Jak budou projektové řízení a AI spolupracovat společně v budoucnu

Udržet prsty na pulsu průmyslu nebo výklenku, které jsou zajímavé, že jste velmi důležitý, ale co děláte, když se probudíte jeden den, abyste zjistili, že Gartner předpovídá, že umělá inteligence (AI) převezme80% úkolů projektového řízení do roku 2030? Považujete to za dobré nebo alarmující zprávy?

V okamžiku, kdy bylo zahájeno první projektový Software Software Software, celý výklenek začal směřovat k automatizaci, AI a ML implementaci.

A ne, neměli byste to vidět jako alarmující zprávy, protože AI nebude nahradit projektové manažery. Je třeba převzít tupé, opakované úkoly a pákové údaje poskytovat vzácné pohledy v reálném čase.

Podívejme se, jak bude správa AI a projektů spolupracovat společně v budoucnu.

Kde je v současné době projektu AI v projektu?

V jeho podstatě je projekt řízení kategorií, která zahrnuje procesy nezbytné pro úspěch projektu. Tyto procesy zahrnují každý aspekt plánu projektu:

AI se podařilo najít cestu do projektového řízení, pomáhá s různými věcmi. Nejběžnější případ použití jeAutomatizace pracovního postupu. AI však může také pomoci zefektivnit další části práce včetně:

Ať už již spustíte společnost nebo plánujeteZačněte online obchodAI vám může pomoci zefektivnit své projekty na auto-pilot.

AI schopnost porozumět komplexním projektům

Je snadné pochopit jednoduchý projekt. To nebere víc než jednu osobu, aby to udělala, když existuje několik úkolů, hrstka lidí a požadavky jednoduchých zdrojů. Problém začíná, když se věci začnou zvětšit. Pochopení projektů a provádění včasných rozhodnutí dříve, než projekty zhasne trať se stává hranicí nemožné se stovkami úkolů, závislostí na úkolech, lidmi a zdroji.

Plánování těchto projektů je samo o sobě tvrdý, natož je spravovat. Je to prostě příliš mnoho informací, které by lidská bytost zvládla. To je přesně tam, kde AI může pomoci. Proč? Protože AI se nestarají o tom, kolik informací musí zvládnout. Ve skutečnosti, tím více dat, které vám dáte,Přesnější rozhodnutí to udělá .

Je tu ještě jedna věc, která dělá AI lepší, pokud jde o porozumění projektům. Můžete napájet všechna data projektu projektu do AI. Prochází každou sadou dat, objevovat vzory a především z nich se poučit z nich. Díky tomu může AI provést přesné předpovědi pro vaše nadcházející projekty.

To může také přenášet tyto znalosti, které vám pomohou s vašimi současnými projekty. To vám může pomoci chytit chyby a překážky brzy.

Lepší pochopení dat

Schopnost AI lépe porozumět projektům je založena na jeho schopnosti chápání dat. AI je nejen schopen identifikovat vzory a učení se od údajů, které ji krmíte. Může také identifikovat korelaci mezi dvěma proměnnými v datech, které by nikdo jiný nemyslel.

AI může použít historická data k vytváření dokonale optimalizovaných pracovních postupů, vytvářet vyvážené pracovní a časové rozvrhy a odhadnout pracovní zatížení pro každou fázi projektu. To může dokonce posoudit věci, jako je zda současná pracovní síla má dostatečné znalosti a dovednosti k dokončení projektu. A pokud ne, členové týmu, kteří jsou povinni zlepšit školení.

Jak AI chápe data lepší? Zde jsou nejdůležitějšíAI sub-doményto umožňuje:

Vylepšené řízení rizik

Zatímco každý projekt je jedinečný, všichni se sdílí společně, bez ohledu na to, jak dobře jsou plánovány, budou vždy rizika, která představují hrozbu pro kvalitu a konkurenci projektu. Strategie řízení rizik jsou stejně staré jako projektový management. AI je zde, aby ho přivedl na zcela novou úroveň.

AI ji může spravovat dvěma způsoby: učení z minulých dat projektu a simulaci projektu. AI může určit všechny rizikové faktory, které přispěly k projektu zpoždění a selhání v minulosti a rozhodnout, zda jsou v současném projektu přítomny.

Druhý odkazuje na AI spuštěnou simulaci projektu. Může simulovat riziko a příležitosti v tisících různých scénářů vyzvednout nejlepší strategii pro řízení projektů pro jakýkoli konkrétní projekt.

Použitelné poradenství a postřehy

Projektoví manažeři nemají luxus přes desítky dokončených projektů, kteří hledají faktory, které přispěly k zpožděním projektu. Je těžké mít postřehy z hromad sestav, stovek tabulek a hodnocení výkonnosti. Je také časově náročný ručně vytvořit vlastní pracovní postupy pro každý projekt.

AI může zcela automatizovat. Má schopnosti učit se z minulých dat projektu, spouštět nesčetné simulace provádění projektu, optimalizovat pracovní postupy a monitorovat projekty v reálném čase. AI může dodat akční poradenství a postřehy na vyžádání. Ať už chcete mít v reálném čase v reálném čase nebo hledat radu pro budoucí projekty, může AI poskytovat a pomoci vámzefektivnit automatizaci úlohy bez rizika .

Kde nás všechny opustí?

Dnes existuje mnoho dotacích bodů mezi AI a projektovým řízením.

Vzhledem ke současné situaci je bezpečné předpokládat, že AI bude i nadále proniknout do projektového managementu softwaru, který zavádí nové užitečné funkce a schopnosti.

Nástroje pro automatizaci projektového řízení, jako je například Správce úloh UDN Již nabízejí mnoho výhod od multifunkční řídicího panelu do automatizace plnohodnotných úkolů.

Máte-li zájem o další softwarové příručky, neváhejteNavštivte FirstSiteGuide.