciem projektów stają się pogranicza niemożliwe z setkami zadań, zależnościami zadaniami, ludźmi i zasobami.

Planowanie tych projektów jest trudne samodzielnie, nie mówiąc już o tym zarządzanie. To po prostu zbyt wiele informacji dla człowieka do obsługi. To jest dokładnie tam, gdzie może pomóc Ai. Czemu? Ponieważ AI nie obchodzi, ile musi obsługiwać informacje. W rzeczywistości, tym więcej danych, które go dajesz,bardziej dokładne decyzje .

Jest jeszcze jedna rzecz, która jest lepsza, jeśli chodzi o zrozumienie projektów. Możesz nakarmić wszystkie swoje przeszłe dane projektu do AI. Przeszedł każdy zestaw danych, odkryć wzorce, a co najważniejsze, ucz się od nich. Dzięki temu danych AI może dokładać dokładne przewidywania na nadchodzące projekty.

Może również przenieść tę wiedzę, aby pomóc Ci w obecnych projektach. Może pomóc w złapaniu błędów i wąskich gardeł na początku.

Lepsze zrozumienie danych

Zdolność AI do lepszego zrozumienia projektów opiera się na jego zdolności do zrozumienia danych. AI jest nie tylko zdolny do identyfikacji wzorów i nauki od danych, które go karmisz. Może również zidentyfikować korelację między dwiema zmiennymi w zestawie danych, że nikt inny nie byłby nie istnieć.

AI może użyć danych historycznych, aby utworzyć doskonale zoptymalizowane przepływy pracy, tworzyć zrównoważone plany pracy i czas wolny oraz oszacować obciążenia dla każdej fazy projektu. Może nawet ocenić takie rzeczy, jak czy obecna siła robocza ma wystarczającą wiedzę i umiejętności, aby zakończyć projekt. A jeśli nie, członkowie drużyny Pinpoint, którzy są zobowiązani do poprawy szkolenia.

Jak lepiej rozumie dane? Tutaj są najważniejszeSub-domeny AIktóry umożliwia:

Ulepszone zarządzanie ryzykiem

Podczas gdy każdy projekt jest wyjątkowy, wszyscy mają wspólnego wspólnego - bez względu na to, jak dobrze są planowane, zawsze będzie ryzyko, które stanowią zagrożenie dla jakości i konkurencji projektu. Strategie zarządzania ryzykiem są tak stare, jak to jest zarządzanie projektami. Jednak AI jest tutaj, aby przynieść go do zupełnie nowego poziomu.

AI może go zarządzać na dwa sposoby: uczenie się z przeszłych danych projektowych i symulacji projektu. AI może określić wszystkie czynniki ryzyka, które przyczyniły się do opóźnień i awarii projektu w przeszłości i zdecydują, czy są one obecne w obecnym projekcie.

Drugi odnosi się do AI prowadzenia symulacji projektu. Może symulować ryzyko i możliwości w tysiącach różnych scenariuszy, aby wybrać najlepszą strategię zarządzania projektami dla każdego konkretnego projektu.

Dokładne porady i spostrzeżenia

Zarządzający projektami nie mają luksusu przechodzenia przez dziesiątki ukończonych projektów poszukujących czynników, które przyczyniły się do opóźnień projektowych. Trudno jest mieć spostrzeżenia z stosów raportów, setek tabel i ocen wydajności. Jest to również czasochłonne, aby ręcznie tworzyć niestandardowe przepływy pracy dla każdego projektu.

AI może całkowicie zautomatyzować. Ma możliwości uczenia się z przeszłych danych projektowych, uruchomić niezliczone symulacje wykonania projektu, optymalizuj przepływy pracy i monitoruj projekty w czasie rzeczywistym. AI może dostarczyć doradztwo i spostrzeżenia na żądanie. Niezależnie od tego, czy chcesz mieć wgląd w czasie rzeczywistym lub szukasz porady na przyszłość, AI może dostarczyć i pomócusprawnić automatyzację zadania bez ryzyka .

Więc gdzie nas wszystko zostawia?

Istnieje wiele punktów dotykowych między zarządzaniem AI a Project już dziś.

Biorąc pod uwagę obecną sytuację, bezpieczne jest założenie, że AI będzie nadal penetrować oprogramowanie do zarządzania projektami Niche wprowadzenie nowych przydatnych funkcji i możliwości.

Najnowocześniejsze narzędzia automatyki zarządzania projektami, takie jak Menedżer zadań UDN. Oferuje już wiele korzyści od wielofunkcyjnego pulpitu nawigacyjnego do pełnej automatyzacji zadań.

Jeśli jesteś zainteresowany Więcej przewodników związanych z oprogramowaniem, zacznijOdwiedź pierwsząGuide.