将来プロジェクト管理とAIがどのように協力するか

あなたが興味を持つ業界の脈拍に指を維持すること、しかしあなたが非常に重要であることは非常に重要ですが、あなたが人工知能（AI）が引き継ぐことを予測する2030年までにプロジェクト管理タスクの80％？あなたはそれを良いまたは驚くべきニュースと考えていますか？

最初のプロジェクト管理ソフトウェアスイートが発売された瞬間ニッチは、自動化、AI、およびMLの実施に向かって見出しを開始しました。

そして、いいえ、AIはプロジェクトマネージャを交換しないため、警告ニュースとして表示されてはいけません。それは鈍い、繰り返しのタスクを引き継ぐために、そしてデータを活用してリアルタイムで貴重な洞察を提供します。

将来AIとプロジェクト管理がどのように機能するかを見てみましょう。

現在プロジェクト管理のAIはどこにありますか？

その本質的に、プロジェクト管理はプロジェクトの成功のために不可欠なプロセスを網羅するカテゴリーです。これらのプロセスには、プロジェクト計画のあらゆる側面が含まれます。

AIは、さまざまなことを助けるために、プロジェクト管理への道を見つけることができました。最も一般的なユースケースですワークフローオートメーション。ただし、AIは、次のような他の作業部分を合理化するのにも役立ちます。

あなたがすでに会社を走ったり計画したりするかどうかオンラインビジネスを開始します、AIはあなたがオートパイロット上のあなたのプロジェクトを合理化するのを助けることができます。

AIの複雑なプロジェクトを理解する能力

簡単なプロジェクトを理解するのは簡単です。いくつかのタスク、一握りの人々、そして単純なリソース要件があるとき、それを実行するのは複数の人を服用しません。問題はスケールアップを開始すると起動します。プロジェクトがオフになる前にプロジェクトを理解し、イン時の決定を下す前に、何百ものタスク、タスクの依存関係、人、およびリソースを使用して境界線が不可能になります。

これらのプロジェクトを計画するのはそれ自身のものではありません。それは扱う人間のための単なる多くの情報です。これは、AIが役立つ可能性がある場所です。なんで？ AIはどのくらいの情報を処理する必要がないからです。実際、あなたがそれに与えるより多くのデータ、より正確な決定が下がるでしょう。

プロジェクトの理解になると、AIをよりよくすることがもう1つあります。あなたはすべてのあなたの過去のプロジェクトデータをAIにフィードすることができます。それはすべてのデータセット、発見パターン、そして最も重要なことを通して、それらから学ぶことができます。そのデータのおかげで、AIはあなたの今後のプロジェクトに対する正確な予測を行うことができます。

現在のプロジェクトをお手伝いして、この知識を転送することもできます。それはあなたが早期にエラーとボトルネックをキャッチするのを助けることができます。

データをよりよく理解しています

プロジェクトをよりよく理解するためのAIの能力は、データを理解する能力に基づいています。 AIはパターンを識別し、それを給紙するデータから学習することができます。それはまた、データセット内の2つの変数間の相関関係を識別することもでき、他のものは存在しなかっただろうと識別することもできます。

AIは履歴データを使用して完全に最適化されたワークフローを作成し、バランスのとれた作業とタイムオフのスケジュールを作成し、プロジェクトのすべてのフェーズのワークロードを推定できます。現在の労働力がプロジェクトを完成させるのに十分な知識とスキルを持っているかどうかを評価することさえできます。そうでない場合は、トレーニングによる改善に必要なチームメンバーをPinpoint Pinogite Team Members。

AIはどのようにしてデータを理解していますか？これが最も重要ですAIサブドメインそれを有効にします。

リスク管理の改善

すべてのプロジェクトはユニークであるが、彼ら全員が普通で共有しています - 彼らがどれほどうまくいくか、プロジェクトの質と競争に脅威をもたらすリスクが常にあります。リスク管理戦略は、プロジェクト管理と同じくらい古いものです。しかし、AIはそれをまったく新しいレベルにするためにここにあります。

AIは2つの方法で管理できます。過去のプロジェクトデータとプロジェクトシミュレーションからの学習。 AIは、過去のプロジェクトの遅延と失敗に貢献し、現在のプロジェクトに存在するかどうかを決定するすべての危険因子を決定できます。

2番目のものは、プロジェクトのシミュレーションを実行しているAIを指します。特定のプロジェクトのために最高のプロジェクト管理戦略を選ぶために、何千ものシナリオでリスクと機会をシミュレートすることができます。

適用されるアドバイスと洞察

プロジェクト管理者は、プロジェクトの遅延に貢献した要因を探して、何十もの完成したプロジェクトを行く贅沢を持っていません。レポートの山からの洞察、何百ものテーブル、およびパフォーマンス評価があるのは難しいです。手動ですべてのプロジェクトのカスタムワークフローを作成するための時間がかかります。

AIは完全に自動化することができます。それは過去のプロジェクトデータから学習し、無数のプロジェクト実行シミュレーションを実行し、ワークフローの最適化、およびプロジェクトの監視プロジェクトをリアルタイムで実行する機能を持っています。 AIは、需要に及ぼす影響や洞察を提供することができます。あなたがリアルタイムで洞察をしたいのか、将来のプロジェクトのためのアドバイスを求めるかどうか、AIはあなたを届けて助けますタスクオートメーションのリスクを解放します 。