Wie das Projektmanagement und AI in der Zukunft zusammenarbeiten werden

Finger auf dem Puls der Industrie oder Nische, der Sie interessiert, ist sehr wichtig, aber was machen Sie, wenn Sie eines Tages aufwachen, um zu sehen, dass Gartner sagt, dass Künstliche Intelligenz (AI) übernehmen wird 80% der Projektmanagementaufgaben bis 2030 ? Betrachten Sie es als gute oder alarmierende Nachrichten?

In dem Moment, in dem die erste Projektmanagement-Software-Suite auf den Markt gebracht wurde, begann die gesamte Nische in Richtung Automatisierung, AI und ML-Implementierung.

Und nein, Sie sollten es nicht als alarmierende Nachrichten sehen, da AI Projektmanager nicht ersetzen wird. Es ist verpflichtet, langweilige, wiederholende Aufgaben und Hebeldaten zu übernehmen, um in Echtzeit wertvolle Erkenntnisse bereitzustellen.

Mal sehen, wie AI und das Projektmanagement in der Zukunft zusammenarbeiten werden.

Wo ist AI im Projektmanagement derzeit?

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UDN-Task-Manager verwandelt Ihre Arbeit mit branchenführenden Funktionen

Im Wesentlichen ist das Projektmanagement eine Kategorie, die Prozesse für den Erfolg eines Projekts unerlässlich umfasst. Diese Prozesse umfassen jeden Aspekt des Projektplans:

AI hat es geschafft, seinen Weg in das Projektmanagement zu finden, und hilft bei verschiedenen Dingen. Der häufigste Fall ist Workflow-Automatisierung. . AI kann jedoch auch helfen, andere Teile der Arbeit zu rationalisieren, einschließlich:

Egal, ob Sie bereits ein Unternehmen ausführen oder planen Starten Sie ein Online-Geschäft , AI kann Ihnen helfen, Ihre Projekte auf dem Auto-Piloten zu rationalisieren.

AI Fähigkeit, komplexe Projekte zu verstehen

Es ist leicht, ein einfaches Projekt zu verstehen. Es dauert nicht mehr als eine Person, um es zu tun, wenn es ein paar Aufgaben gibt, eine Handvoll von Menschen und einfache Ressourcenanforderungen. Das Problem beginnt, wenn die Dinge beginnen, um zu klären. Projekte verstehen und In-Time-Entscheidungen treffen, bevor die Projekte ausgeschaltet werden, wird mit Hunderten von Aufgaben, Aufgabenabhängigkeiten, Menschen und Ressourcen grenzübergreifend unmöglich.

Die Planung dieser Projekte ist hart allein, geschweige denn, geschweige denn sie. Es ist einfach zu viel Informationen, um einen Menschen zu handhaben. Genau hier kann AI helfen. Warum? Weil AI egal ist, wie viele Informationen es umgehen müssen. Je mehr Daten, die Sie ihm geben, Die genaueren Entscheidungen werden erstellen .

Es gibt noch eine weitere Sache, die es besser macht, wenn es um Verstehen von Projekten geht. Sie können alle Ihre früheren Projektdaten an einen AI ernähren. Es wird jedes Datensatz durchlaufen, Muster entdecken und vor allem von ihnen lernen. Dank dieser Daten kann AI genaue Vorhersagen für Ihre bevorstehenden Projekte vornehmen.

Es kann auch dieses Wissen übertragen, um Ihnen bei Ihren aktuellen Projekten zu helfen. Es kann Ihnen helfen, frühzeitig Fehler und Engpässe zu fangen.

Ein besseres Verständnis von Daten

Die Fähigkeit von AI, Projekte besser zu verstehen, basiert auf seiner Fähigkeit, Daten zu verstehen. AI ist nicht nur in der Lage, Muster zu identifizieren und aus den Daten zu lernen, die Sie ernähren. Es kann auch die Korrelation zwischen zwei Variablen in dem Datensatz ermittelt, dass niemand sonst gedacht hätte.

AI kann die historischen Daten verwenden, um perfekt optimierte Workflows zu erstellen, ausgewogene Arbeits- und TIME-OFF-Zeitpläne erstellen und Arbeitsbelastungen für jede Phase des Projekts abzuschätzen. Es kann sogar Dinge einschätzen, z. B. ob die aktuelle Belegschaft ausreichend Wissen und Fähigkeiten verfügt, um das Projekt abzuschließen. Und wenn nicht, Pinpoint-Teammitglieder, die sich über das Training verbessern müssen.

Wie versteht AI Daten besser? Hier sind die wichtigsten AI-Subdomains das ermöglicht es:

Verbessertes Risikomanagement.

Während jedes Projekt einzigartig ist, teilen sie alle gemeinsam, egal wie gut sie geplant sind, es wird immer Risiken geben, die eine Bedrohung für die Qualität und den Wettbewerb eines Projekts darstellen. Risikomanagementstrategien sind so alt wie das Projektmanagement. AI ist jedoch hier, um es auf ein völlig neues Niveau zu bringen.

AI kann es auf zwei Arten verwalten: Lernen von früheren Projektdaten und Projektsimulationen. AI kann alle Risikofaktoren bestimmen, die zu Projektverzögerungen und Ausfällen in der Vergangenheit beigetragen haben, und entscheiden, ob sie im aktuellen Projekt anwesend sind oder nicht.

Der zweite bezieht sich auf AI, um eine Simulation eines Projekts auszuführen. Es kann Risiko- und Möglichkeiten in Tausenden verschiedener Szenarien simulieren, um die beste Projektmanagementstrategie für ein bestimmtes Projekt auszuwählen.

Anwendbare Beratung und Erkenntnisse

Projektmanager haben nicht den Luxus, Dutzende abgeschlossener Projekte, die nach Faktoren suchen, die zu Projektverzögerungen beigetragen haben. Es ist schwer, Erkenntnisse von Berichten, Hunderten von Tischen und Leistungsbewertungen zu haben. Es ist auch zeitaufwändig, benutzerdefinierte Workflows für jedes Projekt manuell zu erstellen.

AI kann es vollständig automatisieren. Es verfügt über die Fähigkeiten, von früheren Projektdaten zu lernen, unzählige Projektausführungssimulationen auszuführen, Workflows zu optimieren und Projekte in Echtzeit zu überwachen. AI kann umsetzbare Beratung und Erkenntnisse auf Anfrage liefern. Egal, ob Sie Insight in Echtzeit haben oder Beratung für zukünftige Projekte suchen, AI kann Ihnen liefern und helfen Rationalisieren Sie die Aufgabe Automatisierung risikofrei .

Wo verlässt uns alles?

Angesichts der aktuellen Situation ist es sicher, anzunehmen, dass AI die Projektmanagement-Software-Nische weiterhin neue nützliche Funktionen und Funktionen eindringt.

Die modernste Projektverwaltung Automatisierungswerkzeuge wie UDN-Task-Manager Bieten bereits viele Vorteile, die vom multifunktionalen Armaturenbrett bis zur vollgeblasenen Taskautomation reichen.

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