Cómo la gestión del proyecto y la AI trabajarán juntos en el futuro

Mantener los dedos en el pulso de la industria o nicho que le interesa es muy importante, pero ¿qué hace cuando se despierte un día para ver que Gartner predice que la inteligencia artificial (AI) se hará cargo de 80% de las tareas de gestión de proyectos para 2030 ? ¿Lo consideras como buenas noticias o alarmantes?

En el momento en que se lanzó el primer conjunto de software de gestión de proyectos, todo el nicho comenzó a dirigirse hacia la aplicación de automatización, AI y ML.

Y, no, no deberías verlo como noticias alarmantes porque AI no va a reemplazar a los gerentes de proyectos. Está obligado a hacerse cargo de las tareas opacas y repetitivas y aproveche los datos para proporcionar información preciada en tiempo real.

Veamos cómo la AI y la gestión de proyectos trabajarán juntos en el futuro.

¿Dónde está AI en la gestión de proyectos actualmente?

[dieciséis]

Gestor de tareas UDN Transforma su trabajo con características principales de la industria.

En su esencia, la gestión de proyectos es una categoría que abarca los procesos vitales para el éxito de cualquier proyecto. Estos procesos incluyen todos los aspectos del plan del proyecto:

AI ha logrado encontrar su camino hacia la gestión de proyectos, ayudando con varias cosas. El caso de uso más común es Automatización de flujo de trabajo . Sin embargo, AI también puede ayudar a agilizar otras partes del trabajo, incluyendo:

Si ya está ejecutando una empresa o planeando iniciar un negocio en línea , AI puede ayudarlo a agilizar sus proyectos en el piloto automático.

La capacidad de AI para entender proyectos complejos.

Es fácil de entender un proyecto simple. No se necesita más de una persona para hacerlo cuando hay un par de tareas, un puñado de personas y requisitos simples de recursos. El problema comienza cuando las cosas comienzan a escalar. Comprender proyectos y tomar decisiones a tiempo antes de que los proyectos salgan de la pista se vuelve imposible con el límite con cientos de tareas, dependencias de tareas, personas y recursos.

La planificación esos proyectos es dura por sí solos, y mucho menos administrándolos. Es simplemente demasiada información para que el ser humano lo maneje. Esto es exactamente donde AI puede ayudar. ¿Por qué? Porque AI no le importa la cantidad de información que tiene que manejar. De hecho, cuantos más datos le das, Las decisiones más precisas hará. .

Hay una cosa más que hace que AI sea mejor cuando se trata de comprender los proyectos. Puede alimentar todos sus datos del proyecto anterior a un AI. Irá a través de cada conjunto de datos, descubrirá los patrones, y lo más importante, aprenderá de ellos. Gracias a los datos, AI puede hacer predicciones precisas para sus próximos proyectos.

También puede transferir este conocimiento para ayudarlo con sus proyectos actuales. Puede ayudarlo a atrapar errores y cuellos de botella al principio.

Una mejor comprensión de los datos.

La capacidad de AI para comprender mejor los proyectos se basa en su capacidad para comprender los datos. AI no solo es capaz de identificar patrones y aprender de los datos que lo alimenta. También puede identificar la correlación entre dos variables en el conjunto de datos que nadie más habría pensado.

AI puede usar los datos históricos para crear flujos de trabajo perfectamente optimizados, crear horarios de trabajo y tiempo equilibrados, y estimar las cargas de trabajo para cada fase del proyecto. Incluso puede evaluar cosas como si la fuerza laboral actual tiene suficiente conocimiento y habilidad para completar el proyecto. Y si no, PinPoint Team Miembros que están obligados a mejorar a través de la capacitación.

¿Cómo entiende los datos AI mejores? Aquí están los más importantes. AI sub-dominios que lo permiten:

Gestión de riesgos mejorada

Si bien cada proyecto es único, todos comparten en común, sin importar qué tan bien sean planeados, siempre habrá riesgos que representarán una amenaza para la calidad y la competencia de un proyecto. Las estrategias de gestión de riesgos son tan antiguas como la gestión de proyectos. Sin embargo, AI está aquí para llevarlo a un nivel completamente nuevo.

AI puede administrarlo de dos maneras: aprender de los datos del proyecto anterior y la simulación del proyecto. AI puede determinar todos los factores de riesgo que contribuyeron a los retrasos y fallas del proyecto en el pasado y decidir si están presentes o no en el proyecto actual.

El segundo se refiere a la AI que ejecuta una simulación de un proyecto. Puede simular riesgos y oportunidades en miles de escenarios diferentes para elegir la mejor estrategia de gestión de proyectos para cualquier proyecto en particular.

Asesoramiento y conocimientos aplicables.

Los gerentes de proyectos no tienen el lujo de pasar a través de docenas de proyectos completados en busca de factores que contribuyeron a los retrasos del proyecto. Es difícil tener ideas de pilas de informes, cientos de tablas y evaluaciones de rendimiento. También requiere mucho tiempo crear manualmente flujos de trabajo personalizados para cada proyecto.

AI puede automatizarlo completamente. Cuenta con las capacidades para aprender de los datos del proyecto anterior, ejecutar innumerables simulaciones de ejecución de proyectos, optimizar los flujos de trabajo y monitorear proyectos en tiempo real. AI puede ofrecer consejos y conocimientos de acción a la demanda. Ya sea que desee tener información en tiempo real o buscar consejos para futuros proyectos, AI puede entregarlo y ayudarlo Streamline Task Automation Risk-Free .

Entonces, ¿dónde nos deja todo?

Dada la situación actual, es seguro asumir que AI continuará penetrando para penetrar en el software de administración de proyectos Niche introduciendo nuevas funciones y capacidades útiles.

Las herramientas de automatización de gestión de proyectos de vanguardia, tales como Gestor de tareas UDN Ya ofrecen muchos beneficios que van desde el panel multifuncional hasta la automatización de tareas plena.

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