Як управління проектами та AI будуть працювати разом у майбутньому

Зберігаючи пальці на імпульс промисловості або ніші, що інтереси ви дуже важливі, але що ви робите, коли ви прокинетесь один день, щоб побачити, що Гартнер прогнозує, що штучний інтелект (АІ) прийме80% завдань управління проектами до 2030 року? Чи вважаєте ви це як хороші або тривожні новини?

На момент першого програмного забезпечення управління проектами було запущено всю нішу, почав рухатись до автоматизації, AI та ML.

І, ні, ви не повинні бачити це як тривожні новини, оскільки АІ не збирається замінити менеджерів проектів. Це пов'язано, щоб забрати нудні, повторювані завдання та дані про ваги, щоб забезпечити дорогоцінні уявлення в режимі реального часу.

Давайте подивимося, як AI та управління проектами будуть працювати разом у майбутньому.

Де AI в управлінні проектами в даний час?

У своїй суті, управління проектами є категорією, яка охоплює необхідність процесів для успіху будь-якого проекту. Ці процеси включають в себе кожен аспект плану проекту:

AI зумів знайти свій шлях до управління проектами, допомагаючи різним речам. Найпоширеніший випадокАвтоматизація робочого процесу. Однак, AI також може допомогти оптимізувати інші частини роботи, включаючи:

Чи ви вже керуєте компанією або плануєтеПочніть онлайн-бізнес, AI допоможе вам оптимізувати свої проекти на авто-пілот.

Здатність АІ розуміти складні проекти

Легко зрозуміти простий проект. Це не займає більше однієї людини, щоб зробити це, коли є кілька завдань, жменька людей, і прості вимоги до ресурсів. Проблема починається, коли все починає масштабувати. Розуміння проектів та прийняття рішень у часі до того, як проекти від'їжджають до траси, стає прикордонним, неможливим з сотнями завдань, залежністю, людьми та ресурсами.

Планування цих проектів важко самостійно, не кажучи вже про них. Це просто занадто багато інформації для людини для обробки. Це саме там, де AI може допомогти. Чому? Тому що AI не хвилює, скільки інформації вона повинна обробляти. Насправді, тим більше даних ви даєте йому,більш точні рішення, які вона зробить .

Там ще одна річ, яка робить AI краще, коли справа доходить до розуміння проектів. Ви можете годувати всі дані про проект до AI. Він пройде через кожен набір даних, відкрити шаблони, а головне, вчитися з них. Завдяки цим даним, AI може зробити точні прогнози для ваших майбутніх проектів.

Він також може перевести ці знання, щоб допомогти вам у поточних проектах. Це може допомогти вам зачепити помилки та вузькі місця рано.

Краще розуміння даних

Здатність AI для кращого розуміння проектів базується на її здатності розуміти дані. AI не тільки здатна ідентифікувати закономірності та навчання з даних, які ви годуєте. Він також може визначити співвідношення між двома змінними в даних, встановлені, що ніхто інший не вважавмуть.

AI може використовувати історичні дані, щоб створити ідеально оптимізовані робочі процеси, створюють збалансовані роботи та часові розклади, а також оцінити робочі навантаження для кожного етапу проекту. Це навіть може оцінити такі речі, як нинішня робоча сила має достатні знання та майстерність для завершення проекту. І якщо ні, то Pinpoint членів команди, які зобов'язані вдосконалюватися через навчання.

Як Ai розуміє дані краще? Ось найважливішіAI Sub-доменищо дозволяють його:

Покращено управління ризиками

Хоча кожен проект унікальний, всі вони спільно спільно - незалежно від того, наскільки добре вони плануються, завжди буде ризик, що ставить загрозу якістю та конкуренції проекту. Стратегії управління ризиками настільки ж старі, як це управління проектами. Однак, AI тут, щоб принести його на абсолютно новий рівень.

AI може керувати ним двома способами: навчання з минулих даних проекту та моделювання проекту. AI може визначити всі фактори ризику, які сприяли затримку проекту та невдачі в минулому та вирішують, чи вони присутні у поточному проекті.

Другий стосується AI, який виконує моделювання проекту. Він може імітувати ризик та можливості у тисячах різних сценаріїв, щоб вибрати найкращу стратегію управління проектами для будь-якого конкретного проекту.

Додаткова консультація та розуміння

Менеджери проектів не мають розкоші проїзду через десятки завершених проектів, які шукають фактори, які сприяли затримки проекту. Важко мати уявлення про палі звітів, сотні таблиць та оцінки ефективності. Це також багато часу, щоб вручну створювати власні робочі процеси для кожного проекту.

Ai може повністю автоматизувати його. Він має можливості дізнатися з останніх даних проекту, запустити безліч моделей виконання проекту, оптимізувати робочі процеси та моніторинг проектів у режимі реального часу. AI може доставити відповідну консультацію та розуміння попиту. Незалежно від того, чи хочете ви розуміти в режимі реального часу або звернутися за порадою для майбутніх проектів, AI може доставити та допомогти вамПотік автоматизації завдання без ризику .

Отже, де все це залишає?

Є багато сенсорних точок між AI та керівництвом проекту сьогодні.

Враховуючи поточну ситуацію, безпечно припустити, що AI буде продовжувати проникати в програмне забезпечення управління проектами Niche, впроваджуючи нові корисні функції та можливості.

Інструменти автоматизації керування проектами, такі як Диспетчер завдань UDN Вже пропонується багато переваг, починаючи від багатофункціональної інформаційної панелі до повнорозмірної автоматизації завдання.

Якщо ви зацікавлені в додаткових посібниках, пов'язаних з програмним забезпеченням, не соромтесяВідвідайте FirstSiteGuide.